由http://blog.sina.com.cn/s/blog_5c9288aa0101gsu2.html轉載

1 一般參數.perFrom*

.perFromFcn='sse'; ????????????????????????% 性能函數，這里設置為‘sse’，即誤差平方和

2 訓練參數.trainParam.*

.trainParam.goal=0.1 ???????????????????% 訓練目標最小誤差，這里設置為0.1

.trainParam.epochs=300; ????????????% 訓練次數，這里設置為300次

.trainParam.show=20; ??????????????????% 現實頻率，這里設置為沒訓練20次顯示一次

.trainParam.mc=0.95; ???????????????????% 附加動量因子

.trainParam.lr=0.05; ??????????????????????% 學習速率，這里設置為0.05

.trainParam.min_grad=1e-6; ???????% 最小性能梯度

.trainParam.min_fail=5; ????????????????% 最大確認失敗次數

(3)設置網絡的訓練參數

net.trainParam.epochs―最大收斂次數；

net.trainParam.goal―收斂誤差；

net.trainParam.show―顯示間隔；

以上在一般的神經網絡訓練中都有使用，本文使用Levenberg－Marquart優化算法進行訓練，還需設置的參數有：

net.trainParam.mu―Levenberg－Marquart優化算法中的?

net.trainParam.mu_dec― 的縮減因子；

net.trainParam.mu_inc― 的增大因子；

net.trainParam.mu_max― 的最大值；

net.trainParam.min_grad―性能函數的最小梯度；

3 權值/閾值

net.iw ?????????????????????????????????????% 權值元包：net.iw{1}——當網絡只有一層時，net.iw是一個1x1的cell；net.iw{1,1}——當網絡

????????????????????????????????????????????????%有多層時，net.iw是一個元包矩陣。

net.b ??????????????????????????????????????% 閾值/偏置值，也是一個元包

http://blog.csdn.net/q1302182594/article/details/8791716

http://hi.baidu.com/lingyin55/item/5e266c2bc061d985ae48f53d

神經網絡基礎

http://blog.sina.com.cn/s/blog_48ee23c80100rmkx.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MATLAB 神经网络训练参数解释的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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