一言以蔽之，這是當前有關Java性能優化的最佳書籍 。 造成這種情況的原因有很多，其中之一是，這是一本最新的書，涵蓋了Java 7更新40。要學習性能調整，您應該了解工具，過程，選項，最重要的是避免常見的性能陷阱 。 本書在這一點上得分很高，它的章節介紹了Java性能工程師應該意識到的所有工具，包括Java 7u40中添加的工具，例如Flight Recorder和Java Mission Control。 它也有很好的章節介紹各種垃圾收集算法，例如并發標記掃描（CMS）和G1垃圾收集器。 您將學習它們在不同條件下如何工作，如何監視它們以及如何對其進行調整。 它還包括一整章有關堆分析和優化的內容。 這將教您一些常見的知識，例如如何用Java進行堆轉儲和直方圖，然后介紹許多減少堆內存占用的方法 。 它還有一章介紹JDBC和JPA性能。 關鍵點在于，它告訴您如何選擇適當的JDBC / JPA方法可能遠遠超過了SQL查詢調整帶來的收益。 同樣，它有一章完整的章節介紹了有關多線程問題，陷阱和對性能的影響。 它包括高級主題，例如ForkJoinPool和Java 8 Streams。 它還基于同步和錯誤共享，調整JVM線程（例如線程堆棧大小），配置有偏鎖，線程優先級和線程旋轉的成本。 順便說一下，到目前為止還沒有介紹什么，本書中最喜歡的II是第12章。本章介紹了一些經典的Java核心調優技巧及其影響。 這包括緩沖的I / O，類加載，隨機數生成，JNI，異常，字符串性能，日志記錄，Java Collections API，Java 8 lambda和vs匿名類，最后是Java 8流和多個過濾器性能。 這實際上是我閱讀的第一章，我愛上了它的內容和風格。 如果您想自己快速評估本書，建議您從本章開始。 它還基于Java EE性能，解釋了XML和JSON解析以及對象序列化的可能問題。

長期以來，這是我最喜歡的Java性能書，直到最近閱讀Scott Oaks撰寫的Java Performance The Definitive Guide。 這本書非常相似，就像從頂部取代它的那本書一樣。 它的章節解釋了如何進行性能測量，并解釋了測量CPU，內存和IO所需的工具。 有關解釋垃圾收集工作原理的章節，不同的GC算法（例如串行垃圾收集器與并行垃圾收集器，并發標記掃描收集器等）。Binu John和Charlie Hunt在如何構造實驗以發現優化機會，解釋結果并采取行動方面做得非常出色。有效的行動。 為了給您一些信譽并暗示您在本書中可以期望得到的結果，Charlie Hunt是Oracle的JVM性能首席工程師。 他負責改善HotSpot JVM和Java SE類庫的性能。 他還參與了改善Oracle GlassFish和Oracle WebLogic Server的性能的工作，Binu John是Ning，Inc.的高級性能工程師，他致力于改善Ning平臺的性能和可伸縮性，以支持數百萬的頁面瀏覽量。每月。 在此之前，他在Sun Microsystems工作了十多年，從事與Java有關的性能問題，并在Sun的Enterprise Java Performance團隊中任職。 如果您還沒有閱讀過有關Java性能調優的書，并且想為解決性能問題打下良好的基礎，那么這本書是您可以購買的書。 每花一分錢都是值得的。

系統性能分析是所有計算機用戶的一項重要技能，無論您是要了解筆記本電腦運行緩慢的原因，還是要優化大規模生產環境的性能。 它是對操作系統（內核）和應用程序性能的研究，本書將告訴您所有您需要了解的有關Linux性能監視和調整的知識。 程序員從優化算法，數據結構，JVM， 垃圾收集器開始，但是最終它們達到了系統性能發揮作用的地步。 您可能想知道為什么磁盤操作在開發設備上如此之快，但卻成為生產設備上的主要問題，CPU緩存如何對您的應用程序產生如此大的影響，如何利用L1，L2和L3緩存以及物理內存在您的機器上可用。 我認為，這是每位程序員的書，不僅是Java程序員的書。 對于真正對性能調優感興趣的任何開發人員來說，了解系統的工作方式，分頁，交換和虛擬內存的工作方式，CPU如何從磁盤獲取數據，不同類型的磁盤如何對受IO綁定的Java應用程序產生深遠影響都是非常重要的。 我經常說， 學習JVM，但現在我可以說您必須非常了解您的系統。 知道操作系統的基本知識，系統調用，內存，CPU，網絡和磁盤IO肯定會走很長一段路，并可以幫助您以任何編程語言（包括Java）編寫高性能應用程序。

這是一本有關Java性能調整和編寫在Java中執行速度更快的代碼的主要書籍之一。 杰克第一次寫這本書時，幾乎沒有可用的東西。 甚至本書的第二版都已經有11年的歷史了，大約在2003年發行。為什么我會推薦11年前寫的東西呢？ 因為它包含一些建議，實踐和技術，這些建議，實踐和技術即使在今天也是永恒且值得了解的。 盡管您不能按照本書的原始精神來學習本書，但應始終牢記，本書中提到的大多數內容已在后續的Java版本中得到解決。 最好的建議是在第一章中，這本書告訴我Java應用程序的性能將受到CPU，內存和IO（磁盤和網絡）這三個主要因素的限制，令人驚訝的是，許多知道如何使用事件探查器的開發人員不知道這個基本事實。 我讀過的經典建議“不要調整您不需要調整的內容”是最好的性能建議。 您可以看一下本書中給出的性能檢查表，以了解什么是重要的，什么不是什么。 盡管這本書還介紹了許多性能分析工具，但是我建議使用諸如Scott Performances撰寫的Java Performance The Definitive Guide和Binu John撰寫的Java Performance這樣的最新書籍，Charlie Hunt擁有更多最新列表。 您應該記住，本書不僅僅涉及JDK 1.4.0。 但是您應該查看第4至12章，其中涵蓋了可應用于Java代碼的各種性能提示和技術。 Jack還擁有一個站點http://www.javaperformancetuning.com/ ，該站點對于學習Java開發人員的性能調優非常有用。

在介紹這本書之前，讓我介紹作者，他是PHD，在Vmware工作，專門研究高性能和可伸縮的企業Java應用程序，但是我認為他以“軟件性能和可伸縮性：定量方法”而著稱。 。 您可以在本書中看到他早期暢銷書的更專業版本。 顧名思義，這本書專注于Java應用程序的性能和可伸縮性。 這本書對Java開發人員，架構師甚至管理人員都有好處。 它分為兩個主要部分，第一部分介紹Java性能和可伸縮性的基礎知識，第二部分介紹提高性能和可伸縮性的實踐。 基礎部分包含四章，每章分別探討軟件程序，計算機硬件和Java虛擬機的可伸縮性。 第二部分包含各章，探討從32位到64位如何影響 Java應用程序的性能和可伸縮性。 第6章可能是最重要的一章，它解釋了如何調整Java以獲得最佳的性能和可伸縮性。 它介紹了方法，實踐，工具和調整Java應用程序時要牢記可伸縮性。 第7章是另一個重要的章節，它解釋了設計，算法和實現如何影響任何Java應用程序的性能和可伸縮性。 它還介紹了如何執行瓶頸分析。 好在他用示例程序解釋了所有這些，因此您可以在閱讀時遵循準則。 總體而言，對于Java性能工程師來說，這是一本非常獨特的好書，如果您喜歡閱讀多本書籍以獲取洞見，那么您可以將其與Java Performance The Definitive Guide and System Performance：Enterprise and Cloud一起閱讀 。

這是給讀者的好書，我不會說這本書只關注Java性能調優，但我會說這是每個現代Java開發人員都應該擁有的書。 Ben Evans和Martjin Verburg不需要任何介紹。 他們是著名的Java專家和jClarity的創始人， jClarity有望解決云環境中的性能問題。 他們在Java方面擁有多年的經驗，這在他們的《 The Well-Grounded Java Developer：Java 7的重要技術和多語言編程》中得到了體現。 我在2012年首次接觸這本書，在閱讀了示例章節之后，我被說服了買這本書。 這是現代Java開發人員必讀的書。 它說明了Java上的新更改，包括JDK 7中的更改，例如try-with-resources，NIO2.0和并發更改。 但最重要的是，它解釋了為什么向JVM添加新功能如此昂貴。 添加新的庫擴展（例如fork / join或語法糖，如switch-on-string）相對容易，但添加JVM指令（如invokedynamic）則非常昂貴。 關于這本書的最好的事情可能是它不僅會停留在Java上，而且還會進一步介紹現代JVM語言，例如Scala，Clojure和Groovy。 它使用新的JVM語言和現代方法來接觸函數式編程，以測試，構建和有爭議的Java應用程序集成。