Apache Fluo是Apache Accumulo [3]的Percolator [2]（填充Google的搜索索引）的開源實現 。 使用Fluo，用戶可以將新數據連續地合并到大型現有數據集中，而無需重新處理所有數據。 與批處理和流傳輸框架不同，Fluo提供了低得多的延遲，并且可以處理非常大的數據集[1]。

主要特點

降低延遲

與批處理框架（例如Spark，MapReduce）相比，將新數據與現有數據結合在一起時，Fluo可以減少延遲。

可靠

增量更新是使用事務實現的，該事務允許在不破壞數據的情況下并發執行數千個更新。

避免重新處理數據

將新數據與現有數據結合起來，而不必重新處理整個數據集。

一般用途

Fluo應用程序由一系列觀察者組成，這些觀察者在更新觀察數據時執行用戶代碼。

核心API

核心Fluo API使用get / set方法支持簡單的跨節點事務更新。

配方API

Fluo Recipes API建立在核心API上，可提供復雜的事務更新。

Apache Fluo于2017年7月畢業于Apache孵化器 ，成為頂級項目。對于新手來說，學習此類技術并不容易。 但是，社區已經為其創建了一個教程和一個框架項目。 可以跟隨Fluo Tour [4]學習如何使用Fluo。 您可以從Apache Fluo GitHub存儲庫中分叉源代碼[5]。 此外，它有一個活躍的社區，@ ApacheFluo通常在Twitter上提到新的貢獻者。

資源：

[1] https://fluo.apache.org [2] research.google.com/pubs/pub36726 [3] accumulo.apache.org [4] https://fluo.apache.org/tour [5] https ：//github.com/apache/fluo

翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2017/12/apache-fluo-implementation-percolator-populates-googles-search-index.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Apache Fluo：填充Google搜索索引的Percolator的实现的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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