本文來自美團外賣推廣服務平臺（waimaituiguang）。

相信很多老板都有類似的疑問：

店鋪后臺的數據那么多，我該看哪一個？

這個數據都有什么意義？

最近單量下滑，我該如何定位問題？

……

今天我們就來講一講，如何看數據！

為什么要關注店鋪數據？

“數據分析”是指人們通過適當的統計分析手段，對大量龐雜的數據進行梳理、計算和提取，從而找出隱藏在數據中的有用信息。

這些信息能夠：

1、指導老板優化店鋪的經營方式（比如何時推新品）；

2、解決已有問題（比如找出店鋪復購率低的原因）；

3、對未來的經營做出預判（比如設定未來的營業額目標）。

通過數據分析來經營店鋪，就像在大霧中航行時有指南針，無論周圍的環境有多么令人迷惑，船總能朝著正確的方向走。

但是要注意的是，數據只是我們看破經營問題的一個而非唯一手段，要結合具體商圈、品類，才能得出更靠譜的結論哦。

如何獲取店鋪數據？

如果是外賣店鋪的話，可以通過門店后臺直接獲取數據。

電腦版：商家中心 - 經營分析 - 經營數據

由于存在一定的查詢時限（經營數據可查看3個月前），這就建議各位老板建立每日數據看板，保存好每日數據。單天數據往往處于波動中，并不能說明太多問題，但是在經營的動態中，往往會發現潛藏在數字背后的秘密。

店鋪經營中，哪些數據必須關注？

1、曝光量

曝光量主要包括兩部分：

曝光人數表示看到門店的用戶的數量。

曝光次數表示用戶看到門店的次數，每個人看到門店可能不止一次，所以一般曝光次數都會比曝光人數多一些。

曝光次數/曝光人數的結果越大，說明用戶看到店鋪的渠道越多，看到店鋪的次數也越多，他進來下單的幾率也就越大。

一般說來一家店鋪如果要維持正常的運營，日均曝光量至少也要在1000以上，如果對單量有一定需求（比如每天至少XX單才可以保本或盈利），可根據當前店鋪7日轉化率進行倒推估算所需的曝光量。

2、進店轉化率

這是看到門店的用戶中進入門店的比例。

計算方式為曝光人數/進店人數。

通過這個數據，我們可以得知門店外在元素對用戶的吸引力，和流量的精準度。這個數據除了店鋪自身的因素，還會受到時令、商圈、經營品類的影響，要多方面進行考慮。

3、下單轉化率

下單轉化率是進入門店的用戶下單的比例。

計算方式為進店人數/下單人數。

衡量的是我們的成交能力、店鋪需求與用戶預期的匹配能力。

除了這些，還有哪些數據要留意？

1、復購率

復購率是在一定的時間范圍內，所有下單（且完成訂單）顧客中，在本店下單（且完成訂單）兩次及以上的顧客占比。

計算方式為復購人數 / 下單人數。

復購率越高說明用戶對店鋪的認可度越高，但是這個數值收到很多因素的影響，剛需高頻的品類（比如米粉、蓋飯）復購率會比非剛需品類（比如生日蛋糕）要更高一些，另外價格、節令也會影響到店鋪的復購率（冬天輕食的復購率和夏天相比可能會變低）。

2、分時流量

店鋪整體流量固然重要，但是分時流量——也就是每個時間段的流量——也同樣重要。

如果是快餐品類，我們可以很清晰的看到一家店鋪，在午餐段和晚餐段各有一個高峰期，在午高峰達到全天流量的最高點。

當店鋪出現在本該高峰的時段流量曲線上不去，甚至形成了一個V字走勢的時候，說明店鋪在午高峰的排名無法占據優勢，點餐用戶無法看到你的店鋪。

——這也是很多商家經常問的“為什么高峰期沒有訂單？”的原因。

3、渠道來源占比

從之前的文章里老板們可以知道，店鋪流量的主要來自商家列表、其他、搜索、首頁展位、頻道頁展位。

從他們所占的比例中，我們也可以大致觀察出一個店鋪的運營是否健康。

一般說來“商家列表”都是流量的主要來源，占比至少50%，當“其他”或者“搜索”的流量占比都高于列表時，說明店鋪的綜合質量已經出現了一定問題，在列表里無法正常獲得曝光。體現在數據上就是列表流量占比過低。

4、點金推廣單次進店出價

如果商圈的競爭沒有特別激烈，那么當單次進店成本＞2元時，那我們就要檢查一下店鋪的綜合質量分是不是需要提升了。

5、店鋪分

電腦版：商家中心 - 經營分析 - 店鋪分

通過店鋪分，老板們可以直觀的查看我們的店鋪的營業能力，并有針對性的提升。

這個分數當然越高越好，說明店鋪擁有穩定高效的營業能力，可以為用戶提供良好的服務。但是店鋪分越高是否就一定可以獲取更高的流量呢？

其實是不一定的。

我們都知道店鋪的排名=出價X店鋪綜合質量（也叫權重）。

在影響店鋪權重的評分體系中，占據主要地位的是店鋪的轉化率，也就是成交能力，而在店鋪分的評分體系中，這部分僅占據15%左右——所以店鋪分已經在80分以上了，但是同樣出價推廣排名卻比較靠后的情況就出現了。

6、昨日經營數據

這個數據只能查看前一天的，建議老板們的數據看板里也加入昨日商圈排名這一項。

有的時候由于時令等原因，外賣整體進入淡季，大盤轉冷，各位老板也可以根據商圈同行的排名判斷是整體下滑還是我們自己的店鋪出現了經營問題。

舉個例子：10月，小A的店鋪最近出現了掉單的情況，但是小A調取了自家數據看板，發現自己店鋪在商圈里的排名并沒有出現下滑，小A判斷是外賣淡季到了，在這段時間研發新菜、抓緊了粉絲群和老客的運營，在旺季取得了更好的營業額。

以上就是關于數據分析的基本內容，希望老板們活學活用！

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的店铺数据这么多店铺数据这么多怎么回事的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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