這篇博客文章將探討List數據結構上的一些諺語操作，并對Java 8/9和Groovy語法進行一些比較。

因此，首先是數據結構。 這只是一個簡單的橄欖球球員，有名字和等級。

Java

class RugbyPlayer {private String name;private Integer rating;RugbyPlayer(String name, Integer rating) {this.name = name;this.rating = rating;}public String toString() {return name + "," + rating;}public String getName() {return name;}public Integer getRating() {return rating;} }//... //... List<RugbyPlayer> players = Arrays.asList(new RugbyPlayer("Tadgh Furlong", 9),new RugbyPlayer("Bundee AKi", 7),new RugbyPlayer("Rory Best", 8),new RugbyPlayer("Jacob StockDale", 8) );

Groovy

@ToString class RugbyPlayer {String nameInteger rating } //... //... List<RugbyPlayer> players = [new RugbyPlayer(name: "Tadgh Furlong", rating: 9),new RugbyPlayer(name: "Bundee AKi", rating: 7),new RugbyPlayer(name: "Rory Best", rating: 8),new RugbyPlayer(name: "Jacob StockDale", rating: 8) ]

查找特定記錄

Java

// Find Tadgh Furlong Optional<RugbyPlayer> result = players.stream().filter(player -> player.getName().indexOf("Tadgh") >= 0).findFirst(); String outputMessage = result.isPresent() ? result.get().toString() : "not found"; System.out.println(outputMessage);

Groovy

println players.find{it.name.indexOf("Tadgh") >= 0}

注釋

• Java lambda中只有一個參數– player。 由于可以推斷其類型，因此無需鍵入。 注意：此lambda僅使用一個參數。 如果參數列表中有兩個參數，則需要在參數列表中加上括號。
• 在Java中，必須首先從List創建流。 然后，在執行返回Optional的函數之前，先使用lambda
• lambda定義不需要return語句。 它也不需要{}大括號或那些分號來完成Java語句。 但是，如果需要，可以使用{}，如果需要，則必須包含;。 和return語句。 注意：如果lambda超過一行，則無法選擇，必須使用{}。 建議最佳做法是使Lambda短而僅占一行。
• Java 8支持流水線操作的流利API。 Groovy收集操作也支持此功能。
• 在Java中，為Lambda指定了播放器變量。 Groovy閉包不需要指定變量。 它只能使用“ it”，它是對參數的隱式引用（類似于Scala中的_）。
• Java過濾器API接受Predicate類型的參數。 功能接口是指： 可用作lambda表達式或方法引用的分配目標。 謂詞是功能接口的類型。 它的一種抽象方法是：布爾測試（T t）。 在這種情況下，在lamda中，玩家對應于t。 主體定義應為true或false，在我們的示例中player.getName（）。indexOf（“ Tadgh”）始終為true或false。 真對應于一場比賽。
• Java 8具有其他類型的功能接口：
  • 函數 –它接受一個參數并返回結果
• Java 8可以推斷lambda輸入參數的類型。 請注意，如果必須指定參數類型，則聲明必須放在方括號中，以進一步增加詳細程度。
• Groovy可以直接println。 不需要System.out，也不需要后續的花括號。
• 像Java一樣，Groovy不需要return語句。 但是，這不僅適用于閉包，在Groovy中，它還擴展到了每種方法。 評估為最后一行的任何內容都會自動返回。
• Groovy沒有功能接口的概念。 這意味著如果您忘記確保最后一個表達式是合適的布爾表達式，則會在運行時得到意外的結果和錯誤。
• Groovy和Java中都使用了箭頭運算符來表示相同的意思-將參數列表與主體定義分開。 在Groovy中，只需要聲明參數即可（默認值不足夠）。 注意：在Scala中，使用=>。

查找特定記錄

Java

// Find all players with a rating over 8 List<RugbyPlayer> ratedPlayers = players.stream().filter(player -> player.getRating() >= 8).collect(Collectors.toList()); ratedPlayers.forEach(System.out::println);

Groovy

println players.findAll{it.rating >= 8}

注釋

• 在Java版本中，Iterable ObjectratedPlayers調用了其forEach方法。 此方法采用類型為Consumer的FunctionalInterface（請參見Jdoc， 在此處 ）。 消費者，使用接收輸入參數但不返回任何參數的函數，該函數無效。
• System.out :: println是方法參考– Java 8中的新功能。它是語法糖，可以減少某些lambda的冗長性。 這實際上是說，對于ratedPlayers中的每個元素，都執行System.out.println，并將當前元素作為參數傳入。
• 再次減少了Groovy的語法。 該函數可以對集合進行操作，無需創建Stream。
• 其實我們可以只打印了Java樣本在整個名單，但赫克我想演示的forEach和方法參考。

從對象類型映射到另一個

Java

// Map the Rugby players to just names. // Note, the way we convert the list to a stream and then back again to a to a list using the collect API. System.out.println("Names only..."); List<String> playerNames = players.stream().map(player -> player.getName()).collect(Collectors.toList()); playerNames.forEach(System.out::println);

Groovy

println players.collect{it.name}

注釋

• 在執行Lambda之前，需要先創建流。 然后在Stream上調用collect（）方法，這是將其轉換回List所必需的。 這使代碼更加冗長。

執行減少量計算

Java

System.out.println("Max player rating only..."); Optional<Integer> maxRatingOptional = players.stream().map(RugbyPlayer::getRating).reduce(Integer::max); String maxRating = maxRatingOptional.isPresent() ? maxRatingOptional.get().toString() : "No max"; System.out.println("Max rating=" + maxRating);

Groovy

def here = players.inject(null){ max, it -> it.rating > max?.rating ? it : max }

注釋

在Groovy注入閉包中使用了null安全運算符-以便進行第一次比較

摘要

Groovy仍然更簡潔

但是，Java中的某些操作是延遲運行的。 例如map（），filter（）被認為是中間的。 除非在流上調用終端函數，例如forEach，collect，reduce，否則它們將不會執行。 在某些情況下，這可能會使代碼更冗長，但也意味著它可以提高性能。

Groovy還提供了一些惰性函數。

完整的Java代碼在這里 。 完整的Groovy代碼在這里 。

翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2018/07/java-lambda-streams-and-groovy-clouses-comparisons.html

創作挑戰賽新人創作獎勵來咯，堅持創作打卡瓜分現金大獎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Java Lambda流和Groovy Clouse的比较的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。