lucene索引搜索

什么是Lucene？

Apache LuceneTM是完全用Java編寫的高性能，功能齊全的文本搜索引擎庫。 它是一項適用于幾乎所有需要全文本搜索的應用程序的技術，尤其是跨平臺。

Lucene可以純文本，整數，索引PDF，Office文檔。 等等。，

Lucene如何啟用“更快的搜索”？

Lucence創建了一個稱為倒排索引的東西。 通常我們在文檔中映射文檔->術語。 但是，Lucene則相反。 創建索引詞->包含該詞的文檔列表，這使搜索速度更快。

安裝Lucene

Maven依賴

<pre class='brush:xml'><dependency><groupid>org.apache.lucene</groupid><artifactid>lucene-core</artifactid><version>3.0.2</version><type>jar</type><scope>compile</scope> </dependency>

下載依賴

從http://lucene.apache.org/下載Lucene，并將lucene-core.jar添加到類路徑中

Lucene如何工作？

首先讓我們從底部開始了解圖片-中心。 原始文本用于創建Lucene“文檔”，使用指定的分析器對其進行分析，然后根據字段的Store，TermVector和Analzed屬性將文檔添加到索引中。

接下來，從上到下搜索。 用戶以文本格式指定查詢。 查詢對象是基于查詢文本構建的，執行查詢的結果作為TopDocs返回。

核心Lucene類別

目錄，FSDirectory，RAMDirectory	包含索引的目錄 基于文件系統的索引目錄 基于內存的索引目錄	目錄 indexDirectory = FSDirectory.open（新文件（'c：// lucene // nodes'））;
索引作家	處理寫入索引– addDocument，updateDocument，deleteDocuments，merge等	IndexWriter writer =新的IndexWriter（indexDirectory， 新的StandardAnalyzer（Version.LUCENE_30）， 新的MaxFieldLength（1010101））;
IndexSearcher	使用indexReader進行搜索-搜索（查詢，整型）	IndexSearcher searcher =新的IndexSearcher（indexDirectory）;
文件	DTO用于索引和搜索	Document document = new Document（）;
領域	每個文檔包含多個字段。 有2部分，名稱，值。	新字段（'id'，'1'，Store.YES，Index.NOT_ANALYZED）
術語	測試一個字。 用于search.2零件。要搜索的字段和要搜索的值	條款term = new Term（'id'，'1'）;
詢問	所有查詢類型的基礎-TermQuery，BooleanQuery，PrefixQuery，RangeQuery，WildcardQuery，PhraseQuery等。	查詢查詢=新的TermQuery（term）;
分析儀	從文本構建令牌，并幫助從文本構建索引詞	新的StandardAnalyzer（）

Lucene目錄

目錄–是Lucene在其上運行的數據空間。 它可以是文件系統或內存。

以下是常用的目錄

目錄	描述	例
FS目錄	基于文件系統的目錄	目錄= FSDirectory.open（文件文件）; //文件->目錄路徑
RAM目錄	基于內存的Lucene目錄	目錄=新的MemoryDirectory（） Directory = new MemoryDirectory（Directory dir）//將基于文件的目錄加載到內存

創建索引條目

Lucene的“文檔”對象是索引中使用的主要對象。 文檔包含多個字段。 分析器在文檔字段上進行工作以將其分解為令牌，然后使用索引編寫器寫入目錄。

索引作家

IndexWriter writer = new IndexWriter(indexDirectory, new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_30), true, MaxFieldLength.UNLIMITED);

分析儀

將文本分析為要搜索的標記或關鍵字的工作。 Lucene提供的默認分析器很少。 分析器的選擇定義了如何對索引文本進行標記和搜索。

以下是一些標準分析儀。

示例–分析器如何處理示例文本

定義字段索引的屬性

• 存儲–是否應存儲該字段以便將來檢索
• 分析–應將內容拆分為令牌
• TermVECTOR –是否存儲基于術語的詳細信息

店鋪：

該字段是否應存儲以便以后撤退

是的	存儲值，以后可以從索引中檢索
商店編號	不要儲存。 與Index.ANALYZED一起使用。 當令牌僅用于搜索時

分析：

如何分析文字

索引分析	將文本分解為標記，對每個標記編制索引以使其可搜索
索引：NOT_ANALYZED	將整個文本作為單個標記編制索引，但不要進行分析（拆分）
Index.ANALYZED_NO_NORMS	與ANALYZED相同，但不存儲規范
索引：NOT_ANALYZED_NO_NORMS	與NOT_ANALYZED相同，但沒有規范
索引號	別 使該字段完全可搜索

詞向量

相似，突出顯示等需要術語詳細信息

TermVector.YES	記錄 每個文檔中的唯一條款+計數+無位置+無偏移
TermVector.WITH_POSITIONS	記錄 每個文檔中的唯一條款+計數+位置+無偏移
TermVector.WITH_OFFSETS	記錄 每個文檔中的唯一條款+計數+無位置+抵消
TermVector.WITH_POSITIONS_OFFSETS	記錄 每個文檔中的唯一條款+計數+位置+偏移
TermVector.NO	不要記錄術語向量信息

創建索引的示例

IndexWriter writer = new IndexWriter(indexDirectory, new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_30), true,MaxFieldLength.UNLIMITED);Document document = new Document(); document.add(new Field('id', '1', Store.YES, Index.NOT_ANALYZED)); document.add(new Field('name', 'user1', Store.YES, Index.NOT_ANALYZED)); document.add(new Field('age', '20', Store.YES, Index.NOT_ANALYZED)); writer.addDocument(document);

更新索引的示例

IndexWriter writer = new IndexWriter(indexDirectory, new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_30), true,MaxFieldLength.UNLIMITED);Document document = new Document(); document.add(new Field("id", "1", Store.YES, Index.NOT_ANALYZED)); document.add(new Field("name", "user1", Store.YES, Index.NOT_ANALYZED)); document.add(new Field("age", "20", Store.YES, Index.NOT_ANALYZED)); writer.addDocument(document);

刪除索引的例子

IndexWriter writer = new IndexWriter(indexDirectory, new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_30), MaxFieldLength.UNLIMITED);Term term = new Term('id', '1'); writer.deleteDocuments(term);

搜索索引： 用戶以文本格式指定查詢。 根據查詢文本構建查詢對象，對其進行分析，然后將執行的查詢結果作為TopDocs返回。
查詢是搜索的主要輸入。

術語查詢
布爾查詢	是否（合并多個查詢）
前綴查詢	以。。開始
通配符查詢	？ 和* – *開頭不允許
詞組查詢	精確短語
范圍查詢	術語范圍或數字范圍
模糊查詢	相似詞搜索

樣本查詢

搜索示例：

IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(indexDirectory); Term term = new Term('id', '1'); Query query = new TermQuery(term); TopDocs docs = searcher.search(query, 3); for (int i = 1; i <= docs.totalHits; i++) {System.out.println(searcher.doc(i)); }

Lucene診斷工具：

• 盧克– http://code.google.com/p/luke/
  Luke是一個方便的開發和診斷工具，它可以訪問現有的Lucene索引，并允許您以幾種方式顯示和修改其內容：
• 豪華轎車– http://limo.sourceforge.net/
  這個想法是要有一個小的工具作為Web應用程序運行，它提供有關Lucene搜索引擎使用的索引的基本信息。

完整的例子：

在這里下載： LuceneTester.java

資源資源

• http://lucene.apache.org/core/
• http://www.amazon.com/Lucene-Action-Second-Edition-Covers/dp/1933988177/ref=dp_ob_title_bk

參考： Lucene –在Techie博客的Thoughts中，從我們的JCG合作伙伴 Srividhya Umashanker 快速添加了索引和搜索功能 。

翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2012/12/lucene-quickly-add-index-and-search-capability.html

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的lucene索引搜索_Lucene –快速添加索引和搜索功能的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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