Amazon Web Services（AWS）可幫助組織托管和管理其數(shù)據(jù)流程，例如構(gòu)建數(shù)據(jù)可視化和執(zhí)行ETL任務(wù)。 在CData，我們可以輕松地將AWS Services與異構(gòu)業(yè)務(wù)應(yīng)用程序和分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)連接起來(lái)，以最終幫助企業(yè)對(duì)其數(shù)據(jù)進(jìn)行更全面的分析。

借助CData在AWS與150多個(gè)SaaS，大數(shù)據(jù)和NoSQL企業(yè)數(shù)據(jù)源之間的全面連接，您可以：

• 通過(guò)CData Cloud Hub （云到云數(shù)據(jù)訪問(wèn)工具），將Amazon QuickSight等純?cè)品治雠c來(lái)自任何應(yīng)用程序的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)連接起來(lái)。
• 設(shè)計(jì)自動(dòng)化數(shù)據(jù)管道，以使用CData Sync在應(yīng)用程序和AWS服務(wù)之間同步數(shù)據(jù)。
• 創(chuàng)建無(wú)服務(wù)器按需流程，以使用AWS Glue和JDBC驅(qū)動(dòng)程序在云與我們支持的150多個(gè)數(shù)據(jù)源之間移動(dòng)數(shù)據(jù)。

這篇文章簡(jiǎn)要地介紹了以上三個(gè)過(guò)程。 要進(jìn)行更深入的研究，請(qǐng)?jiān)L問(wèn)我們相關(guān)的知識(shí)庫(kù)文章的鏈接。

通過(guò)Cloud Hub在Amazon QuickSight中使用NetSuite數(shù)據(jù)

連接和可視化Cloud Hub中的SaaS，大數(shù)據(jù)或NoSQL數(shù)據(jù)可以通過(guò)4個(gè)步驟完成。

1.為NetSuite創(chuàng)建虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)

在您選擇的MySQL客戶(hù)端中，連接到Cloud Hub實(shí)例并創(chuàng)建一個(gè)新的虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)：

CREATE DATABASE netsuite_db DRIVER = "NetSuite", DBURL = "User=email@domain.com;Password=*******;AccountId=XABC123456;";

2.連接到CData Cloud Hub

3.選擇要導(dǎo)入SPICE的數(shù)據(jù)

4.構(gòu)建可視化和儀表板

閱讀全文

有關(guān)使用CData Cloud Hub從Amazon QuickSight連接到實(shí)時(shí)NetSuite數(shù)據(jù)的詳細(xì)演練，請(qǐng)閱讀我們的知識(shí)庫(kù)文章 。

將Dynamics CRM數(shù)據(jù)復(fù)制到Amazon Redshift

使用CData Sync指向和單擊界面，輕松將Dynamics CRM數(shù)據(jù)復(fù)制到Amazon Redshift實(shí)例。

1.連接到Dynamics CRM

2.連接到Redshift數(shù)據(jù)庫(kù)

3.配置復(fù)制作業(yè)

請(qǐng)查閱我們的知識(shí)庫(kù)文章 ，以詳細(xì)了解如何使用CData Sync將Dynamics CRM數(shù)據(jù)復(fù)制到Amazon Redshift實(shí)例。

AWS Glue中的Salesforce數(shù)據(jù)

請(qǐng)按照以下步驟使用CData JDBC驅(qū)動(dòng)程序連接到AWS Glue作業(yè)中的Salesforce數(shù)據(jù)。

1.將JDBC驅(qū)動(dòng)程序上傳到S3

2.配置膠水作業(yè)

3.編寫(xiě)膠水腳本

...## Use the CData JDBC driver to read Salesforce data ## from the Account table into a DataFrame ## Note the populated JDBC URL and driver class name jdbc_url = "jdbc:salesforce:" + "RTK=5246...;" + "User=username@domain.com;" + "Password=******;" + "SecurityToken=Your_Security_Token"; class_name = "cdata.jdbc.salesforce.SalesforceDriver"; source_df = sparkSession.read.format("jdbc").option("url",jdbc_url).option("dbtable","Account").option("driver",class_name).load()...

4.運(yùn)行膠水作業(yè)

編寫(xiě)腳本后，我們就可以運(yùn)行Glue作業(yè)了。 單擊“運(yùn)行作業(yè)”，然后等待提取/加載完成。 您可以從AWS Glue控制臺(tái)中的“作業(yè)”頁(yè)面查看作業(yè)的狀態(tài)。

有關(guān)通過(guò)Amazon S3中托管的JDBC驅(qū)動(dòng)程序在AWS Glue作業(yè)中連接到Salesforce的分步說(shuō)明，請(qǐng)閱讀我們的知識(shí)庫(kù)文章 。

充分利用Amazon Web Services

借助CData連接解決方??案，您將獲得高性能的客戶(hù)端庫(kù)和應(yīng)用程序，可幫助您最大程度地投資Amazon Web Services。 無(wú)論您是使用CData Cloud Hub在Amazon QuickSight中查看數(shù)據(jù)，將CData JDBC驅(qū)動(dòng)程序上載到S3以從AWS Glue訪問(wèn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，還是使用CData Sync自動(dòng)化和自定義數(shù)據(jù)復(fù)制，您都可以利用Amazon Web的速度和實(shí)用性服務(wù)。 如果有任何疑問(wèn)，請(qǐng)下載我們?nèi)魏萎a(chǎn)品的免費(fèi)試用版以開(kāi)始使用，并與我們世界一流的支持團(tuán)隊(duì)聯(lián)系 。

翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2019/12/extending-the-aws-ecosystem-with-universal-data-access.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的通过通用数据访问扩展AWS生态系统的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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