越來越多的庫被描述為高性能，并且有支持該要求的基準。 這是我所知道的選擇。

Disruptor庫 – http://code.google.com/p/disruptor/

LMAX旨在成為世界上最快的交易平臺。 顯然，為了實現這一目標，我們需要做一些特殊的事情，以通過我們的Java平臺實現極低的延遲和高吞吐量。 性能測試表明，使用隊列在系統各階段之間傳遞數據會引入延遲，因此我們專注于優化此區域。

Disruptor是我們研究和測試的結果。 我們發現CPU級別的緩存未命中以及需要內核仲裁的鎖定都非常昂貴，因此我們創建了一個框架，該框架對其運行的硬件具有“機械同情”，并且是無鎖的。

在具有32GB RAM的基于3Ghz雙插槽四核Nehalem的Dell服務器上測量了600萬TPS基準。

http://martinfowler.com/articles/lmax.html

Java紀事 – https://github.com/peter-lawrey/Java-Chronicle

該庫是內存數據庫中的超低延遲，高吞吐量，持久性，消息傳遞和事件驅動的庫。 典型的等待時間低至16納秒，支持每秒5-20百萬條消息/記錄更新的吞吐量。

它幾乎不使用堆，對GC的影響很小，可以比物理內存大小大得多（僅受磁盤大小限制）。 并且可以在進程之間共享，使用環回套接字的延遲要好于1/10。

它可以更改設計系統的方式，因為它允許您具有可以同時運行或不能同時運行的獨立進程（因為不會丟失任何消息）。這對于重新啟動服務和從固定數據測試服務很有用。 例如，像亞微秒級持久消息。

您可以連接任意數量的閱讀器，包括用于從外部查看數據確切狀態的工具。 例如，您可以使用； od -t cx1 {file}查看當前狀態。

柯爾特矩陣庫 – http://acs.lbl.gov/software/colt/

例如，在CERN進行的科學和技術計算的特點是問題大小苛刻，并且需要在占用內存空間較小的情況下實現高性能。 許多人認為Java語言不適合這種工作。 但是，其發展的最新趨勢表明，它可能很快將成為對性能敏感的科學和技術計算的主要參與者。 例如，IBM Watson的Ninja項目顯示Java確實可以執行BLAS矩陣計算，其速度高達優化的Fortran的90％。 Java Grande論壇數字工作組提供了一個有關Java數值計算信息的聯絡點。 隨著性能差距的不斷縮小，Java最近在該領域得到了越來越多的采用。 原因包括易用性，跨平臺性質，對多線程的內置支持，網絡友好的API和大量可用的開發人員。 但是，由于缺乏在C和Fortran中廣泛使用和方便訪問的基礎工具包，因此在很大程度上阻礙了這些努力。

最新的穩定Colt版本在JDK ibm-1.4.1，RedHat 9.0、2x IntelXeon@2.8 GHz上突破了1.9 Gflop / s的要求。

Javolution – http://javolution.org/

Javolution實時目標很簡單：使您的應用程序更快，更可預測！ 通過以下方式實現：

• 高性能和時間確定性（實時）的util / lang / text / io / xml基類。
• 上下文編程，以實現關注點的真正分離（記錄，性能等）。
• 一個測試框架不僅涉及單元測試，還涉及性能和回歸測試。
• 具有ConcurrentContext的直接和低級并行計算功能。 用于直接與本機應用程序（例如C / C ++）接口的Struct和Union基類。
• 世界上最快，第一個硬實時XML編組/解組工具。 簡單而靈活的應用程序配置管理。

原始的Trove集合 – http://trove.starlight-systems.com/

Trove庫為Java提供了高速的常規和原始集合。

GNU Trove庫有兩個目標：

• 提供java.util Collections API的“免費”（如“言論自由”和“免費啤酒”），快速，輕量級的實現。 這些實現被設計為可替代其JDK。
• 提供具有與上述類似的API的原始集合。 JDK中的這種差距通常通過對基于對象的集合使用“包裝器”類（java.lang.Integer，java.lang.Float等）來解決。 但是，對于大多數應用程序而言，直接存儲基元的集合將需要較少的空間并獲得顯著的性能提升。

MG4J：為Java?管理千兆字節 – http://mg4j.dsi.unimi.it/

MG4J（為Java管理千兆字節）是一個免費的全文本搜索引擎，適用于用Java編寫的大型文檔集合。 MG4J是一個高度可定制的，高性能的，成熟的搜索引擎，提供最新功能（例如BM25 / BM25F評分）和新的研究算法。

其他連結：

8個性能庫概述
http://www.dzone.com/links/r/8_best_open_source_high_performance_java_collecti.html

有時，JDK中的收集類可能還不夠。 我們可能需要一些高性能哈希表，Bigarrays等。請查看開源高性能集合庫列表。

序列化基準
http://code.google.com/p/thrift-protobuf-compare/wiki/基準測試

這是一些序列化庫的比較。

它仍然很難擊敗手工編碼的序列化。
http://vanillajava.blogspot.com/2011/10/serialization-using-bytebuffer-and.html

參考：來自我們JCG合作伙伴的 Java高性能庫 ? Vanilla Java博客上的Peter Lawrey。

翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2012/02/high-performance-libraries-in-java.html

創作挑戰賽新人創作獎勵來咯，堅持創作打卡瓜分現金大獎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Java中的高性能库的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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