使用Elasticsearch 5，我們有一個(gè)字段，例如駕駛執(zhí)照編號(hào)，其中的值可能包含特殊字符，并且由于用戶(hù)在有限的驗(yàn)證范圍內(nèi)輸入了值，因此值的大小寫(xiě)不一致。 例如，這些是假設(shè)值：

• CA-123-456-789
• WI.12345.6789
• tx123456789
• az-123-xyz-456
• …

在我們的應(yīng)用程序中，最終用戶(hù)需要按該字段進(jìn)行搜索。 我們有一項(xiàng)業(yè)務(wù)要求，即用戶(hù)應(yīng)該不必輸入任何特殊字符（例如連字符和句號(hào)）即可取回記錄。 因此，對(duì)于上面的第一個(gè)示例，用戶(hù)應(yīng)該能夠鍵入以下任何值并查看該記錄：

• CA-123-456-789（完全匹配）
• CA123456789（無(wú)特殊字符）
• ca123456789（小寫(xiě)字母，無(wú)特殊字符）
• Ca.123.456-789（混合大小寫(xiě)和特殊字符）

我們的方法是編寫(xiě)一個(gè)忽略特殊字符的自定義分析器，然后針對(duì)該字段進(jìn)行查詢(xún)。

步驟1：創(chuàng)建模式替換字符過(guò)濾器和自定義分析器

我們定義了一種模式替換字符過(guò)濾器，以刪除索引上的所有非字母數(shù)字字符，如下所示：

"char_filter": {"specialCharactersFilter": {"pattern": "[^A-Za-z0-9]","type": "pattern_replace","replacement": ""} }

然后，我們使用該過(guò)濾器創(chuàng)建一個(gè)自定義分析器 ，在索引上將其命名為“ alphanumericStringAnalyzer”：

"analyzer": {"alphanumericStringAnalyzer": {"filter": "lowercase","char_filter": ["specialCharactersFilter"],"type": "custom","tokenizer": "standard"} }

步驟2：使用自定義分析器定義字段映射

下一步是定義一個(gè)使用新的“ alphanumericStringAnalyzer”分析器的新字段映射：

"driversLicenseNumber": {"type": "text","fields": {"alphanumeric": {"type": "text","analyzer": "alphanumericStringAnalyzer"},"raw": {"type": "keyword"}} }

步驟3：對(duì)新字段運(yùn)行查詢(xún)

在我們的例子中，我們?cè)凇?should”子句中將此匹配查詢(xún)作為布爾查詢(xún)的一部分：

{"match" : {"driversLicenseNumber.alphanumeric" : {"query" : "Ca.123.456-789","operator" : "OR","boost" : 10.0}} }

翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2018/03/elasticsearch-ignore-special-characters-query-pattern-replace-filter-custom-analyzer.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Elasticsearch –使用模式替换过滤器和自定义分析器忽略查询中的特殊字符的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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