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在Data Geekery ，我們喜歡Java。 而且，由于我們真的很喜歡jOOQ的流暢的API和查詢DSL ，我們對Java 8將為我們的生態系統帶來什么感到非常興奮。 我們已經寫了一些關于Java 8好東西的博客 ，現在我們覺得是時候開始一個新的博客系列了，……

Java 8星期五

每個星期五，我們都會向您展示一些不錯的教程風格的Java 8新功能，這些功能利用了lambda表達式，擴展方法和其他出色的功能。 您可以在GitHub上找到源代碼 。

Java 8 Goodie：精益并發

曾經有人說過（不幸的是，我們沒有消息來源了）：

初級程序員認為并發很難。
經驗豐富的程序員認為并發很容易。
高級程序員認為并發很難。

沒錯 但好的一面是，Java 8至少會通過使使用lambda和許多改進的API編寫并發代碼更加容易而至少會改善性能。 讓我們仔細看看：

Java 8在JDK 1.0 API上的改進

從JDK 1.0開始就已經存在java.lang.Thread 。 java.lang.Runnable也是如此，它將在Java 8中用FunctionalInterface進行注釋。

從現在開始，如何最終將Runnable提交到Thread幾乎是不費吹灰之力。 假設我們有一個長期運行的操作：

public static int longOperation() {System.out.println("Running on thread #"+ Thread.currentThread().getId());// [...]return 42; }

然后，我們可以通過各種方式將此操作傳遞給Threads ，例如

Thread[] threads = {// Pass a lambda to a threadnew Thread(() -> {longOperation();}),// Pass a method reference to a threadnew Thread(ThreadGoodies::longOperation) };// Start all threads Arrays.stream(threads).forEach(Thread::start);// Join all threads Arrays.stream(threads).forEach(t -> {try { t.join(); }catch (InterruptedException ignore) {} });

正如我們在之前的博客文章中提到的那樣，lambda表達式找不到解決受檢異常的精益方法真是可惜。 java.util.function包中新添加的功能接口均不允許拋出已檢查的異常，從而將工作留給了調用站點。

因此，在上一篇文章中 ，我們發布了jOOλ（也稱為jOOL，jOO-Lambda） ，它將每個JDK的功能接口包裝在一個等效的功能接口中，該功能接口允許引發檢查異常。 這對于舊的JDK API（例如JDBC）或上述Thread API尤其有用。 使用jOOλ ，我們可以這樣寫：

// Join all threads Arrays.stream(threads).forEach(Unchecked.consumer(t -> t.join() ));

Java 8在Java 5 API上的改進

在Java 5出色的ExecutorService發行之前，Java的多線程API一直處于Hibernate狀態。 管理線程一直是一個負擔，人們需要外部庫或J2EE / JEE容器來管理線程池。 使用Java 5可以輕松得多。現在，我們可以將 Runnable或Callable 提交給ExecutorService ，后者可以管理自己的線程池。

這是一個示例，說明如何在Java 8中利用這些Java 5并發API：

ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(5);Future[] answers = {service.submit(() -> longOperation()),service.submit(ThreadGoodies::longOperation) };Arrays.stream(answers).forEach(Unchecked.consumer(f -> System.out.println(f.get()) ));

注意，我們如何再次使用jOOλ中的UncheckedConsumer將從get()調用引發的已檢查異常包裝在RuntimeException 。

Java 8中的并行和ForkJoinPool

現在，Java 8 Streams API在并發性和并行性方面發生了很多變化。 例如，在Java 8中，您可以編寫以下代碼：

Arrays.stream(new int[]{ 1, 2, 3, 4, 5, 6 }).parallel().max().ifPresent(System.out::println);

盡管在這種特殊情況下沒有必要，但仍然有趣的是，僅調用parallel() 即可在您的JDK內部ForkJoinPool的所有可用線程上運行IntStream.max（） reduce操作，而無需擔心涉及ForkJoinTasks 。 這可能非常有用，因為并非所有人都歡迎JDK 7 ForkJoin API引入的復雜性 。

在這篇有趣的InfoQ文章中了解有關Java 8并行流的更多信息。

有關Java 8的更多信息

并行是新Streams API背后的主要驅動力之一。 在許多情況下，能夠僅在Stream上設置一個名為parallel()的標志是非常了不起的。

在上一個示例中，我們看到了OptionalInt.ifPresent（）方法，該方法在先前的reduce操作成功的情況下執行IntConsumer參數。

其他語言，例如Scala，都知道一種“選項”類型可以改善NULL處理。 我們之前已在博客上介紹了Optional ，我們將在Java 8 Streams的上下文中重申Java 8 Optional類型，敬請期待！

同時，請查看Eugen Paraschiv出色的Java 8資源頁面

翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2014/03/java-8-friday-goodies-lean-concurrency.html

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的q7goodies事例_Java 8 Friday Goodies：精益并发的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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