時(shí)間：7月29日9:00-17:20
地點(diǎn)：北京中科院計(jì)算所，一層/四層報(bào)告廳（暫定）
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中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)青年計(jì)算機(jī)科技論壇
CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum
?專(zhuān)題探索班
The?CCF YOUNG THeme?Discovery?Symposium
深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的理論、算法與應(yīng)用

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09:00--09:10? ? ? 開(kāi)幕式

09:10--09:20? ? ? 合影

09:20--10:20? ? ? 強(qiáng)化學(xué)習(xí)在滴滴的探索與實(shí)踐? （葉杰平）

10:20--10:40? ? ? 茶歇

10:40--11:40? Towards robust and efficient Reinforcement learning? （秦濤）

13:30--14:30? ? ??自然語(yǔ)言處理和搜索中的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)應(yīng)用? ?（黃民烈）

14:30--15:30? Interpretable Machine Learning Models via Neural Interaction Detection? ?（劉燕）

15:30--15:50? ? ? 茶歇

15:50--16:50? ? ? 端到端事件感知-決策的深度策略梯度方法? ?（鄧志東）

16:50--17:20? ? ? 總結(jié)&閉幕式

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深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的理論、算法與應(yīng)用

深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)新的研究熱點(diǎn)。它以一種通用的形式將深度學(xué)習(xí)的感知能力與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的決策能力相結(jié)合，并能夠通過(guò)端對(duì)端的學(xué)習(xí)方式實(shí)現(xiàn)從原始輸入到輸出的直接控制。自提出以來(lái)，在許多需要感知高維度原始輸入數(shù)據(jù)和決策控制的任務(wù)中,深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法已經(jīng)取得了實(shí)質(zhì)性的突破。

本期CCF YOCSEF專(zhuān)題探索報(bào)告會(huì)“深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的理論、算法與應(yīng)用”邀請(qǐng)到了機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域重量級(jí)的專(zhuān)家學(xué)者做主題報(bào)告，就強(qiáng)化學(xué)習(xí)理論及應(yīng)用進(jìn)行學(xué)術(shù)探討，同時(shí)邀請(qǐng)工業(yè)界專(zhuān)家分享強(qiáng)化學(xué)習(xí)在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中的應(yīng)用多智能體計(jì)算的幾個(gè)應(yīng)用。具體可圍繞強(qiáng)化學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的前沿探討，深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的主要算法，Alpha Go-深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)應(yīng)用例解，多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)與智能駕駛應(yīng)用進(jìn)展，以及深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)在游戲，機(jī)器人，自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)展展開(kāi)。我們期望本次論壇能夠有效推動(dòng)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，增進(jìn)領(lǐng)域?qū)W者間的交流與互動(dòng)，使參加者在了解學(xué)科專(zhuān)題基礎(chǔ)、提高理論水平的同時(shí)，掌握本領(lǐng)域最新技術(shù)動(dòng)態(tài)，了解未來(lái)技術(shù)趨勢(shì)。

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特邀講者?：葉杰平? （?滴滴副總裁、AI Labs主任、首席科學(xué)家 ）

簡(jiǎn)介：?滴滴副總裁、AI Labs主任、首席科學(xué)家，美國(guó)密西根大學(xué)終身教授及密西根大學(xué)大數(shù)據(jù)研究中心管理委員。葉杰平是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域國(guó)際領(lǐng)軍人物，主要從事機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的研究，尤其在大規(guī)模稀疏模型學(xué)習(xí)中處于國(guó)際領(lǐng)先地位。曾擔(dān)任包括IEEETPAMI，DMKD，IEEETKDE，NIPS，ICML，KDD等多個(gè)國(guó)際頂級(jí)期刊編委及國(guó)際頂級(jí)會(huì)議程序委員會(huì)主席和領(lǐng)域主席。2010年獲得美國(guó)國(guó)家自然科學(xué)基金會(huì)生涯獎(jiǎng)（NSF CAREER Award），2013年獲得KDD最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)。

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特邀講者?：秦濤?（ 微軟亞洲研究院資深研究員/經(jīng)理 ）

簡(jiǎn)介：?秦濤博士，微軟亞洲研究院資深研究員/經(jīng)理，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)博士生導(dǎo)師。主要研究領(lǐng)域包括機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能（深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的算法設(shè)計(jì)、理論分析及在實(shí)際問(wèn)題中的應(yīng)用），互聯(lián)網(wǎng)搜索與計(jì)算廣告，博弈論和多智能體系統(tǒng)，在國(guó)際會(huì)議和期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文100余篇。曾任SIGIR、ACML、AAMAS領(lǐng)域主席，擔(dān)任多個(gè)國(guó)際學(xué)術(shù)大會(huì)程序委員會(huì)成員，包括ICML、NIPS、KDD、IJCAI、AAAI、WSDM、EC、SIGIR、AAMAS、WINE，曾任多個(gè)國(guó)際學(xué)術(shù)研討會(huì)聯(lián)合主席。獲得《北京青年》2017年度年度“工匠精神·青年榜樣”獎(jiǎng)。?

特邀講者：黃民烈（ 清華大學(xué)副教授， 清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系人工智能實(shí)驗(yàn)室副主任 ）

簡(jiǎn)介：?黃民烈，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系副教授，博士生導(dǎo)師，計(jì)算機(jī)系人工智能研究所副所長(zhǎng)。研究興趣主要集中在人工智能、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)，自然語(yǔ)言處理如自動(dòng)問(wèn)答、人機(jī)對(duì)話系統(tǒng)、情感與情緒智能等。已超過(guò)60篇CCF A/B類(lèi)論文發(fā)表在ACL、IJCAI等國(guó)際頂級(jí)和主流會(huì)議及期刊上。曾擔(dān)任多個(gè)國(guó)際頂級(jí)會(huì)議的領(lǐng)域主席或高級(jí)程序委員。

特邀講者：劉燕（?滴滴AI Labs時(shí)空序列首席科學(xué)家，南加州大學(xué)計(jì)算機(jī)系終身教授）

簡(jiǎn)介：?滴滴AI Labs時(shí)空序列首席科學(xué)家，南加州大學(xué)計(jì)算機(jī)系終身教授、機(jī)器學(xué)習(xí)中心主任。她在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)獲得計(jì)算機(jī)碩士及博士學(xué)位。2006年-2010年在IBM研究院擔(dān)任研究員。她的主要研究項(xiàng)目是時(shí)間序列和時(shí)空序列數(shù)據(jù)的分析與學(xué)習(xí)，曾經(jīng)多次組織該課題的研討會(huì)和邀請(qǐng)講座。研究成果被廣泛應(yīng)用到交通預(yù)測(cè)、醫(yī)療、環(huán)境、智能生產(chǎn)和其他領(lǐng)域中。她曾經(jīng)獲得美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)獎(jiǎng)、大川基礎(chǔ)研究獎(jiǎng)、ACM論文獎(jiǎng)榮譽(yù)獎(jiǎng)(全球計(jì)算機(jī)博士論文最高獎(jiǎng)項(xiàng))、暹羅數(shù)據(jù)挖掘國(guó)際會(huì)議最佳論文獎(jiǎng)，以及雅虎、IBM、Facebook學(xué)院獎(jiǎng)。

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特邀講者：鄧志東 （?清華大學(xué)教授?）

簡(jiǎn)介： 鄧志東，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系長(zhǎng)聘教授，博士生導(dǎo)師。現(xiàn)為中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟專(zhuān)家委主任委員, 新興產(chǎn)業(yè)百人會(huì)專(zhuān)家等。1992年－1994年在清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系從事人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的博士后研究。1996年－1997年在香港理工大學(xué)合作研究一年(對(duì)方聘用)。2001年－2003年在美國(guó)華盛頓大學(xué)，作為客座教授合作研究?jī)赡?#xff08;對(duì)方聘用），期間曾參加美國(guó)DARPA和NSF項(xiàng)目。先后主持或參與973課題等國(guó)家級(jí)重點(diǎn)科研項(xiàng)目30余項(xiàng)。發(fā)表論文250余篇，參編教材或?qū)Ｖ?本。目前的研究方向包括：人工智能（深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)）、計(jì)算神經(jīng)科學(xué)、無(wú)人駕駛汽車(chē)、先進(jìn)機(jī)器人等。

執(zhí)行主席：唐杰（ 長(zhǎng)聘副教授、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系副主任?）

簡(jiǎn)介：?CCF YOCSEF 學(xué)術(shù)委員會(huì)主席、CCF杰出會(huì)員、杰出演講者。清華-工程院知識(shí)智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室主任。研究興趣包括：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)圖譜。發(fā)表論文200余篇，引用10000多次（個(gè)人h-指數(shù)52）。獲北京市科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)、人工智能學(xué)會(huì)科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)、首屆優(yōu)青和CCF青年科學(xué)家獎(jiǎng)等。?

執(zhí)行主席：吳國(guó)斌（ 科技合作總監(jiān)，滴滴出行 ）

簡(jiǎn)介：?CCF YOCSEF學(xué)術(shù)委員會(huì)學(xué)術(shù)秘書(shū)、CCF-滴滴大數(shù)據(jù)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室學(xué)術(shù)委員會(huì)委員。現(xiàn)任滴滴出行科技合作總監(jiān)，大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室副主任，曾任職微軟亞洲研究院。

參會(huì)提示：
建議先加入CCF，以會(huì)員價(jià)參會(huì)。成為CCF會(huì)員：1、?http://sso.ccf.org.cn/sso/login.do?? 2、下方掃碼入會(huì)

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住宿信息：

學(xué)員住宿需要自己預(yù)訂，費(fèi)用自理。

物科賓館：010-8264 9140

科苑公寓：010-8262 8538

駿馬國(guó)際酒店：010-8288 5858

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的线下报名 | YOCSEF TDS：深度强化学习的理论、算法与应用的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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