1.是一個開源的Python發行版本，其包含了conda、Python等軟件包，numpy，pandas（數據分析），scipy等科學計算包,而無需再單獨下載配置.

可以在同一個機器上安裝不同的軟件版本（python版本）。Anaconda 的下載文件比較大（約 531 MB），如果只需要某些包，或者需要節省帶寬或存儲空間，也可以使用Miniconda這個較小的發行版（僅包含conda和 Python）。

2.Anaconda.5.2.0版本的，默認安裝的包：python3.6.5

3.由于python3和python2的分裂，自行使用virtualenv用pip進行配置，經常會出現無法使用的情況。固推薦安裝Anaconda

4.建議使用國內的鏡像源來下載鏡像軟件包，主要原因是速度快，這里推薦訪問?清華大學開源軟件鏡像站? ：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/? ?來下載需要的Anaconda。

當然也可以使用官網下載地址：https://www.anaconda.com/download/ 。但由于是國外網站，一般下載速度比較慢，也會出現經常下載失敗的不穩定情況。

Conda簡介與使用

1.Conda 是一個開源的軟件包管理系統和環境管理系統，用于安裝多個版本的軟件包及其依賴關系，并在它們之間輕松切換。

conda和Anaconda的區別：

1.conda可以理解為一個工具，也是一個可執行命令，其核心功能是包管理與環境管理。包管理與pip的使用類似，環境管理則允許用戶方便地安裝不同版本的python并可以快速切換。可以把?conda?看作是?pip?+?virtualenv?+?PVM (Python Version Manager)?+ 一些必要的底層庫，也就是一個更完整也更大的集成管理工具。

2.Anaconda（5.2版本）完整版需要大概3G空間，則是一個打包的集合，里面預裝好了conda、python（可以選擇安裝3.6版本和2.7不同的版本，這里主要是python3.6和2.7的版本不兼容）等（但現在根據電腦配置許多都采取安裝Anaconda）。其實還有Miniconda，它只包含最基本的內容——python與conda，以及相關的必須依賴項，對于空間不夠大的話可以安裝Miniconda。

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Ananconda的安裝,這里是在wiindows系統下安裝，如果需要在其它系統在下安裝訪問 http://docs.anaconda.com/anaconda/install/：

一。當然也可以使用官網下載地址：https://www.anaconda.com/download/?

選擇不同的系統我這里是windows，及Python的版本，選擇顯示的3.6下載后是python的3.6.5

然后一直enter安裝完成，然后在所有程序中點擊文件夾Anaconda3（64-bit）會顯示如下內容：

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打開Anaconda Navigator，輸入python 會顯示Python的版本：

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jupyter notebook （此前被稱為 IPython notebook）是一個交互式筆記本，支持運行 40 多種編程語言。

Jupyter Notebook 的本質是一個 Web 應用程序，便于創建和共享文學化程序文檔，支持實時代碼，數學方程，及可視化等

用途包括：數據清理和轉換，數值模擬，統計建模，機器學習 ，不同數據格式的輸出等。

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二、配置鏡像地址，否則從官方網站下載升級文件太慢，Anaconda安裝成功之后，我們需要修改其包管理鏡像為國內源。

安裝完成后，找到Anaconda prompt，加入鏡像地址，完成配置：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/?
conda config --set show_channel_urls yes

最好是更新所有的包：conda upgrade -all ，并在提示是否更新的時候輸入 y（Yes）以便讓更新繼續.

因為之前的安裝的包有些不是最新的，為了避免在以后的使用中出現問題，最好在此時更新所有的包。

在 Windows 上，會隨 Anaconda 一起安裝一批應用程序：

1.Anaconda Navigator，它是用于管理環境和包的 GUI

2.Anaconda Prompt 終端，它可讓你使用命令行界面來管理環境和包

3.jupyter notebook （此前被稱為 IPython notebook）是一個交互式筆記本。

4.Spyder，它是面向科學開發的 IDE

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三.canda常用命令：

主要分為管理環境的命令和管理包的命令：

管理環境(env)的命令:

1.env_name：環境名

2.exit_env_name:已存在的環境名

3.創建python版本環境： conda creat --name env_name python=python3.6? ? ? ?#conda create --name python36 python=3.6 (創建一個名為python34的環境，指定Python版本是3.4)
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4.列出所有環境 env：conda info -e

5.刪除某個環境： conda remove -n env_name --all? ? ? ? ?conda remove? --name python36 --all(刪除python36環境)

6.激活，退出：source activate env_name (python36)? ? source deactivate env_name (windows下去掉source)

7.導出，導入環境：

導出環境：conda env export > env_info_file.yml

導入環境：conda env create -f env_info_file.yml

8.復制環境：?conda create --name env_name --close exist_env_name

包管理命令：

canda創建后的環境自帶pip ，所以安裝包也可以通過pip命令來進行安裝

package_name:包名

1.安裝包：conda install numpy

2.查看以及安裝的包：conda? list??

3.查看安裝包的信息： conda serach package_name

4.更新安裝包：conda update -n env_name package_name? ?

5.更新所有包：conda upgrade --all?

6.刪除安裝包：conda remove -n env_name package_name?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Anaconda和canda简介及区别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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