Amazon Web Services（AWS）可幫助組織托管和管理其數據流程，例如構建數據可視化和執行ETL任務。 在CData，我們可以輕松地將AWS Services與異構業務應用程序和分布式數據存儲連接起來，以最終幫助企業對其數據進行更全面的分析。

借助CData在AWS與150多個SaaS，大數據和NoSQL企業數據源之間的全面連接，您可以：

• 通過CData Cloud Hub （云到云數據訪問工具），將Amazon QuickSight等純云分析與來自任何應用程序的實時數據連接起來。
• 設計自動化數據管道，以使用CData Sync在應用程序和AWS服務之間同步數據。
• 創建無服務器按需流程，以使用AWS Glue和JDBC驅動程序在云與我們支持的150多個數據源之間移動數據。

這篇文章簡要地介紹了以上三個過程。 要進行更深入的研究，請訪問我們相關的知識庫文章的鏈接。

通過Cloud Hub在Amazon QuickSight中使用NetSuite數據

連接和可視化Cloud Hub中的SaaS，大數據或NoSQL數據可以通過4個步驟完成。

1.為NetSuite創建虛擬數據庫

在您選擇的MySQL客戶端中，連接到Cloud Hub實例并創建一個新的虛擬數據庫：

CREATE DATABASE netsuite_db DRIVER = "NetSuite", DBURL = "User=email@domain.com;Password=*******;AccountId=XABC123456;";

2.連接到CData Cloud Hub

3.選擇要導入SPICE的數據

4.構建可視化和儀表板

閱讀全文

有關使用CData Cloud Hub從Amazon QuickSight連接到實時NetSuite數據的詳細演練，請閱讀我們的知識庫文章 。

將Dynamics CRM數據復制到Amazon Redshift

使用CData Sync指向和單擊界面，輕松將Dynamics CRM數據復制到Amazon Redshift實例。

1.連接到Dynamics CRM

2.連接到Redshift數據庫

3.配置復制作業

請查閱我們的知識庫文章 ，以詳細了解如何使用CData Sync將Dynamics CRM數據復制到Amazon Redshift實例。

AWS Glue中的Salesforce數據

請按照以下步驟使用CData JDBC驅動程序連接到AWS Glue作業中的Salesforce數據。

1.將JDBC驅動程序上傳到S3

2.配置膠水作業

3.編寫膠水腳本

...## Use the CData JDBC driver to read Salesforce data ## from the Account table into a DataFrame ## Note the populated JDBC URL and driver class name jdbc_url = "jdbc:salesforce:" + "RTK=5246...;" + "User=username@domain.com;" + "Password=******;" + "SecurityToken=Your_Security_Token"; class_name = "cdata.jdbc.salesforce.SalesforceDriver"; source_df = sparkSession.read.format("jdbc").option("url",jdbc_url).option("dbtable","Account").option("driver",class_name).load()...

4.運行膠水作業

編寫腳本后，我們就可以運行Glue作業了。 單擊“運行作業”，然后等待提取/加載完成。 您可以從AWS Glue控制臺中的“作業”頁面查看作業的狀態。

有關通過Amazon S3中托管的JDBC驅動程序在AWS Glue作業中連接到Salesforce的分步說明，請閱讀我們的知識庫文章 。

充分利用Amazon Web Services

借助CData連接解決方??案，您將獲得高性能的客戶端庫和應用程序，可幫助您最大程度地投資Amazon Web Services。 無論您是使用CData Cloud Hub在Amazon QuickSight中查看數據，將CData JDBC驅動程序上載到S3以從AWS Glue訪問實時數據，還是使用CData Sync自動化和自定義數據復制，您都可以利用Amazon Web的速度和實用性服務。 如果有任何疑問，請下載我們任何產品的免費試用版以開始使用，并與我們世界一流的支持團隊聯系 。

翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2019/12/extending-the-aws-ecosystem-with-universal-data-access.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的通过通用数据访问扩展AWS生态系统的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。