馬丁·湯普森（Martin Thompson）和邁克爾·巴克（Michael Barker）討論了通過采用一種新的基礎架構和軟件方法來構建HPC金融系統，以不到1ms的延遲處理超過100K TPS的問題。 一些技巧包括：

• 了解平臺
• 建模領域
• 明確區分關注點
• 明智地選擇數據結構
• 在單個線程上運行業務邏輯

對于所有對高性能計算（ HPC ），并發性和事務感興趣的人， 必須觀看在QCon San Francisco 2010會議上錄制的演示文稿 。

最好的祝福

賈斯汀

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翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2010/12/how-to-do-100k-tps-at-less-than-1ms.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的如何在不到1ms的延迟内完成100K TPS的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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