lambda java

Java 8的主題是lambdas。 我已經(jīng)注意到，對(duì)于許多Java程序員來說，lambda都是非常難的材料。 因此，讓我們嘗試對(duì)它們有一個(gè)基本的了解。

首先，lambda到底是什么？ Lambda是一個(gè)匿名函數(shù)，與常規(guī)函數(shù)不同，它沒有綁定到標(biāo)識(shí)符（即，它沒有名稱）。 這些函數(shù)可以作為參數(shù)傳遞給其他函數(shù)（稱為高階函數(shù)）。

假設(shè)我們的應(yīng)用程序必須從系統(tǒng)的不同位置寫入一堆文件。 我們不想每次都處理已檢查的異常[請(qǐng)參閱“ 例外：已檢查和未檢查”以獲取有關(guān)已檢查的異常的更多信息]。 因此，我們決定編寫一個(gè)低級(jí)的writeToFile函數(shù)，該函數(shù)打開FileWriter并將其傳遞給可以安全地寫入文件的函數(shù)。

使用此低級(jí)函數(shù)，我們編寫以下代碼。

writeToFile("todo.txt", new FileWriteFunction() {@Overridepublic void apply(Writer file) throws IOException {file.write("learn about lambdas\n");file.write("learn stream API\n");} })

我們傳遞給writeToFile的對(duì)象是FileWriteFunction的匿名實(shí)現(xiàn)[是匿名的，因?yàn)槲覀儧]有將其命名為類]。 它具有單個(gè)功能，因此可以有效地傳遞匿名功能。 在Java的世界中，這些有時(shí)稱為回調(diào) 。 可能您之前至少使用過幾次，也許沒有引起注意。

該匿名對(duì)象實(shí)際上是lambda。 但這顯然不像傳遞函數(shù)。 語法非常笨拙。 這正是Java 8中的變化。

有了Java 8中對(duì)lambda的語法支持，代碼的讀取就像我們傳遞函數(shù)一樣。 使用Java 8 lambda，我們將上述代碼重寫如下。

writeToFile("todo.txt", file -> {file.write("learn about lambdas\n");file.write("learn stream API\n"); })

這樣更好 它強(qiáng)調(diào)重要的代碼，并隱藏了大多數(shù)笨拙的部分。

通常，lambda與閉包可互換使用（即詞匯功能）。 雖然它們都是匿名函數(shù)，但是閉包的定義是它是包含綁定變量的函數(shù)。 即，閉包包括一個(gè)引用表，該表包含對(duì)局部變量的引用。

例如，如果我們接受要寫入文件的參數(shù)data ，則使用閉包。

void save(String data) {writeToFile("file.db", file -> file.write(data) ); }

匿名內(nèi)部類限制對(duì)最終變量的訪問，而閉包提供對(duì)任何變量的訪問。 但是，變量實(shí)際上是閉包的最終變量，因此無法重新分配。

那lambdas的編譯呢？ Java 8是否僅使用一種方法就匿名內(nèi)部類僅提供了一勺語法糖？

不是，不是 的確，它允許對(duì)任何單方法匿名內(nèi)部類使用lambda語法。 但是，lambda不會(huì)編譯為內(nèi)部類。 相反，編譯器在定義的類中輸出lambda$方法，并使用invokedynamic調(diào)度該調(diào)用。

因此，現(xiàn)在您知道了如何在Java 8中使用lambda。雖然lambda本身非常有用，但在將它們應(yīng)用于集合時(shí)更是如此。

新的Stream API通過為集合提供功能更強(qiáng)大的API來替代迭代器： java.util.stream.Stream 。 Stream上最值得注意的功能是： collect ， filter ， map和reduce 。

從一個(gè)簡單的例子開始，這里是如何對(duì)列表中的所有數(shù)字求和。

asList(1,2,3,4,5).stream().reduce(0, (acc, value) -> acc + value) // => 15

通過從零開始將每個(gè)值加到累加器上，可以減少序列。 為了進(jìn)行比較，傳統(tǒng)上您會(huì)編寫一個(gè)循環(huán)。

int acc = 0; for (int n : asList(1,2,3,4,5))acc += n; acc // => 15

繼續(xù)求和僅求奇數(shù)。 首先我們filter奇數(shù)，然后reduce 。

asList(1,2,3,4,5).stream().filter(Predicates::odd).reduce(0, (acc, n) -> acc + n) // => 9

filter的參數(shù)是對(duì)我使用的Predicates類中的靜態(tài)odd函數(shù)的函數(shù)引用。 顧名思義，這是一個(gè)布爾函數(shù)，用于測(cè)試數(shù)字是否為奇數(shù)。

到目前為止，一切都很好。 現(xiàn)在，假設(shè)我們要將一厘米大小的列表轉(zhuǎn)換為以英寸為單位的等效大小。 我們?yōu)榇耸褂胢ap 。

List<Inch> inches = centimeters.stream().map(Centimeter::toInches).collect(Collectors.toList())

通過將toInches函數(shù)應(yīng)用到centimeters集合中的每個(gè)項(xiàng)目，將centimeters映射為英寸。

從本質(zhì)上講， Stream是連續(xù)的。 它用于描述要應(yīng)用于集合的操作。 但是要獲得結(jié)果，必須收集數(shù)據(jù)。 這就是collect功能的目的。 它將流的元素減少為可變?nèi)萜?#xff08;例如，列表）。

使用Stream API和lambda可以大大簡化用于集合的代碼，并使代碼更具表現(xiàn)力。 與使用破壞性操作（例如forEach ）相比，首選使用非破壞性操作（例如map ， filter ）使代碼更易于推理。

而已！ 這些是您需要了解的Java 8中的lambda（和閉包）的基礎(chǔ)知識(shí)。當(dāng)然，關(guān)于lambda的內(nèi)容還有很多要寫的，但這是另一篇文章。

參考： Software Craft博客上的JCG合作伙伴 Bart Bakker 對(duì)Java lambda的介紹 。

翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2013/10/introduction-to-java-lambdas.html

lambda java

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的lambda java_Java Lambdas简介的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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