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编程问答

lucene使用3.0.3_使用Apache Lucene 4.3轻松进行搜索

發(fā)布時間:2023/12/3 编程问答 46 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 lucene使用3.0.3_使用Apache Lucene 4.3轻松进行搜索 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

lucene使用3.0.3

Lucene是用Java編寫的全文搜索引擎,可以為任何應(yīng)用程序提供強(qiáng)大的搜索功能。 Lucene的核心是基于文件的全文本索引。 Lucene提供API創(chuàng)建該索引,然后向該索引添加和刪除內(nèi)容。 此外,它允許使用功能強(qiáng)大的搜索算法從該索引中搜索和檢索信息。 可以從不同的來源(如數(shù)據(jù)庫,文件系統(tǒng)以及網(wǎng)站)中提取存儲的數(shù)據(jù)。 在開始之前,讓我們先思考一下。

倒排索引

倒排索引是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),用于存儲內(nèi)容的映射以及包含該內(nèi)容的對象的位置。 為了更加清楚,這里有一些示例

  • 圖書索引圖書索引包含重要的單詞以及包含這些單詞的頁面。 因此,書索引可幫助我們導(dǎo)航到包含特定單詞的頁面。
  • 使用價格范圍列出葡萄酒 –價格范圍是內(nèi)容,葡萄酒名稱是具有該價格范圍的對象
  • 網(wǎng)站索引 -通過關(guān)鍵字列出網(wǎng)站地址。 例如,所有包含關(guān)鍵字“ Apache Lucene”的網(wǎng)頁的列表
  • 購物車 –按類別列出購物車中的物品。 ?
  • 多面搜索

    任何對象都可以具有多個屬性,每個屬性是該對象的一個方面分面搜索使我們可以基于多個分面來搜索對象的集合。 多面搜索也稱為多面導(dǎo)航或多面瀏覽 ,它使我們可以搜索根據(jù)多面組織結(jié)構(gòu)組織的信息

    考慮一個購物車中的商品示例。 商品可以具有多個類別,例如類別,標(biāo)題,價格,顏色,重量等。現(xiàn)在,商品搜索可以讓我們搜索花園類別中所有具有紅色且價格在30盧比到Rs之間的商品.40。

    Lucene為我們提供了一個API

  • 創(chuàng)建一個倒排索引。
  • 根據(jù)分面分類存儲信息。
  • 使用分面搜索檢索信息。
  • 所有以上這些使Lucene成為超快速的搜索引擎,它返回超相關(guān)的搜索結(jié)果。

    Lucene功能

  • 相關(guān)性排名搜索
  • 短語,接近度,通配符搜索。
  • 可插入式山墻分析儀。
  • 多面搜索。
  • 基于字段的排序
  • 范圍查詢
  • 多重索引搜索。
  • 快速索引150GB /小時。
  • 輕松備份和還原。
  • 小內(nèi)存需求。
  • 增量加法和快速搜索。
  • 有關(guān)完整列表,請?jiān)L問此處: http : //lucene.apache.org/core/features.html

    Lucene概念和術(shù)語

  • 索引編制-索引編制涉及通過稱為“ IndexWriter ”的類將文檔添加到Lucene索引中。
  • 搜索 –搜索涉及借助名為“ IndexSearcher ”的類從Lucene索引中檢索文檔。
  • 文檔 – Lucene文檔是單個搜索和索引單元。 例如購物車中的物品。 Lucene索引可以包含數(shù)百萬個文檔。
  • 字段 –字段是任何文檔的屬性。 換句話說,字段是作為對象的文檔的各個方面。 例如,購物車中某商品的類別。 每個文檔可以具有多個字段。
  • 查詢 – Lucene有自己的查詢語言。 這使我們可以基于多個字段搜索文檔。 我們可以為一個字段分配權(quán)重,也可以對查詢使用布爾表達(dá)式,例如and和or。 例如– 返回購物車中屬于花園或家庭類別且顏色為紅色且價格低于1000盧比的所有物品。
  • 分析器 –要對字段文本進(jìn)行索引時,需要將其轉(zhuǎn)換為最基本的形式。 首先,將它們標(biāo)記化,然后將其轉(zhuǎn)換為小寫字母,標(biāo)記化,去斑點(diǎn)化。 這些任務(wù)由分析器執(zhí)行。 分析儀非常復(fù)雜,我們需要深入研究如何使用它們。 大多數(shù)情況下,內(nèi)置分析儀不能滿足我們的要求,在這種情況下,我們可以創(chuàng)建一個新的分析儀。 在本教程中,我們將使用StandardAnalyzer,因?yàn)樗鼈儼宋覀兯璧拇蠖鄶?shù)基本功能。
  • 教程目標(biāo)

  • 嘗試創(chuàng)建一個Lucene索引。
  • 在其中插入書籍記錄。
  • 在此索引上執(zhí)行各種搜索。
  • 書名(字符串
  • 圖書作者(字符串)
  • 圖書類別(字符串)
  • #Pages(int)
  • 價格(浮動)
  • 本教程的代碼已提交給SVN。 可以從以下位置檢出: https : //www.assembla.com/code/weblog4j/subversion/nodes/24/SpringDemos/trunk

    這是一個擴(kuò)展項(xiàng)目,包含更多教程。 lucene類位于com.aranin.spring.lucene包中

  • LuceneUtil –此類包含創(chuàng)建索引,創(chuàng)建IndexWriter和IndexSearcher的實(shí)用方法。
  • MySearcherManager –此類使用LuceneUtil并對索引執(zhí)行搜索。
  • MyWriterManager –此類使用LuceneUtil并對索引執(zhí)行寫操作。
  • 逐步演練

    1. 依賴關(guān)系 –依賴關(guān)系可以通過maven添加

    <dependency><artifactId>lucene-core</artifactId><groupId>org.apache.lucene</groupId><type>jar</type><version>${lucene-version}</version></dependency><dependency><artifactId>lucene-queries</artifactId><groupId>org.apache.lucene</groupId><type>jar</type><version>${lucene-version}</version></dependency><dependency><artifactId>lucene-queryparser</artifactId><groupId>org.apache.lucene</groupId><type>jar</type><version>${lucene-version}</version></dependency><dependency><artifactId>lucene-analyzers-common</artifactId><groupId>org.apache.lucene</groupId><type>jar</type><version>${lucene-version}</version></dependency><dependency><artifactId>lucene-facet</artifactId><groupId>org.apache.lucene</groupId><type>jar</type><version>${lucene-version}</version></dependency>

    2. 創(chuàng)建索引 –可以通過在創(chuàng)建模式下創(chuàng)建IndexWriter來創(chuàng)建索引。

    public void createIndex() throws Exception {boolean create = true;File indexDirFile = new File(this.indexDir);if (indexDirFile.exists() && indexDirFile.isDirectory()) {create = false;}Directory dir = FSDirectory.open(indexDirFile);Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_43);IndexWriterConfig iwc = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_43, analyzer);if (create) {// Create a new index in the directory, removing any// previously indexed documents:iwc.setOpenMode(IndexWriterConfig.OpenMode.CREATE);}IndexWriter writer = new IndexWriter(dir, iwc);writer.commit();writer.close(true);}
    • indexDir是您要在其中創(chuàng)建索引的目錄。
    • 目錄是用于存儲索引的文件的平面列表。 它可以是RAMDirectory,FSDirectory或基于DB的目錄。
    • FSDirectory實(shí)現(xiàn)目錄并將索引保??存在文件系統(tǒng)中的文件中。
    • IndexWriterConfig.Open模式在create或create_append或appned模式下創(chuàng)建編寫器。 如果創(chuàng)建模式不存在或覆蓋現(xiàn)有索引,則創(chuàng)建模式會創(chuàng)建一個新索引。 為了創(chuàng)建目的,我們創(chuàng)建一個現(xiàn)有的。
    • 調(diào)用上述方法將創(chuàng)建一個空索引。

    3. 寫入索引 –創(chuàng)建索引后,我們可以向其中寫入文檔。 這可以通過以下方式完成。

    public void createIndexWriter() throws Exception {boolean create = true;File indexDirFile = new File(this.indexDir);Directory dir = FSDirectory.open(indexDirFile);Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_43); <span style="color: #222222; font-family: 'Courier 10 Pitch', Courier, monospace; line-height: 21px;">IndexWriterConfig iwc = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_43, analyzer);</span>iwc.setOpenMode(IndexWriterConfig.OpenMode.CREATE_OR_APPEND);this.writer = new IndexWriter(dir, iwc);}

    上面的方法在create_append模式下創(chuàng)建一個writer。 在這種模式下,如果創(chuàng)建了索引,則不會覆蓋它。 您可以注意到,此方法不會關(guān)閉編寫器。 它只是創(chuàng)建并返回它。 創(chuàng)建IndexWriter是一項(xiàng)昂貴的操作。 因此,我們不應(yīng)該在每次必須將文檔寫入索引時都創(chuàng)建作者。 相反,我們應(yīng)該創(chuàng)建一個IndexWriter池,并使用線程系統(tǒng)從池中將寫入器寫入索引,然后將寫入器返回到池中。

    public void addBookToIndex(BookVO bookVO) throws Exception {Document document = new Document();document.add(new StringField("title", bookVO.getBook_name(), Field.Store.YES));document.add(new StringField("author", bookVO.getBook_author(), Field.Store.YES));document.add(new StringField("category", bookVO.getCategory(), Field.Store.YES));document.add(new IntField("numpage", bookVO.getNumpages(), Field.Store.YES));document.add(new FloatField("price", bookVO.getPrice(), Field.Store.YES));IndexWriter writer = this.luceneUtil.getIndexWriter();writer.addDocument(document);writer.commit();}

    插入時,我們不會在代碼中創(chuàng)建編寫器。 取而代之的是,我們使用了一個預(yù)先創(chuàng)建的writer,它被存儲為實(shí)例變量。

    4. 搜索索引 –這又分兩個步驟完成:1.創(chuàng)建IndexSearcher 2.創(chuàng)建查詢并進(jìn)行搜索。

    public void createIndexSearcher(){IndexReader indexReader = null;IndexSearcher indexSearcher = null;try{File indexDirFile = new File(this.indexDir);Directory dir = FSDirectory.open(indexDirFile);indexReader = DirectoryReader.open(dir);indexSearcher = new IndexSearcher(indexReader);}catch(IOException ioe){ioe.printStackTrace();}this.indexSearcher = indexSearcher;}

    注–搜索器中使用的分析器應(yīng)與用于創(chuàng)建編寫器的分析器相同,因?yàn)榉治銎髫?fù)責(zé)將數(shù)據(jù)存儲在索引中的方式。 再次創(chuàng)建IndexSearcher是一項(xiàng)昂貴的操作,因此預(yù)創(chuàng)建IndexSearcher池并以與IndexWriter類似的方式使用它是有意義的。

    public List<BookVO> getBooksByField(String value, String field, IndexSearcher indexSearcher){List<BookVO> bookList = new ArrayList<BookVO>();Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_43);QueryParser parser = new QueryParser(Version.LUCENE_43, field, analyzer);try {BooleanQuery query = new BooleanQuery();query.add(new TermQuery(new Term(field, value)), BooleanClause.Occur.MUST);//Query query = parser.Query(value);int numResults = 100;ScoreDoc[] hits = indexSearcher.search(query,numResults).scoreDocs;for (int i = 0; i < hits.length; i++) {Document doc = indexSearcher.doc(hits[i].doc);bookList.add(getBookVO(doc));}} catch (IOException e) {e.printStackTrace(); }return bookList; }

    已預(yù)先創(chuàng)建IndexSearcher并將其傳遞給該方法。 搜索的主要部分是查詢形成。 Lucene支持許多不同種類的查詢器。

  • TermQuery
  • BooleanQuery
  • WildcardQuery
  • PhraseQuery
  • PrefixQuery
  • MultiPhraseQuery
  • FuzzyQuery
  • RegexpQuery
  • TermRangeQuery
  • NumericRangeQuery
  • ConstantScoreQuery
  • DisjunctionMaxQuery
  • MatchAllDocsQuery
  • 您可以為搜索選擇適當(dāng)?shù)牟樵儭?可以從此處了解查詢語言的語法: http : //lucene.apache.org/core/old_versioned_docs/versions/2_9_1/queryparsersyntax.pdf

    資源資源

  • http://lucene.apache.org/core/old_versioned_docs/versions/2_9_1/queryparsersyntax.pdf
  • http://lucene.apache.org/core/old_versioned_docs/versions/3_1_0/api/all/org/apache/lucene/index/IndexWriterConfig.OpenMode.html
  • http://lucene.apache.org/core/old_versioned_docs/versions/3_5_0/api/all/org/apache/lucene/store/FSDirectory.html
  • https://today.java.net/pub/a/today/2003/07/30/LuceneIntro.html
  • http://www.lucenetutorial.com/lucene-query-syntax.html
  • http://lucene.apache.org/core/4_3_0/core/org/apache/lucene/search/Query.html
  • 摘要

    搜索仍然是任何內(nèi)容驅(qū)動的應(yīng)用程序的骨干。 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫驅(qū)動的搜索功能不是很強(qiáng)大,還有很多不足之處。 因此,需要一種快速,準(zhǔn)確且功能強(qiáng)大的搜索解決方案,該解決方案可以輕松地并入應(yīng)用程序代碼中。 Lucene很好地填補(bǔ)了這一空白,它使搜索變得輕而易舉,并得到強(qiáng)大的搜索算法陣列的支持,例如相關(guān)性排名,詞組,通配符,接近度和范圍搜索。 它還具有空間和內(nèi)存效率。 難怪在Lucene之上構(gòu)建了如此多的應(yīng)用程序。 本文旨在提供一個基礎(chǔ)教程,以幫助親愛的讀者使用Lucene入門工具。 還有很多要說的,但是那您不想自己探索嗎?

    參考:通過Weblog4j博客的JCG合作伙伴 Niraj Singh, 使用Apache Lucene 4.3可以輕松進(jìn)行搜索 。

    翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2013/06/searching-made-easy-with-apache-lucene-4-3.html

    lucene使用3.0.3

    總結(jié)

    以上是生活随笔為你收集整理的lucene使用3.0.3_使用Apache Lucene 4.3轻松进行搜索的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

    如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。

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