我時不時地發現自己想將CSV文件導入Neo4j，而我總是對如何處理可能潛伏在其中的各種空值感到困惑。

讓我們從一個沒有CSV文件的示例開始。 考慮以下列表，以及我嘗試僅返回空值的嘗試：

WITH [null, "null", "", "Mark"] AS values UNWIND values AS value WITH value WHERE value = null RETURN value(no changes, no records)

WITH [null，“ null”，“”，“ Mark”] AS值UNWIND值AS值WITH值WHERE值= null RETURN值（無更改，無記錄）

嗯，這很奇怪。 我曾期望至少將第一個值保留在集合中。 如果我們做相反的事情呢？

WITH [null, "null", "", "Mark"] AS values UNWIND values AS value WITH value WHERE value <> null RETURN value(no changes, no records)

WITH [null，“ null”，“”，“ Mark”] AS值UNWIND值AS值WITH值WHERE值<> null RETURN值（無更改，無記錄）

依然沒有！ 讓我們嘗試返回比較的輸出，而不是過濾行：

WITH [null, "null", "", "Mark"] AS values UNWIND values AS value RETURN value = null AS outcome╒═══════╤═════════╕ │"value"│"outcome"│ ╞═══════╪═════════╡ │null │null │ ├───────┼─────────┤ │"null" │null │ ├───────┼─────────┤ │"" │null │ ├───────┼─────────┤ │"Mark" │null │ └───────┴─────────┘

好的，這不是我們所期望的。 一切都有“空”的“結果”！ 如果我們要檢查值是否為字符串“ Mark”，該怎么辦？

WITH [null, "null", "", "Mark"] AS values UNWIND values AS value RETURN value = "Mark" AS outcome╒═══════╤═════════╕ │"value"│"outcome"│ ╞═══════╪═════════╡ │null │null │ ├───────┼─────────┤ │"null" │false │ ├───────┼─────────┤ │"" │false │ ├───────┼─────────┤ │"Mark" │true │ └───────┴─────────┘

通過執行此查詢，我們了解到，如果比較的一側為null，則返回值將始終為null。

那么，如果行為空，我們如何排除呢？

事實證明，我們必須使用'is'關鍵字而不是使用等于運算符。 讓我們看看它是什么樣的：

WITH [null, "null", "", "Mark"] AS values UNWIND values AS value WITH value WHERE value is null RETURN value╒═══════╕ │"value"│ ╞═══════╡ │null │ └───────┘

和積極的情況：

WITH [null, "null", "", "Mark"] AS values UNWIND values AS value WITH value WHERE value is not null RETURN value╒═══════╕ │"value"│ ╞═══════╡ │"null" │ ├───────┤ │"" │ ├───────┤ │"Mark" │ └───────┘

如果我們想擺脫空字符串怎么辦？

WITH [null, "null", "", "Mark"] AS values UNWIND values AS value WITH value WHERE value <> "" RETURN value╒═══════╕ │"value"│ ╞═══════╡ │"null" │ ├───────┤ │"Mark" │ └───────┘

有趣的是，這也擺脫了我沒想到的空值。 但是，如果我們尋找與空字符串匹配的值：

WITH [null, "null", "", "Mark"] AS values UNWIND values AS value WITH value WHERE value = "" RETURN value╒═══════╕ │"value"│ ╞═══════╡ │"" │ └───────┘

也不在那里！ 嗯，這是怎么回事：

WITH [null, "null", "", "Mark"] AS values UNWIND values AS value RETURN value, value = "" AS isEmpty, value <> "" AS isNotEmpty╒═══════╤═════════╤════════════╕ │"value"│"isEmpty"│"isNotEmpty"│ ╞═══════╪═════════╪════════════╡ │null │null │null │ ├───────┼─────────┼────────────┤ │"null" │false │true │ ├───────┼─────────┼────────────┤ │"" │true │false │ ├───────┼─────────┼────────────┤ │"Mark" │false │true │ └───────┴─────────┴────────────┘

除非我們顯式檢查值“為空”，否則對于每種等式匹配，空值似乎都會被過濾掉。

那么，當我們使用Neo4j的LOAD CSV工具解析CSV文件時，如何利用這些知識呢？

假設我們有一個CSV文件，如下所示：

$ cat nulls.csv name,company "Mark", "Michael","" "Will",null "Ryan","Neo4j"

$ cat nulls.csv名稱，公司“ Mark”，“ Michael”，“” Will”，空“ Ryan”，“ Neo4j”

因此，前三行都沒有“ company”的值。 我根本沒有任何值，Michael有一個空字符串，Will有一個空值。 讓我們看看LOAD CSV是如何解釋的：

load csv with headers from "file:///nulls.csv" AS row RETURN row╒═════════════════════════════════╕ │"row" │ ╞═════════════════════════════════╡ │{"name":"Mark","company":null} │ ├─────────────────────────────────┤ │{"name":"Michael","company":""} │ ├─────────────────────────────────┤ │{"name":"Will","company":"null"} │ ├─────────────────────────────────┤ │{"name":"Ryan","company":"Neo4j"}│ └─────────────────────────────────┘

我們已經從上面全面了解了所有組合。 我們想為每行創建一個Person節點，但僅在定義了實際公司的情況下才創建Company節點和關聯的“ WORKS_FOR”關系hp –我們不想創建一個空公司。

因此，我們只想為Ryan行創建一個公司節點和'WORKS_FOR'關系。

以下查詢可以解決問題：

load csv with headers from "file:///nulls.csv" AS row MERGE (p:Person {name: row.name}) WITH p, row WHERE row.company <> "" AND row.company <> "null" MERGE (c:Company {name: row.company}) MERGE (p)-[:WORKS_FOR]->(c)Added 5 labels, created 5 nodes, set 5 properties, created 1 relationship, statement completed in 117 ms.

使用“ file：///nulls.csv”中的標頭加載csv AS行合并（p：Person {name：row.name}）WITH p，row WHERE row.company <>“” AND row.company <>“ null ” MERGE（c：Company {name：row.company}）MERGE（p）-[：WORKS_FOR]->（c）添加了5個標簽，創建了5個節點，設置了5個屬性，創建了1個關系，語句在117毫秒內完成。

如果我們可視化所創建的內容：

完善。 也許這種行為是顯而易見的，但它總是讓我感到震驚，因此希望它對其他人也有用！

翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2017/02/neo4j-null-values-even-work.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Neo4j：空值如何工作？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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