最近，我在Functions和Project Fn中玩了很多游戲。 最終，我不得不離開筆記本電腦上的操場，進入真正的野生世界。 在K8s集群上運行Fn的想法對我來說很有吸引力，因此我決定在Prem或云中的某個地方進行操作。 在對如何在裸機上自行安裝和配置K8s集群進行了一些研究之后，我得出的結論是我對此太懶了。 因此，我飛到了云端。

在本文中，我將展示如何在Google Cloud Platform托管的Kubernetes集群上運行Fn。 為什么選擇Google？ K8s服務還有很多其他云提供商。

事實是，Google 確實在云中擁有Kubernetes集群，每個人都可以使用。 他們會立即為您提供服務，而無需申請預覽模式訪問權限（也就是我們在找到適合您的功能后會與您聯系），解釋您為什么需要它，檢查背景，信用記錄等。因此，谷歌。

在完成所有手續并最終可以使用Google Kubernetes Engine之后 ，轉到“ 快速入門”頁面并按照說明安裝Google Cloud SDK。

如果您的計算機上未安裝kubectl ，則可以使用gcloud進行安裝：

gcloud components install kubectl

按照Kubernetes Engine快速入門上的說明，通過調用以下命令來配置gcloud并創建K8s集群：

gcloud container clusters create fncluster gcloud container clusters get-credentials fncluster

用kubectl檢查結果：

kubectl cluster-info

這將為您提供集群中K8s服務及其URL的列表。

好的，這就是我們的出發點。 一方面，我們在云中有了一個新的K8s集群，另一方面是Fn項目。 讓他們結婚吧。

我們需要安裝一個工具來管理Kubernetes軟件包（圖表）。 類似于Linux上的apt / yum / dnf / pkg。 工具是Helm 。 由于我是Mac用戶，所以我做到了：

brew install kubernetes-helm

其余的Helm安裝選項可在此處獲得 。

下一步是在K8s集群中安裝Tiller。 這是Helm的服務器部分：

kubectl create serviceaccount --namespace kube-system tiller kubectl create clusterrolebinding tiller-cluster-rule --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=kube-system:tiller helm init --service-account tiller --upgradehelm repo update

如果未在本地安裝Fn，則需要安裝它，以便在計算機上（在Mac或Linux上）具有Fn CLI：

curl -LSs https: //raw .githubusercontent.com /fnproject/cli/master/install> setup.shchmod u+x setup.shsudo ./setup.sh

在帶有Helm的K8s集群上安裝Fn（假設您確實有git client）：

git clone git@github.com:fnproject/fn-helm.git && cd fn-helm helm dep build fnhelm install --name fn-release fn

等待（幾分鐘），直到Google Kubernetes Engine將外部IP分配給集群中的Fn API。 檢查：

kubectl get svc --namespace default -w fn-release-fn-api

配置本地Fn客戶端以訪問在K8s集群上運行的Fn

export FN_API_URL=http://$(kubectl get svc --namespace default fn-release-fn-api -o jsonpath='{.status.loadBalancer.ingress[0].ip}'):80

基本上完成了。 讓我們檢查一下：

fn apps create adfbuilderapp fn apps list

現在，我們可以使用Fn函數構建ADF應用程序，如我以前的文章中所述 。 僅這次，該功能將運行，因此構建作業將在云中較高的位置執行。

而已！

翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2018/03/run-fn-functions-on-k8s-on-google-cloud-platform.html

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的在Google Cloud Platform的K8上运行Fn函数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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