幾年前，在Java世界中，幾乎所有的“企業(yè)”類項目都需要JPA與數(shù)據(jù)庫進行通信，這幾乎是顯而易見的。 JPA是Joel Spolsky描述的“ 泄漏抽象 ”的完美示例。 剛開始時很棒而又容易，但最后很難調整和限制。 對于許多參與數(shù)據(jù)訪問層的后端開發(fā)人員而言，日常工作是黑客并直接使用緩存，刷新和本機查詢。 有足夠的問題和變通辦法來寫一本專門的書“面向黑客的JPA”，但是在本文中，我將只關注并發(fā)實體處理。

讓我們假設這種情況：我們有一個Person實體，該實體在某些業(yè)務流程中由某些服務更新。

@Entity public class Person {@Id@GeneratedValueprivate Long id;private String uuid = UUID.randomUUID().toString();private String firstName;private String lastName;// getters and setters}

為了忽略任何域的復雜性，我們正在談論更新此人的名字和姓氏。 我們可以想象代碼如下：

firstNameUpdater.update(personUuid, "Jerry"); lastNameUpdater.update(personUuid, "Newman");

經(jīng)過一段時間的業(yè)務決定，更新兩個元素都需要花費太長時間，因此縮短工期成為當務之急。 當然，有很多不同的方法可以做到這一點，但讓我們假設，這種特殊情況并發(fā)將解決我們的難題。 這似乎很容易-只需使用Spring和voilà中的@Async注釋我們的服務方法即可解決問題。 真？ 根據(jù)樂觀鎖定機制的使用，我們這里有兩個可能的問題。

• 使用樂觀鎖定，幾乎可以肯定，我們將從其中一種更新方法中獲得OptimisticLockException-一種將排名第二的方法。 與根本不使用樂觀鎖定相比，這種情況更好。
• 沒有版本控制，所有更新將毫無例外地完成，但是從數(shù)據(jù)庫加載更新的實體后，我們將僅發(fā)現(xiàn)一個更改。 為什么會這樣呢？ 兩種方法都更新了不同的字段！ 為什么第二筆交易覆蓋了其他更新？ 由于泄漏的抽象:)

我們知道，Hibernate正在跟蹤對我們實體所做的更改（稱為臟檢查）。 但是為了減少編譯查詢所需的時間，默認情況下，它在更新查詢中包括所有字段，而不是僅包含已更改的字段。 看起來很奇怪？ 幸運的是，我們可以配置Hibernate以其他方式工作，并根據(jù)實際更改的值生成更新查詢。 可以使用@DynamicUpdate批注啟用它。 這可以被視為解決部分更新問題的方法，但是您必須記住這是一個折衷方案。 現(xiàn)在，此實體的每次更新都比以前更耗時。

現(xiàn)在讓我們回到樂觀鎖定的情況。 老實說，我們想要做的通常與這種鎖定的想法相反，這種鎖定假定可能不會對該實體進行任何并發(fā)修改，并且在發(fā)生這種情況時會引發(fā)異常。 現(xiàn)在我們肯定要進行并發(fā)修改！ 作為一種快速的解決方法，我們可以從鎖定機制中排除這兩個字段（ firstName和lastName ）。 可以通過在每個字段上添加@OptimisticLock（excluded = true）來實現(xiàn)。 現(xiàn)在，更新名稱將不會觸發(fā)版本增加-它將保持不變，這當然可以成為許多令人討厭且難以發(fā)現(xiàn)一致性問題的來源。
最后但并非最不重要的解決方案是旋轉更改。 要使用它，我們必須將更新邏輯包裝在循環(huán)中，并在發(fā)生OptimisticLock時在事務處理時進行更新。 效果越好，進程中涉及的線程越少。 所有這些解決方案的源代碼都可以在我的GitHub的jpa-async-examples存儲庫中找到 。 只是探索提交。

等待-仍然沒有適當?shù)慕鉀Q方案？ 實際上沒有。 僅由于使用了JPA，我們才對并發(fā)修改問題的簡單解決方案不了解。 當然，我們可以重塑我們的應用程序以引入一些基于事件的方法，但是上面我們仍然有JPA。 如果我們使用域驅動設計，則嘗試通過使用OPTIMISTIC_FORCE_INCREMENT鎖定來關閉整個聚合，只是要確保更改復合實體或向集合中添加元素會更新整個聚合，因為它可以保護不變量。 那么，為什么不使用任何直接訪問工具，例如JOOQ或JdbcTemplate呢？ 這個主意很棒，但不幸的是，不能與JPA同時使用。 JOOQ所做的任何修改都不會自動傳播到JPA，這意味著會話或緩存可能包含過時的值。

為了正確解決這種情況，我們應該將此上下文提取到單獨的元素中，例如new table，它將直接由JOOQ處理。 您可能已經(jīng)注意到，在SQL中進行這種并發(fā)更新非常容易：

update person set first_name = "Jerry" where uuid = ?;

使用JPA抽象，它變成了非常復雜的任務，需要對Hibernate行為以及實現(xiàn)內部進行真正的深入了解。 綜上所述，我認為JPA沒有遵循“反應式”方法。 它是為解決某些問題而構建的，但是目前我們提出了不同的問題，而在許多應用程序中，持久性并不是其中之一。

翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2015/11/jpa-in-case-of-asynchronous-processing.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的异步处理时的JPA的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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