PHP指定概率算法，可用于刮刮卡，大轉盤等抽獎算法。

假設：有一個二維數組，記錄了所有本次抽獎的獎項信息：

$test_arr =array('a'=>20,'b'=>30,'c'=>50);

a獎概率20%，b獎概率30%，c獎概率50%

模擬函數執行過程：

總概率精度為20+30+50=100

第一次數組循環，$procur=20

假設抽取的隨機數rand(1,100)，假設抽到$randNum=55

如果$randNum<=20,則result=a

否則進入下一循環，總概率精度變為100-20=80

第二次數組循環，$procur=30

假設抽取的隨機數rand(1,80)，假設抽到$randNum=33

如果$randNum<=30,則result=b

否則進入下一循環，總概率精度變為80-30=50

第三次數組循環，$prosur=50;

假設抽取的隨機數rand(1,50)，不管怎么抽，隨機數都會

那么得出result=c;

因為樣本沒有改變，雖然可能抽取的隨機數不止一個，但是概率是不變的。

private?function?get_rand($proArr)?{

$result?=?'';

//概率數組的總概率精度

$proSum?=?array_sum($proArr);

//概率數組循環

foreach?($proArr?as?$key?=>?$proCur)?{

$randNum?=?mt_rand(1,?$proSum);

if?($randNum?<=?$proCur)?{

$result?=?$key;

break;

}?else?{

$proSum?-=?$proCur;

}

}

unset?($proArr);

return?$result;

}

抽獎示例代碼：

/*

*?獎項數組

*?是一個二維數組，記錄了所有本次抽獎的獎項信息，

*?其中id表示中獎等級，prize表示獎品，rate表示中獎概率。

*?注意其中的rate必須為整數，如果rate設置成0，即意味著該獎項抽中的幾率是0，

*?數組中rate的總和(基數)，基數越大越能體現概率的準確性。

*?本例中rate的總和為100，那么MAC對應的?中獎概率就是1%，

*?如果rate的總和是10000，那中獎概率就是萬分之一了。

*/

$prize_arr?=?array(

'0'?=>?array('id'=>1,'prize'=>'MAC','rate'=>1),

'1'?=>?array('id'=>2,'prize'=>'iPhone','rate'=>5),

'2'?=>?array('id'=>3,'prize'=>'iPad','rate'=>10),

'3'?=>?array('id'=>4,'prize'=>'iWatch','rate'=>12),

'4'?=>?array('id'=>5,'prize'=>'iPod','rate'=>22),

'5'?=>?array('id'=>6,'prize'=>'抱歉!再接再厲','rate'=>50),

);

/*

*?每次前端頁面的請求，PHP循環獎項設置數組，

*?通過概率計算函數get_rand獲取抽中的獎項id。

*?將中獎獎品保存在數組$res['yes']中，

*?而剩下的未中獎的信息保存在$res['no']中。

*/

foreach?($prize_arr?as?$key?=>?$val)?{

$arr[$val['id']]?=?$val['rate'];

}

$rid?=?get_rand($arr);?//根據概率獲取獎項id

$res['yes']?=?$prize_arr[$rid-1]['prize'];?//中獎項

unset($prize_arr[$rid-1]);?//將中獎項從數組中剔除，剩下未中獎項

shuffle($prize_arr);?//打亂數組順序

for($i=0;$i

$pr[]?=?$prize_arr[$i]['prize'];

}

$res['no']?=?$pr;???//未中獎項

print_r($res);

總結

以上是生活随笔為你收集整理的php概率计算_PHP指定概率算法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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