介紹

我使用Dropwizard，MongoDB和Gradle創建了一個小項目。 它實際上是從一個實驗性的Guava緩存開始的，作為將計數器發送到MongoDB（或任何其他DB）的緩沖區。 我也想嘗試MondleDB插件的Gradle。 接下來，我想創建某種接口來檢查此框架，因此我決定嘗試使用DropWizard。 這就是該項目的創建方式。

本文不是使用任何選定技術的教程。 這是一個小展示柜，我做過實驗。 我猜有一些缺陷，也許我沒有使用所有“最佳實踐”。 但是，我確實相信，在本文的幫助下，該項目可以成為我使用的各種技術的良好起點。 我還嘗試顯示一些設計選擇，這些選擇有助于實現SRP，去耦，內聚等。

我決定從用例描述及其實現開始。 之后，我將解釋我對Gradle，MongoDB（和嵌入式）和Dropwizard所做的工作。

在開始之前，這里是源代碼：

• https://github.com/eyalgo/CountersBuffering

用例：帶緩沖區的計數器

我們對服務器有一些輸入請求。 在請求過程中，我們選擇用一些數據（由某些邏輯決定）“繪制”它。 某些請求將由Value-1繪制，某些請求將由Value-2繪制，等等。有些將根本不會繪制。 我們要限制繪畫請求的數量（每個繪畫值）。 為了有限制，對于每個繪制值，我們知道最大值，但是還需要計算（每個繪制值）繪制請求的數量。 由于系統具有多個服務器，因此計數器應由所有服務器共享。

延遲至關重要。 通常，每個請求處理會得到4-5毫秒（對于所有流程。不僅僅是繪畫）。 因此，我們不希望增加計數器會增加延遲。 相反，我們將保留一個緩沖區，客戶端將向緩沖區發送“增加”。 緩沖區將定期以“批量增量”增加存儲庫。

我知道可以直接使用Hazelcast或Couchbase或其他類似的快速內存數據庫。 但是對于我們的用例，那是最好的解決方案。

原理很簡單：

• 從屬模塊將調用服務以增加某個密鑰的計數器
• 該實現為每個鍵保留計數器的緩沖區
• 這是線程安全的
• 編寫在單獨的線程中進行
• 每次寫入都會大量增加

柜臺高級設計

緩沖

對于緩沖區，我使用了Google Guava cache 。

緩沖結構

創建緩沖區：

private final LoadingCache<Counterable, BufferValue> cache; ...this.cache = CacheBuilder.newBuilder().maximumSize(bufferConfiguration.getMaximumSize()).expireAfterWrite(bufferConfiguration.getExpireAfterWriteInSec(), TimeUnit.SECONDS).expireAfterAccess(bufferConfiguration.getExpireAfterAccessInSec(), TimeUnit.SECONDS).removalListener((notification) -> increaseCounter(notification)).build(new BufferValueCacheLoader()); ...

（ 可逆的描述如下）

BufferValueCacheLoader實現了CacheLoader接口。 當我們調用增加（見下文）時，我們首先通過鍵從緩存中獲取。 如果鍵不存在，則加載器返回值。

BufferValueCacheLoader：

public class BufferValueCacheLoader extends CacheLoader<Counterable, BufferValue> {@Overridepublic BufferValue load(Counterable key) {return new BufferValue();} }

BufferValue包裝一個AtomicInteger （在某些時候我需要將其更改為Long）

增加柜臺

增加計數器，如果超過閾值則發送：

public void increase(Counterable key) {BufferValue meter = cache.getUnchecked(key);int currentValue = meter.increment();if (currentValue > threashold) {if (meter.compareAndSet(currentValue, currentValue - threashold)) {increaseCounter(key, threashold);}} }

當增加一個計數器時，我們首先從緩存中獲取當前值（在加載程序的幫助下。如上所述）。 compareAndSet將自動檢查是否具有相同的值（未被另一個線程修改）。 如果是這樣，它將更新該值并返回true。 如果成功（返回true），則緩沖區調用更新程序。

查看緩沖區

開發服務之后，我想要一種查看緩沖區的方法。 因此，我實現了以下方法，該方法由前端層（Dropwizard的資源）使用。 Java 8 Stream和Lambda表達式的小示例。

獲取所有計數器在緩存中：

return ImmutableMap.copyOf(cache.asMap()).entrySet().stream().collect(Collectors.toMap((entry) -> entry.getKey().toString(),(entry) -> entry.getValue().getValue()));

MongoDB

我之所以選擇MongoDB是因為兩個原因：

我們的系統中有類似的實現，我們決定在那里也使用MongoDB。

易于與嵌入式服務器一起使用。

我試圖設計系統，以便可以選擇其他任何持久性實現并進行更改。

我將嗎啡用作MongoDB客戶端層，而不是直接使用Java客戶端。 使用Morphia，您可以創建dao ，它是與MongoDB集合的連接。 您還聲明了一個簡單的Java Bean（POJO），它表示集合中的文檔。 一旦有了dao，就可以使用相當簡單的API以“ Java方式”對集合進行操作。 您可以查詢和其他任何CRUD操作，以及更多。

我有兩個操作：增加計數器和獲取所有計數器。 服務實現不擴展Morphia的BasicDAO，而是具有一個繼承它的類。 我使用了組合 （過度繼承），因為我希望兩種服務都具有更多的行為。

為了與鍵表示保持一致，并從依賴代碼中隱藏其實現方式，我使用了一個接口：可通過單個方法counterCount（）來 抵消 。

public interface Counterable {String counterKey(); }

DAO，是服務內部的組成部分：

final class MongoCountersDao extends BasicDAO<Counter, ObjectId> {MongoCountersDao(Datastore ds) {super(Counter.class, ds);} }

增加柜臺

MongoCountersUpdater擴展了實現CountersUpdater的AbstractCountersUpdater：

@Override protected void increaseCounter(String key, int value) {Query<Counter> query = dao.createQuery();query.criteria("id").equal(key);UpdateOperations<Counter> ops = dao.getDs().createUpdateOperations(Counter.class).inc("count", value);dao.getDs().update(query, ops, true); }

嵌入式MongoDB

為了在持久層上運行測試，我想使用內存數據庫。 有一個MongoDB插件。 使用此插件，您可以通過僅在運行時創建服務器來運行服務器，或者在Gradle中的maven / task中作為目標運行。

• https://github.com/flapdoodle-oss/de.flapdoodle.embed.mongo
• https://github.com/sourcemuse/GradleMongoPlugin

Gradle上的嵌入式MongoDB

稍后我將詳細介紹Gradle，但這是設置嵌入式mongo所需的操作。

dependencies {// More dependencies heretestCompile 'com.sourcemuse.gradle.plugin:gradle-mongo-plugin:0.4.0' }

設置屬性

mongo {// logFilePath: The desired log file path (defaults to 'embedded-mongo.log')logging 'console'mongoVersion 'PRODUCTION'port 12345// storageLocation: The directory location from where embedded Mongo will run, such as /tmp/storage (defaults to a java temp directory) }

嵌入式MongoDB Gradle任務

• startMongoDb只會啟動服務器。 它將運行直到停止它。
• stopMongoDb將停止它。
• startManagedMongoDb test ，這兩個任務將在測試運行之前啟動嵌入式服務器。 jvm完成（測試完成）后，服務器將關閉

盡管我只觸碰到冰山一角，但我開始看到Gradle的力量。 設置項目甚至都不是那么困難。

搖籃設置

首先，我在eclipse中創建了Gradle項目（安裝插件后）。 我需要設置依賴項。 很簡單。 就像行家一樣。

一個大的JAR輸出

當我想從Maven中的所有庫中創建一個大jar時，我會使用shade插件。 我在尋找類似的東西，并發現gradle-one-jar插入。 https://github.com/rholder/gradle-one-jar我添加了該插件apply plugin: 'gradle-one-jar' 。 在類路徑中添加了一個jar：

buildscript {repositories { mavenCentral() }dependencies {classpath 'com.sourcemuse.gradle.plugin:gradle-mongo-plugin:0.4.0'classpath 'com.github.rholder:gradle-one-jar:1.0.4'} }

并添加了一個任務：

mainClassName = 'org.eyalgo.server.dropwizard.CountersBufferApplication' task oneJar(type: OneJar) {mainClass = mainClassNamearchiveName = 'counters.jar'mergeManifestFromJar = true }

這些是我需要執行的必要操作，才能使應用程序運行。

Dropwizard

Dropwizard是一堆庫，可以輕松快速地創建Web服務器。 它對HTTP使用Jetty，對REST使用Jersey。 它具有其他成熟的庫來創建復雜的服務。 它可以用作易于開發的微服務。

正如我在簡介中所解釋的，我不會介紹Dropwizard的所有功能和/或設置。 有很多的網站。 我將簡要介紹為使應用程序運行而執行的操作。

Gradle運行任務

run { args 'server', './src/main/resources/config/counters.yml' }

第一個參數是服務器。 第二個參數是配置文件的位置。 如果不將Dropwizard作為第一個參數，則會收到有關可能選項的錯誤消息。

positional arguments:{server,check} available commands

我已經在Gradle部分中展示了如何創建一個jar。

組態

在Dropwizard中，您可以使用擴展Configuration的類來設置應用程序。 類中的字段應與yml配置文件中的屬性對齊。

優良作法是根據屬性的用途/職責將其分組。 例如，我為mongo參數創建了一個組。

為了使配置類正確讀取子組，您需要創建一個與該組中的屬性對齊的類。

然后，在主配置中，將該類添加為成員，并使用批注進行標記： @JsonProperty 。

例：

@JsonProperty("mongo") private MongoServicesFactory servicesFactory = new MongoServicesFactory(); @JsonProperty("buffer") private BufferConfiguration bufferConfiguration = new BufferConfiguration();

示例：更改端口

這是配置文件的一部分，用于設置應用程序的端口。

server:adminMinThreads: 1adminMaxThreads: 64applicationConnectors:- type: httpport: 9090adminConnectors:- type: httpport: 9091

健康檢查

Dropwizard提供了開箱即用的基本管理API。 我將端口更改為9091。我為MongoDB連接創建了運行狀況檢查。 您需要擴展HealthCheck并實施檢查方法。

private final MongoClient mongo; ... protected Result check() throws Exception {try {mongo.getDatabaseNames();return Result.healthy();} catch (Exception e) {return Result.unhealthy("Cannot connect to " + mongo.getAllAddress());} }

其他功能幾乎是不言自明的，或者像任何入門教程一樣簡單。

增強想法

這些是我可能會嘗試添加的內容。

• 將測試添加到Dropwizard部分。
  該項目以PoC開頭，因此與往常不同，我跳過了服務器部分中的測試。
  Dropwizard擁有“ 測試Dropwizard” ，我想嘗試一下。
• 不同的持久性實現。 （couchbase？Hazelcast？）。
• 使用Google Guice進行注射。 并在此幫助下，注入不同的持久性實現。

就這樣。 希望能有所幫助。

• 源代碼： https : //github.com/eyalgo/CountersBuffering

翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2015/02/dropwizard-mongodb-and-gradle-experimenting.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Dropwizard，MongoDB和Gradle实验的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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