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综合教程

设置数据库(设置数据库密码)

發(fā)布時間:2023/12/3 综合教程 33 生活家
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 设置数据库(设置数据库密码) 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

1. 設(shè)置數(shù)據(jù)庫密碼

md5。

那個pasword為*是可以輸出來的,如果要在mysql里面存儲密碼,可以考慮用字符串類型 char(32) 32位,然后將前臺html里面輸入的密碼用MD5多加密幾次(加密一次很容易破解),然后將加密后的密碼(32位)插入到數(shù)據(jù)庫中。

如果以后要實現(xiàn)登陸驗證功能,可以把用戶登陸的密碼MD5后再跟數(shù)據(jù)庫比較。

若加密為md5形式的字符串,字段類型用varchar(50)。

驗證時也一樣把登陸時的明文加密為md5字符串到數(shù)據(jù)庫對比。

2. 設(shè)置數(shù)據(jù)庫密碼報3d000錯誤

1、首先,用筆尖把小圓點按下去。初始密碼是:000。如果修改過密碼,請一定要撥到正確密碼后,再進行這項操作。

2、撥動密碼鍵設(shè)置要設(shè)的密碼。一般的密碼都是三位的。

3、設(shè)置好密碼以后,撥動一下開鎖按扭,聽到“滴”的一聲,小圓點彈起來。密碼設(shè)置成功。注:TSA密碼鎖不帶鑰匙。如果密碼不正確,請不要進行步驟一的操作。

3. 設(shè)置數(shù)據(jù)庫密碼能確保web數(shù)據(jù)庫安全

這個是無法在mysql中看到明文的,有些密碼加密是可逆的,有不可逆的,可逆的話,要看是什么算法加密,然后解密。在mysql中有:password與md5函數(shù)password用于修改mysql的用戶密碼,如果是應(yīng)用與web程序建議使用md5()函數(shù), password函數(shù)舊版16位,新版41位,可用select length(password('123456'))察看。password函數(shù)加密不可逆,如果和數(shù)據(jù)庫里加密后內(nèi)容比較時可以采用password(pwd)==字段內(nèi)容的方式;md5函數(shù)加密后32位,此加密算法不可逆

4. 設(shè)置數(shù)據(jù)庫密碼永不過期

1、修改普通用戶密碼

passwd 11

先輸入當(dāng)前密碼確認,然后輸入新的密碼修改

2、修改root用戶密碼

sudo passwd root 11

默認root用戶被禁止登錄,如果需要解除限制,修改配置即可

sudo vim /etc/ssh/sshd_config 11

將默認配置注釋掉,添加一行新的配置,默認的配置為允許root登錄,但是禁止root用密碼登錄

PermitRootLogin prohibit-password → PermitRootLogin yes 11

sudo service ssh restart 11

二、密碼復(fù)雜度策略

注意!!!設(shè)置復(fù)雜度策略之前應(yīng)該先將當(dāng)前系統(tǒng)用戶的密碼修改為符合復(fù)雜度策略的密碼,如果不符合,設(shè)置完復(fù)雜度策略之后用戶將有不能登錄的風(fēng)險,需要提前合理規(guī)劃

1、安裝cracklib模塊

安裝PAM的cracklib模塊,cracklib能提供額外的密碼檢查能力

sudo apt-get install libpam-cracklib 11

2、相關(guān)策略設(shè)置

(1) 禁止使用舊密碼

sudo vim /etc/pam.d/common-password 11

找到如下配置,并在后面添加remember=5,表示禁止使用最近用過的5個密碼,己使用過的密碼會被保存在/etc/security/opasswd

(2)設(shè)置最短密碼長度

sudo vim /etc/pam.d/common-password 11

找到如下配置,并將默認的minlen=8改為minlen=10,表示最短密碼長度需要為10

(3)設(shè)置密碼復(fù)雜度

sudo vim /etc/pam.d/common-password 11

找到如下配置,在后面添加ucredit=-1 lcredit=-1 dcredit=-1 ocredit=-1,它表示密碼必須至少包含一個大寫字母(ucredit),一個小寫字母(lcredit),一個數(shù)字(dcredit)和一個標點符號(ocredit),具體按照需要修改即可

(4)設(shè)置密碼過期期限

sudo vim /etc/login.defs 11

找到如下配置,默認為9999天相當(dāng)于不限制,到期之前7天會提示用戶修改密碼,按照需求實際修改即可

PASS_MAX_DAYS 180 PASS_MIN_DAYS 0

5. 設(shè)置數(shù)據(jù)庫密碼命令

1.數(shù)據(jù)庫沒有設(shè)置密碼的話,直接在命令行里輸入$ mysql 就可以進入了。

2.或者先設(shè)置密碼在連mysql$ mysqladmin -u root password "新密碼"$mysql -uroot -p新密碼

6. 設(shè)置數(shù)據(jù)庫密碼時,應(yīng)該選擇打開

方法如下:

雙擊打開OracleXEClient,選擇“下一步”,

接受許可協(xié)議,選擇下一步,修改安裝路徑(可不修改),點擊下一步

等待OracleXEClient安裝完成

安裝完成后,在安裝的根目錄下創(chuàng)建network文件夾,然后在network文件夾下創(chuàng)建admin文件夾

在admin文件夾下創(chuàng)建文件tnsnames.ora

用記事本打開tnsnames.ora,添加如下信息,其中包含了數(shù)據(jù)庫連接名,數(shù)據(jù)庫名稱,oracle服務(wù)器所在ip,以及端口(一般默認端口為1521)

將Toad for Oracle解壓到任何一個目錄,(此處以D盤根目錄為例)

進入Toad for Oracle文件夾,找到toad.exe程序,雙擊打開

在彈出框中輸入連接名,密碼,選擇oracle客戶端,點擊connect,進行連接,成功連接

7. 設(shè)置數(shù)據(jù)庫密碼的注意事項

有以下方法:

方法1: 用SET PASSWORD命令

首先登錄MySQL。

格式:mysql> set password for 用戶名@localhost = password(‘新密碼');

例子:mysql> set password for root@localhost = password(‘123');

方法2:用mysqladmin

格式:mysqladmin -u用戶名 -p舊密碼 password 新密碼

例子:mysqladmin -uroot -p123456 password 123

方法3:用UPDATE直接編輯user表

首先登錄MySQL。

mysql> use mysql;

mysql> update user set password=password(‘123') where user='root' and host='localhost';

mysql> flush privileges;

8. 設(shè)置數(shù)據(jù)庫密碼要用什么方式打開

mysql設(shè)置數(shù)據(jù)庫密碼常用的有四種方法:

1.用root登陸MySQL終端 mysql>setpassword=password(‘raykaeso‘); mysql>flushprivileges;

2.在MySQL終端中使用GRANT語句 mysql>grantallon*.*to‘root’@’localhost’IDENTIFIEDBY‘raykaeso’withgrantoption; mysql>flushprivileges;

3.在MySQL庫user表中直接修改 mysql>usemysql; mysql>updateusersetpassword=password(‘raykaeso’)whereuser=’root'; mysql>flushprivileges; 4、在shell命令行里修改MySQL用戶密碼 [root@raykaeso?leixuesong]mysqladmin-urootpassword“yourpassword”;

9. 設(shè)置數(shù)據(jù)庫密碼的作用

人臉識別mysql數(shù)據(jù)庫起數(shù)據(jù)提供參照作用,實現(xiàn)多項參照,精準解析:

需求描述

1.將人臉特征信息保存進MySQL數(shù)據(jù)庫。

2.調(diào)用攝像頭識別人臉,將待識別的人物進行識別,并實時地與數(shù)據(jù)庫中的人臉特征信息進行比對,同時判斷出被識別者的身份。

需求分析

1、準備

利用opencv、face_recognition、numpy、pymysql等Python第三方類庫,官方說法是face_recognition的人臉識別準確率高達99.6%。

2、識別

利用face_recognition,可以很輕易地得到人臉128維的人臉編碼,并且通過比對函數(shù),就可以得出想要的結(jié)果。

3、編碼

由于face_recognition的128維的人臉編碼是一個numpy ndarray類型,即矩陣,并不能存進數(shù)據(jù)庫,要想存進數(shù)據(jù)庫,必須進行類型轉(zhuǎn)換

思路:先將矩陣轉(zhuǎn)為列表,再將列表里的每個元素轉(zhuǎn)為字符串,再用字符串拼接的方式拼成一個字符串,這時就可以把特征值存進數(shù)據(jù)庫了。

4.譯碼

既然是特征值的比對,那么從數(shù)據(jù)庫取完數(shù)據(jù)之后,就需要把字符串重新轉(zhuǎn)為矩陣格式。

思路:先通過字符串切割,轉(zhuǎn)為列表,再對列表里每個元素轉(zhuǎn)為浮點型(float),最后再轉(zhuǎn)為矩陣。

5.輸出

常規(guī)做法通過人臉識別后想要在圖像上輸出被識別者姓名,但是opencv有自己的一套編碼規(guī)范,無法輸出中文,如果保存的是中文,那么就會出現(xiàn)亂碼的情況。

中文文字圖像顯示解決思路:通過調(diào)用本地已存在的字體,利用PIL進行格式轉(zhuǎn)換。

解決方案

數(shù)據(jù)庫設(shè)計

FaceSQL.py:MySQL數(shù)據(jù)庫處理相關(guān)

import pymysql

class FaceSQL:

def __init__(self):

self.conn = pymysql.connect(

# 數(shù)據(jù)庫的IP地址

host="xxx.xxx.xxx.xxx",

# 數(shù)據(jù)庫用戶名稱

user="******",

# 數(shù)據(jù)庫用戶密碼

password="******",

# 數(shù)據(jù)庫名稱

db="xxx",

# 數(shù)據(jù)庫端口名稱

port=3306,

# 數(shù)據(jù)庫的編碼方式 注意是utf8

charset="utf8"

)

def processFaceData(self, sqlstr, args=()):

print(sqlstr)

# 使用 cursor() 方法創(chuàng)建一個游標對象 cursor

cursor = self.conn.cursor()

try:

# 執(zhí)行sql語句

cursor.execute(sqlstr, args)

# 提交到數(shù)據(jù)庫執(zhí)行

self.conn.commit()

except Exception as e:

# 如果發(fā)生錯誤則回滾并打印錯誤信息

self.conn.rollback()

print(e)

finally:

# 關(guān)閉游標

cursor.close()

def saveFaceData(self,id,encoding_str):

self.processFaceData("insert into face(學(xué)號,encoding) values(%s,%s)", (id, encoding_str))

def updateFaceData(self, id, encoding_str):

self.processFaceData("update face set encoding = %s where 學(xué)號 = %s", (encoding_str, id))

def execute_float_sqlstr(self, sqlstr):

# 使用 cursor() 方法創(chuàng)建一個游標對象 cursor

cursor = self.conn.cursor()

# SQL插入語句

results = []

try:

# 執(zhí)行sql語句

cursor.execute(sqlstr)

# 獲取所有記錄列表

results = cursor.fetchall()

except Exception as e:

# 如果發(fā)生錯誤則回滾并打印錯誤信息

self.conn.rollback()

print(e)

finally:

# 關(guān)閉游標

cursor.close()

return results

def sreachFaceData(self, id):

return self.execute_float_sqlstr( "select * from face where 學(xué)號="+id)

def allFaceData(self):

return self.execute_float_sqlstr( "select * from face ")

def sreach_Info(self,id):

return self.execute_float_sqlstr( "select * from zstustu where 學(xué)號='" + id + "'")

FaceTools.py:人臉特征信息處理相關(guān)

import face_recognition

import numpy

from os import listdir,path

from FaceSQL import FaceSQL

class FaceTools:

def __init__(self):

try:

self.facesql=FaceSQL()

except :

print("數(shù)據(jù)庫連接錯誤")

def encoding_FaceStr(self, image_face_encoding):

# 將numpy array類型轉(zhuǎn)化為列表

encoding__array_list = image_face_encoding.tolist()

# 將列表里的元素轉(zhuǎn)化為字符串

encoding_str_list = [str(i) for i in encoding__array_list]

# 拼接列表里的字符串

encoding_str = ','.join(encoding_str_list)

return encoding_str

def decoding_FaceStr(self, encoding_str):

# print("name=%s,encoding=%s" % (name, encoding))

# 將字符串轉(zhuǎn)為numpy ndarray類型,即矩陣

# 轉(zhuǎn)換成一個list

dlist = encoding_str.strip(' ').split(',')

# 將list中str轉(zhuǎn)換為float

dfloat = list(map(float, dlist))

face_encoding = numpy.array(dfloat)

return face_encoding

def add_Face(self,image_name, id):

# 加載本地圖像文件到一個numpy ndarray類型的對象上

image = face_recognition.load_image_file("./photo/"+image_name)

# 返回圖像中每個面的128維人臉編碼

# 圖像中可能存在多張人臉,取下標為0的人臉編碼,表示識別出來的最清晰的人臉

image_face_encoding = face_recognition.face_encodings(image)[0]

encoding_str =self.encoding_FaceStr(image_face_encoding)

# 將人臉特征編碼存進數(shù)據(jù)庫

self.facesql.saveFaceData(id,encoding_str)

def updata_Face(self, image_name, id):

# 加載本地圖像文件到一個numpy ndarray類型的對象上

image = face_recognition.load_image_file("./photo/"+image_name)

# 返回圖像中每個面的128維人臉編碼

# 圖像中可能存在多張人臉,取下標為0的人臉編碼,表示識別出來的最清晰的人臉

image_face_encoding = face_recognition.face_encodings(image)[0]

encoding_str = self.encoding_FaceStr(image_face_encoding)

# 將人臉特征編碼更新數(shù)據(jù)庫

self.facesql.updateFaceData(id, encoding_str)

def sreach_Face(self, id):

face_encoding_strs = self.facesql.sreachFaceData(id)

# 人臉特征編碼集合

face_encodings = []

# 人臉特征姓名集合

face_names = []

for row in face_encoding_strs:

name = row[0]

face_encoding_str = row[1]

# 將從數(shù)據(jù)庫獲取出來的信息追加到集合中

face_encodings.append(self.decoding_FaceStr(face_encoding_str))

face_names.append(name)

return face_names,face_encodings

def load_faceoffile(self):

filepath = 'photo'

filename_list = listdir(filepath)

# 人臉特征編碼集合

face_encodings = []

# 人臉特征姓名集合

face_names = []

a = 0

for filename in filename_list: # 依次讀入列表中的內(nèi)容

a += 1

if filename.endswith('jpg'): # 后綴名'jpg'匹對

face_names.append(filename[:-4]) # 把文件名字的后四位.jpg去掉獲取人名

file_str = 'photo' + '/' + filename

a_images = face_recognition.load_image_file(file_str)

print(file_str)

a_face_encoding = face_recognition.face_encodings(a_images)[0]

face_encodings.append(a_face_encoding)

print(face_names, a)

return face_names,face_encodings

def load_faceofdatabase(self):

try:

face_encoding_strs = self.facesql.allFaceData()

except:

print("數(shù)據(jù)庫連接錯誤")

# 人臉特征編碼集合

face_encodings = []

# 人臉特征姓名集合

face_names = []

for row in face_encoding_strs:

name = row[0]

face_encoding_str = row[1]

# 將從數(shù)據(jù)庫獲取出來的信息追加到集合中

face_encodings.append(self.decoding_FaceStr(face_encoding_str))

face_names.append(name)

return face_names, face_encodings

def load_images_face(self,filepath):

filename_list = listdir(filepath)

for filename in filename_list: # 依次讀入列表中的內(nèi)容

if path.isdir(filepath+filename):

self.load_images_face(filepath+filename+"\\")

if filename.endswith('jpg'): # 后綴名'jpg'匹對

file_str = filepath + filename

a_images = face_recognition.load_image_file(file_str)

print(file_str)

face_encoding = face_recognition.face_encodings(a_images)

if face_encoding != []:

a_face_encoding = face_encoding[0]

encoding_str = self.encoding_FaceStr(a_face_encoding)

self.facesql.saveFaceData(filename[:-4], encoding_str)

def load_images_faces(self, filepath):

filename_list = listdir(filepath)

a=0

for filename in filename_list: # 依次讀入列表中的內(nèi)容

if filename.endswith('jpg'): # 后綴名'jpg'匹對

file_str = filepath + filename

a_images = face_recognition.load_image_file(file_str)

print(file_str)

face_encoding = face_recognition.face_encodings(a_images)

for a_face_encoding in face_encoding:

a += 1

encoding_str = self.encoding_FaceStr(a_face_encoding)

self.facesql.saveFaceData(filename[:-4] + "-" + str(a), encoding_str)

運行結(jié)果

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的设置数据库(设置数据库密码)的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。

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