Adam Bien的Porcupine庫(kù)使配置用作應(yīng)用程序隔板的專用執(zhí)行程序服務(wù)變得容易。 我創(chuàng)建了一個(gè)擴(kuò)展，通過(guò)MicroProfile Metrics公開(kāi)了豪豬統(tǒng)計(jì)信息。 我們還可以通過(guò)Prometheus和Grafana儀表板使儀器可見(jiàn)。

進(jìn)行此擴(kuò)展的原因是我們希望對(duì)Porcupine線程池的檢測(cè)進(jìn)行簡(jiǎn)單的集成（即插入）。 Grafana允許創(chuàng)建和共享儀表板，這些儀表板可以通過(guò)指標(biāo)變量進(jìn)行動(dòng)態(tài)配置。 目標(biāo)是創(chuàng)建類似于以下內(nèi)容的儀表板，而無(wú)需進(jìn)行大量手動(dòng)配置：

為了實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，您需要執(zhí)行以下操作：

• 公開(kāi)Java EE豪豬統(tǒng)計(jì)信息，例如Prometheus格式
• 在Prometheus實(shí)例中擦除Prometheus指標(biāo)
• 在Grafana儀表板中查詢并顯示Prometheus指標(biāo)

要通過(guò)Prometheus公開(kāi)Porcupine的統(tǒng)計(jì)信息，您可以采用多種方法以Prometheus格式發(fā)出指標(biāo)。 我使用的是MicroProfile Metrics，為此我創(chuàng)建了一個(gè)小的擴(kuò)展 ，可以將其添加到項(xiàng)目中：

<dependency><groupId>com.sebastian-daschner</groupId><artifactId>porcupine-metrics</artifactId><version>1.0</version> </dependency>

該擴(kuò)展公開(kāi)了PorcupineMetrics bean，該bean每次應(yīng)更新指標(biāo)時(shí)都需要通過(guò)其updateMetrics()方法調(diào)用。 我們可以使用類似于以下內(nèi)容的計(jì)時(shí)器：

@Singleton @Startup @ConcurrencyManagement(ConcurrencyManagementType.BEAN) public class ExecutorStatisticsUpdater {@InjectPorcupineMetrics porcupineMetrics;@ResourceManagedScheduledExecutorService scheduler;@PostConstructpublic void init() {scheduler.scheduleAtFixedRate(porcupineMetrics::updateMetrics,0, 5, TimeUnit.SECONDS);}}

這將每5秒更新一次指標(biāo)。 由于Porcupine的統(tǒng)計(jì)信息內(nèi)部，當(dāng)前需要例如通過(guò)計(jì)時(shí)器明確觸發(fā)更新機(jī)制。 這將在Metrics端點(diǎn)中包括以下管道指標(biāo)：

vendor:porcupine_pipelines_<pipeline-name>_active_thread_count 2 vendor:porcupine_pipelines_<pipeline-name>_core_pool_size 4 vendor:porcupine_pipelines_<pipeline-name>_current_thread_pool_size 4 vendor:porcupine_pipelines_<pipeline-name>_largest_thread_pool_size 4 vendor:porcupine_pipelines_<pipeline-name>_maximum_pool_size 8 vendor:porcupine_pipelines_<pipeline-name>_min_queue_capacity 60 vendor:porcupine_pipelines_<pipeline-name>_remaining_queue_capacity 100 vendor:porcupine_pipelines_<pipeline-name>_tasks_completed 3034 vendor:porcupine_pipelines_<pipeline-name>_tasks_rejected 30 vendor:porcupine_pipelines_<pipeline-name>_tasks_total 3036

除了使用MicroProfile指標(biāo)或這個(gè)擴(kuò)展，你可以同樣通過(guò)其他機(jī)制使用普羅米修斯的Java API作為解釋暴露的指標(biāo)，例如這里 。

然后，我們通過(guò)Prometheus抓取暴露的指標(biāo)，并創(chuàng)建Grafana儀表板，以通過(guò)變量為每個(gè)管道動(dòng)態(tài)查詢和顯示統(tǒng)計(jì)信息。

首先，我已經(jīng)共享了豪豬儀表板，類似于您在連接至Prometheus數(shù)據(jù)源的Grafana.com上的屏幕快照中看到的內(nèi)容。

您可以看一下使用Porcupine Metrics的instrument-craft-shop項(xiàng)目。

如果您想知道為什么我使用豪豬而不是MicroProfile Fault Tolerance隔板，請(qǐng)觀看以下有關(guān)隔板和Java EE反壓的視頻。

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翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2018/10/instrumenting-porcupine-prometheus-grafana.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的用普罗米修斯和格拉法纳乐器来刺豪猪的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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