javaml

在進行編程收集情報工作時，我發現自己花了很多時間將Python代碼轉換為Java，通常對我的進度緩慢感到不耐煩，所以我一直在尋找替代方法。

我發現3：

Encog – Heaton研究

Java語言

威卡

這絕不是深入的研究，我只是下載了相關項目可用的內容，然后Swift比較了我可以用來學習和實現與AI相關的示例/應用程序的內容。

Encog

優點

You Tube視頻教程

適用于Java和.Net的電子書

C＃實現

封口包裝紙

似乎活躍

缺點

相當大的代碼基礎可以繞開您的腦袋，這可能是由于我們正在關注的域的大小，但是與Java ML庫相比，它起初更具威脅性。

Java語言

優點

似乎相當穩定

有據可查的源代碼

定義明確的簡單算法實現

缺點

缺乏像我這樣的AI新手的教程支持

威卡

優點

電子書數據挖掘實用技術

缺點

無法安裝Weka 3-7-9 dmg…一直給我一個“已損壞，無法打開錯誤，所以就把它留在那里，就像Sweet Brown所說的：“沒有人有時間這樣做”。

因此，毫不奇怪，我選擇了Encog，并開始了他們的視頻教程……。

幾個小時之后，第一個JUnit使用Encog庫測試了對理解，訓練和測試Hopfield神經網絡的測試。

參考： 一些基于Java的AI框架：來自Zen的 JCG合作伙伴 Brian Du Preez的Encog，JavaML，Weka ， 涉及IT博客領域 。

翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2013/05/some-java-based-ai-frameworks-encog-javaml-weka.html

javaml

總結

以上是生活随笔為你收集整理的javaml_一些基于Java的AI框架：Encog，JavaML，Weka的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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