使用Elasticsearch 5，我們有一個字段，例如駕駛執照編號，其中的值可能包含特殊字符，并且由于用戶在有限的驗證范圍內輸入了值，因此值的大小寫不一致。 例如，這些是假設值：

• CA-123-456-789
• WI.12345.6789
• tx123456789
• az-123-xyz-456
• …

在我們的應用程序中，最終用戶需要按該字段進行搜索。 我們有一項業務要求，即用戶應該不必輸入任何特殊字符（例如連字符和句號）即可取回記錄。 因此，對于上面的第一個示例，用戶應該能夠鍵入以下任何值并查看該記錄：

• CA-123-456-789（完全匹配）
• CA123456789（無特殊字符）
• ca123456789（小寫字母，無特殊字符）
• Ca.123.456-789（混合大小寫和特殊字符）

我們的方法是編寫一個忽略特殊字符的自定義分析器，然后針對該字段進行查詢。

步驟1：創建模式替換字符過濾器和自定義分析器

我們定義了一種模式替換字符過濾器，以刪除索引上的所有非字母數字字符，如下所示：

"char_filter": {"specialCharactersFilter": {"pattern": "[^A-Za-z0-9]","type": "pattern_replace","replacement": ""} }

然后，我們使用該過濾器創建一個自定義分析器 ，在索引上將其命名為“ alphanumericStringAnalyzer”：

"analyzer": {"alphanumericStringAnalyzer": {"filter": "lowercase","char_filter": ["specialCharactersFilter"],"type": "custom","tokenizer": "standard"} }

步驟2：使用自定義分析器定義字段映射

下一步是定義一個使用新的“ alphanumericStringAnalyzer”分析器的新字段映射：

"driversLicenseNumber": {"type": "text","fields": {"alphanumeric": {"type": "text","analyzer": "alphanumericStringAnalyzer"},"raw": {"type": "keyword"}} }

步驟3：對新字段運行查詢

在我們的例子中，我們在“ should”子句中將此匹配查詢作為布爾查詢的一部分：

{"match" : {"driversLicenseNumber.alphanumeric" : {"query" : "Ca.123.456-789","operator" : "OR","boost" : 10.0}} }

翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2018/03/elasticsearch-ignore-special-characters-query-pattern-replace-filter-custom-analyzer.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Elasticsearch –使用模式替换过滤器和自定义分析器忽略查询中的特殊字符的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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