Spring Cloud Sleuth在OpenZipkin Brave的基礎(chǔ)上增加了對(duì)Spring工具的支持， 從而使Spring Boot應(yīng)用程序的分布式跟蹤變得異常簡(jiǎn)單。 這是一篇關(guān)于如何使用此出色的庫(kù)添加對(duì)分布式跟蹤支持的簡(jiǎn)要說(shuō)明。

考慮兩個(gè)應(yīng)用程序–一個(gè)使用上游服務(wù)應(yīng)用程序的客戶端應(yīng)用程序，都使用Spring WebFlux （ Spring的反應(yīng)式Web堆棧）：

我的目標(biāo)是確保可以跟蹤從用戶到客戶端應(yīng)用程序再到服務(wù)應(yīng)用程序的流，并清晰記錄請(qǐng)求的延遲。

Spring Cloud Sleuth啟用的最終拓?fù)淙缦?#xff1a;

來(lái)自客戶端和服務(wù)應(yīng)用程序的采樣跟蹤信息通過(guò)RabbitMQ之類的排隊(duì)機(jī)制導(dǎo)出到Zipkin。

那么，對(duì)客戶端和服務(wù)應(yīng)用程序需要進(jìn)行哪些更改–就像我說(shuō)的那樣，非常簡(jiǎn)單！ 需要引入以下庫(kù)–在我的情況下是通過(guò)gradle引入的：

compile("org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-sleuth")compile("org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-zipkin")compile("org.springframework.amqp:spring-rabbit")

未指定版本，因?yàn)槠谕ㄟ^(guò)Spring Cloud BOM引入這些版本，這要?dú)w功于Spring Gradle Dependency Management插件 ：

ext {springCloudVersion = 'Finchley.RELEASE' }apply plugin: 'io.spring.dependency-management'dependencyManagement {imports {mavenBom "org.springframework.cloud:spring-cloud-dependencies:${springCloudVersion}"} }

就是這樣，應(yīng)用程序中的所有日志現(xiàn)在都應(yīng)該開(kāi)始記錄跟蹤和跨度，請(qǐng)參閱以下跨兩個(gè)不同服務(wù)的日志中的traceid記錄：

2018-06-22 04:06:28.579 INFO [sample-client-app,c3d507df405b8aaf,c3d507df405b8aaf,true] 9 --- [server-epoll-13] sample.load.PassThroughHandler : handling message: Message(id=null, payload=Test, delay=1000) 2018-06-22 04:06:28.586 INFO [sample-service-app,c3d507df405b8aaf,829fde759da15e63,true] 8 --- [server-epoll-11] sample.load.MessageHandler : Handling message: Message(id=5e7ba240-f97d-405a-9633-5540bbfe0df1, payload=Test, delay=1000)

此外，Zipkin UI還記錄了導(dǎo)出的信息，并可以通過(guò)以下方式直觀地顯示示例跟蹤：

該示例可在我的github存儲(chǔ)庫(kù)中找到 – https://github.com/bijukunjummen/sleuth-webflux-sample，可以使用docker-compose輕松啟動(dòng)，并插入所有依賴項(xiàng)。

翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2018/06/reactive-flow-spring-cloud-sleuth.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的跟踪反应流–将Spring Cloud Sleuth与Boot 2结合使用的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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