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从关系数据库到Elasticsearch的索引数据– 1

發布時間:2023/12/3 数据库 41 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 从关系数据库到Elasticsearch的索引数据– 1 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

Elasticsearch提供強大的搜索功能,并支持數據的分片和復制。 因此,我們希望將數據庫中可用的數據索引到Elasticsearch中。

有多種方法可以將數據索引到Elasticsearch中:

  • 使用Logstash將源設置為DB,將接收器設置為Elasticsearch,并在需要時使用過濾器來構建JSON對象。
  • 使用外部庫elasticsearch-jdbc ,該庫在自己的進程中在Elasticsearch實例外部運行。 它利用傳輸客戶端及其批量API將數據索引到Elasticsearch中。
  • 在本文中,我們將研究方法2,即使用作為獨立進程運行的外部庫。

    我們將使用MySQL作為數據庫,并使用MySQL隨附的示例數據庫世界,其中包含以下表格:

    • 國家
    • 國家語言

    Elasticsearch-jdbc庫通過其GitHub 頁面上提供的兼容性矩陣最多支持Elasticsearch 2.3.4。 首先,讓我們為數據建立索引,而無需預先定義Elasticsearch(ES)中的索引結構。 如果我們不提供索引結構,則ES會根據索引數據推斷并構建一個。 但這永遠不是理想的結構。

    創建一個空索引

    確保ES正在運行。 如果您在Windows上,請導航到ES的bin目錄并運行elasticsearch.bat。 如果您使用的是Linux,請按照此處的說明進行操作。

    要創建一個空索引,您必須向<es_url>:<port> / <index_name>發出HTTP POST。 例如,使用cURL:

    curl -X POST localhost:9200/world

    您甚至可以使用自己選擇的REST客戶端(例如Postman)來調用ES REST API

    設置JDBC導入器

    從此處下載elasticsearch-jdbc二進制文件并將其解壓縮到一個文件夾中,我們將其稱為ES_IMPORTER。 ES_IMPORTER / bin中已經存在用于與MySQL和其他數據庫一起使用的腳本,我們會將所有與導入相關的腳本放在同一文件夾中。

    注意 :如果使用的是Oracle DB,則需要將JDBC驅動程序放在ES_IMPORTER / lib文件夾中。 對于MySQL等其他DB,PostgreSql JDBC驅動程序已經可用。

    另一個注意事項 :elasticsearch-jdbc需要JDK 8

    我們將創建以下文件(鏈接中可用的代碼)來運行導入程序:

    • world-importer.bat / world-importer.sh –用于啟動導入程序
    • world-importer-config.json –用于配置導入器
    • world.sql –包含要執行以獲取索引數據的SQL查詢。

    JDBC連接字符串,數據庫用戶名和密碼可以在world-importer-config.json中進行更新。 此外,可以在同一文件中更新ES端口,ES主機名,ES索引名稱,ES索引類型名稱。

    運行JDBC導入器

    在運行導入程序之前,打開URL: http:// localhost:9200 / world

    上面顯示索引世界沒有定義的結構

    打開URL: http:// localhost:9200 / world / _search

    上面顯示索引世界中沒有數據。

    導航至目錄:ES_IMPORTER / bin并運行world-importer.bat或world-importer.sh 。

    導入程序完成后(應該立即完成),打開URL: http:// localhost:9200 / world / 。 現在,您將看到索引具有在映射鍵中定義的結構,也稱為映射。 并且當您打開URL: http:// localhost:9200 / world / _search時,您將找到索引數據,該數據大約是hits字段報告的239個條目。

    JDBC導入器的優點

    • 易于導入數據,提供了許多配置選項。 并且可以安排重復運行。
    • 支持創建嵌套對象和嵌套對象數組(在我們的示例中,大寫字母是嵌套對象,而城市和語言是嵌套對象數組)
    • 可以對SQL查詢進行參數化
    • 只有上次運行后更改的數據才能重新索引。

    JDBC導入器的缺點

    • 不支持ES版本5及更高版本
    • 嵌套對象數組中可能存在重復的對象。 但是重復數據刪除可以在應用程序層進行處理。
    • 對最新ES版本的支持可能會延遲。

    在本文的下一部分中,我們將:

    • 創建索引的映射
    • 了解用于索引的SQL

    翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2017/03/index-data-relational-database-elasticsearch-1.html

    總結

    以上是生活随笔為你收集整理的从关系数据库到Elasticsearch的索引数据– 1的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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