對于RHQ-Metrics，我已經開始為WildFly 8編寫一個子系統，該子系統能夠在WildFly內收集指標，然后以固定的時間間隔（當前為每分鐘）將其發送到RHQ-Metrics服務器。

下一張圖是該發件人連續運行1.5天時結果的可視化效果的Grafana圖表：

JVM內存使用情況圖表WildFly內存使用情況

（有趣的是，JVM如何隨著時間的推移微調其內存需求，并為此不斷的工作量使用越來越少的內存）。

以下是設置的可視化：

設定

發送方在WildFly內部作為子系統運行，并從WildFly管理api中讀取指標。 然后，通過REST將收集的度量標準推送到RHQ-Metrics。 當然，可以將它們發送到在單獨主機上運行的RHQ-Metrics服務器。

子系統的配置如下所示：

<subsystem xmlns="urn:org.rhq.metrics:wildflySender:1.0"><rhqm-servername="localhost"enabled="true"port="8080"token="0x-deaf-beef"/><metric name="non-heap"path="/core-service=platform-mbean/type=memory"attribute="non-heap-memory-usage"/><metric name="thread-count"path="/core-service=platform-mbean/type=threading"attribute="thread-count"/> </subsystem>

如您所見，可以在配置中提供DMR資源的路徑以及作為度量標準監視的屬性的名稱。

目前，實現仍是基本的-您可以在GitHub上的RHQ-Metrics存儲庫中找到源代碼 。 捐款很受歡迎。

Heiko Braun和Harald Pehl當前正在努力優化各個時間間隔的調度，并可能對域中托管服務器的請求進行批量處理。

非常感謝Emmanuel Hugonnet ， Kabir Khan ，尤其是Tom Cerar的幫助，使我能夠編寫子系統，這對我來說非常棘手。 解析器，對象模型和XML相互之間有很大的分歧！

翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2014/10/wildfly-subsystem-for-rhq-metrics.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的RHQ指标的WildFly子系统的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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