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在Data Geekery ，我們喜歡Java。 而且，由于我們真的很喜歡jOOQ的流暢的API和查詢DSL ，我們對Java 8將為我們的生態(tài)系統(tǒng)帶來什么感到非常興奮。 我們已經(jīng)寫了一些關(guān)于Java 8好東西的博客 ，現(xiàn)在我們覺得是時候開始一個新的博客系列了，……

Java 8星期五

每個星期五，我們都會向您展示一些不錯的教程風(fēng)格的Java 8新功能，這些功能利用了lambda表達式，擴展方法和其他出色的功能。 您可以在GitHub上找到源代碼 。

Java 8 Goodie：輕松派本地緩存

現(xiàn)在，準(zhǔn)備好進行本系列迄今為止最出色的啟示之一。 我們將向您展示使用良好的舊ConcurrentHashMap和lambda表達式實現(xiàn)本地緩存的簡便方法。 因為， Map現(xiàn)在有了一種新方法，可以在缺少鍵的情況下自動計算新值 。 非常適合緩存。 讓我們深入研究代碼：

public static void main(String[] args) {for (int i = 0; i < 10; i++)System.out.println("f(" + i + ") = " + fibonacci(i)); }static int fibonacci(int i) {if (i == 0)return i;if (i == 1)return 1;System.out.println("Calculating f(" + i + ")");return fibonacci(i - 2) + fibonacci(i - 1); }

是。 那是做事的幼稚方式。 即使對于像fibonacci(5)這樣的小數(shù)字，上面的算法也會打印出大量的行，因為我們將以指數(shù)方式重復(fù)相同的計算：

Calculating f(6) Calculating f(4) Calculating f(2) Calculating f(3) Calculating f(2) Calculating f(5) Calculating f(3) Calculating f(2) Calculating f(4) Calculating f(2) Calculating f(3) Calculating f(2) f(6) = 8

我們要做的是建立一個先前計算的斐波那契數(shù)的緩存。 最簡單的技術(shù)是記憶高速緩存中的所有值 。 這是我們建立緩存的方法：

static Map<Integer, Integer> cache = new ConcurrentHashMap<>();

做完了！ 如前所述，僅當(dāng)我們尚無給定鍵的值時，才使用新添加的Map.computeIfAbsent()方法從source函數(shù)計算新值。 正在緩存！ 而且由于保證了此方法可以原子執(zhí)行，并且由于我們使用的是ConcurrentHashMap ，因此該緩存甚至是線程安全的，而無需在任何地方手動應(yīng)用synchronized 。 除了計算斐波納契數(shù)之外，它還可以重用于其他東西。 但首先讓我們將此緩存應(yīng)用于fibonacci()函數(shù)。

static int fibonacci(int i) {if (i == 0)return i;if (i == 1)return 1;return cache.computeIfAbsent(i, (key) ->fibonacci(i - 2)+ fibonacci(i - 1)); }

而已。 沒有比這更簡單的了！ 要證明嗎？ 每次實際評估新值時，我們都會在控制臺上記錄一條消息：

static int fibonacci(int i) {if (i == 0)return i;if (i == 1)return 1;return cache.computeIfAbsent(i, (key) -> {System.out.println("Slow calculation of " + key);return fibonacci(i - 2) + fibonacci(i - 1);}); }

以上程序?qū)⒋蛴?

f(0) = 0 f(1) = 1 Slow calculation of 2 f(2) = 1 Slow calculation of 3 f(3) = 2 Slow calculation of 4 f(4) = 3 Slow calculation of 5 f(5) = 5 Slow calculation of 6 f(6) = 8 Slow calculation of 7 f(7) = 13 Slow calculation of 8 f(8) = 21 Slow calculation of 9 f(9) = 34

我們將如何在Java 7中做到這一點？

好問題。 有很多代碼。 我們可能會使用雙重檢查鎖定來編寫這樣的內(nèi)容：

static int fibonacciJava7(int i) {if (i == 0)return i;if (i == 1)return 1;Integer result = cache.get(i);if (result == null) {synchronized (cache) {result = cache.get(i);if (result == null) {System.out.println("Slow calculation of " + i);result = fibonacci(i - 2) + fibonacci(i - 1);cache.put(i, result);}}}return result; }

說服了嗎

請注意，您的實際解決方案可能會利用Guava Caches 。

結(jié)論

Lambda僅是Java 8的一部分。這是重要的一部分，但不要忘了添加到庫中的所有新功能，這些新功能現(xiàn)在可以與Lambda一起使用！

這真是令人興奮，并且…

我們無需使用新的庫就可以大大改善我們的代碼庫。 以上所有內(nèi)容只能與JDK的庫一起運行。

在本博客系列的下周，我們將研究Java 8如何在現(xiàn)有和新的并發(fā)API上進行改進，敬請期待！

有關(guān)Java 8的更多信息

同時，請查看Eugen Paraschiv出色的Java 8資源頁面

參考： Java 8 Friday Goodies： JAVA，SQL和JOOQ博客上的JCG合作伙伴 Lukas Eder提供的“ 容易餅式本地緩存” 。

翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2014/03/java-8-friday-goodies-easy-as-pie-local-caching.html

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創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎勵來咯，堅持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的q7goodies事例_Java 8 Friday Goodies：轻松派本地缓存的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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