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Java / Cloud:如何快速创建支持Kubernetes的REST微服务

發布時間:2023/12/3 70 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Java / Cloud:如何快速创建支持Kubernetes的REST微服务 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

可以肯定地說,如今微服務與云的結合風靡一時。 微服務的開發比以往任何時候都多,從而導致應用程序部署數量增加。 在過去的十年中,開發了諸如Docker和Kubernetes之類的容器化和編排工具,從而使微服務模式真正易于采用。

本文將教您如何使用能夠與MySQL數據庫交互的公開REST API生成功能全面的微服務,并將其部署到本地Kubernetes集群。 這里的知識可以應用于幾乎任何數據庫類型,例如Oracle,SQL Server,DB2等。

如果您在本文中遇到麻煩,請隨時參考源代碼的最終版本,該最終版本可在此GitHub存儲庫中找到。

速度是關鍵

作為開發人員,我們在日常工作中力爭的一件事就是縮短開發時間。

至此,我們已經可以確定微服務的兩個方面,這將使我們的開發時間超出所需的時間:

  • 我們需要創建一個持久層
  • 我們需要公開一個REST API
  • 如果我要告訴您,存在一種可以處理這些事情而無需編寫任何代碼的工具,該怎么辦?

    Speedment是一個Java ORM工具包和運行時,旨在使開發人員能夠超快速地創建超快速的應用程序。 Speedment使用本地Java Streams API進行數據庫交互,因此對于新手,經驗豐富的退伍軍人以及介于兩者之間的任何人都非常容易使用。 Speedment帶有圖形工具,使開發人員能夠在幾秒鐘內生成其數據庫的Java表示。

    此外,Speedment的捆綁軟件系統使開發人員可以輕松擴展基本Toolkit的基本功能。 Spring插件就是這種增強功能之一,它使開發人員能夠生成功能齊全的CRUD REST API,以便與他們的數據庫進行交互。

    在本文的其余部分,您將學習如何使用Speedment Tool生成有效的REST微服務并將其部署到Kubernetes集群。 如果您總體上對Speedment感興趣,可以在在線手冊中找到帶有示例的詳細文檔。

    入門

    通過Maven分發,Speedment是免費安裝的,但需要Java 8或更高版本。 首先,請轉到Speedment Initializer ,在這里您將能夠下載具有創建微服務所需的所有依賴項的項目模板。 這些是我們將在示例中使用的設置:

    如果您的設置不同,例如數據庫不同,請確保在初始化程序中應用適當的更改。

    完成項目配置后,單擊“下載”按鈕并解壓縮下載的zip文件。 要啟動Speedment Tool,請從終端執行以下命令:
    mvn speedment:tool
    如果這是您第一次運行Speedment Tool,則會要求您連接到數據庫。 我們正在運行香草MySQL
    我們本地計算機上的Sakila示例數據庫 ,因此auth信息如下所示:

    填寫必填字段后,單擊“連接”按鈕。 如果您提供的身份驗證信息正確,則會顯示以下屏幕:

    生成微服務

    通過Speedment Tool連接到數據庫后,即可開始配置可用的各種選項。 您可以使用許多選項,但是出于本文的目的,我們將重點介紹公開REST API所需的選項。

    要啟用REST API生成,請在樹視圖中單擊“項目”節點,然后選中“啟用REST”選項:

    我們還啟用了“生成REST文檔”選項,以自動為我們的REST API生成OpenAPI文檔。 此選項不是強制性的,但最終使我們可以更輕松地測試API。

    下一步是可選的,但它將使我們的REST路由在美學上更具吸引力。 轉到樹視圖中的數據庫架構節點,然后將REST Endpoint的值設置為斜杠(/)。 默認情況下,架構名稱包含在生成的REST路由中,此修改會將其刪除。

    接下來,我們將為下表啟用REST控制器的生成:

    • 演員
    • 類別
    • 顧客
    • 電影
    • 員工
    • 商店

    無論使用哪個表格,啟用控制器生成的步驟都是相同的。 因此,我們僅在Actor表上進行演示。

    單擊樹視圖中的Actor表,并啟用Generate @RestController選項。 反過來,這將為該表啟用幾個與REST相關的選項。 您應該啟用的我們感興趣的選項是:

    • REST啟用清單
    • REST啟用GET
    • REST啟用創建
    • REST啟用更新
    • REST啟用DELETE

    我們還將REST端點從/ actor重命名為/ actors(同樣僅出于美觀目的)。 默認情況下,REST端點的名稱與其關聯的表相同。 在我們的例子中,重命名是有道理的,因為當我們訪問/ actors端點時,將檢索參與者列表,而不是單個參與者。

    繼續并對上面列出的其他表重復這些步驟。 完成后,單擊“生成”按鈕。 這將生成數據庫的Java表示以及必要的REST配置和控制器。

    運行微服務

    如果我們現在就按原樣運行應用程序,則很有可能會崩潰。 這是因為我們尚未指定應用程序用于連接數據庫的密碼。

    當我們生成應用程序時,暴露了許多特定于Speedment的應用程序屬性。 其中一個屬性就是spring.speedment.password屬性,我們可以使用它來設置Speedment連接到數據庫所使用的密碼。

    有兩種方法可以指定應用程序屬性。 我們將在application.properties文件中定義它們,您應該在應用程序的resources文件夾中創建該文件。

    這是我們的application.properties文件的樣子:

    #應用程序屬性文件– START

    spring.application.name =速度彈簧應用

    spring.speedment.password = sakila

    #應用程序屬性文件– END

    Sakila數據庫的默認密碼是sakila,但是如果您的數據庫使用不同的密碼,請確保這些更改反映在application.properties文件中。

    完成所有配置后,即可運行應用程序。 這是通過從項目的根文件夾執行以下命令來完成的:
    mvn spring-boot:run

    如果啟用了“生成REST文檔”選項,則可以訪問
    http:// localhost:8080 / swagger-ui.html訪問REST API文檔:

    您可以手動執行請求,也可以直接從Swagger UI執行請求。 如果要在瀏覽器中訪問http:// localhost:8080 / actors ,我們將獲得一個JSON響應,其中包含存儲在數據庫中的actor列表:

    [ { "actorId": 1, "firstName": "PENELOPE", "lastName": "GUINESS" }, { "actorId": 2, "firstName": "NICK", "lastName": "WAHLBERG" }, { "actorId": 3, "firstName": "ED", "lastName": "CHASE" }, ... TRUNCATED ... ]

    部署前

    在開始微服務的部署過程之前,請確保您在本地計算機上安裝了以下依賴項:Docker,kubectl,Minikube和Skaffold。

    Docker化我們的微服務

    在將微服務實際部署到Kubernetes集群之前,我們需要將其轉換為Kubernetes可以實際使用的格式。 Kubernetes是一個容器編排工具,因此Docker就是在這里幫助我們進行容器創建過程的。

    在項目的根目錄中,創建一個包含以下內容的Dockerfile:

    FROM openjdk:11-slim-buster EXPOSE 8080 ARG JAR_LOCATION=target ARG JAR_NAME=speedment-spring-app ARG JAR_VERSION=1.0.0 ADD ${JAR_LOCATION}/${JAR_NAME}-${JAR_VERSION}.jar app.jar ENTRYPOINT ["java", "-jar", "app.jar", "--spring.speedment.host=sakila"]

    導出的參數(JAR_LOCATION,JAR_NAME,JAR_VERSION)對于您的項目可能有所不同,具體取決于您在pom.xml文件中提供的信息。 在項目的根目錄中,執行以下命令:


    mvn install

    這將使用包含您的微服務的JAR文件創建一個目標文件夾。 確保文件的名稱和版本與您放入Dockerfile中的信息匹配。

    創建部署配置

    我們將向Kubernetes集群部署兩個映像:Sakila數據庫和微服務。 Sakila數據庫已經有一個公開可用的Docker映像:restsql / mysql-sakila。 但是,我們需要為微服務構建映像。 這是我們之前創建的Dockerfile派上用場的地方。 稍后,我們將使用一個名為Skaffold的工具為我們的微服務創建映像,并將其在部署過程中使用。

    首先在項目的根目錄中創建一個名為k8s的文件夾。 您將在這里存儲所有的Kubernetes 部署和服務配置。 我們將微服務和數據庫配置分開,因此在k8s文件夾中創建兩個名為storage和app的文件夾。

    現在,我們繼續進行Sakila數據庫的配置。 在存儲文件夾中,我們將創建兩個YAML文件– sakila-deployment.yml和sakila-service.yml。 sakila-deployment.yml文件將存儲我們對Sakila數據庫的部署配置。 由于這不是Kubernetes教程,因此我們僅提供最終配置。 這是sakila-deployment.yml文件的最終外觀:

    apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: sakila labels: storage: sakila spec: replicas: 1 selector: matchLabels: storage: sakila template: metadata: labels: storage: sakila spec: containers: - name: sakila image: restsql/mysql-sakila ports: - containerPort: 3306

    這是最終的sakila-service.yml文件:

    apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: sakila labels: storage: sakila spec: selector: storage: sakila ports: - name: database port: 3306 targetPort: 3306

    我們的微服務的部署和服務配置幾乎相同。 在app文件夾中,創建一個名為speedment-spring-app-deployment.yml的YAML文件,其內容如下:

    apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: speedment-spring-app labels: app: speedment-spring-app spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: speedment-spring-app template: metadata: labels: app: speedment-spring-app spec: containers: - name: speedment-spring-app image: speedment-spring-app-example ports: - containerPort: 8080

    在同一文件夾中,創建另一個名為speedment-spring-app-service.yml的YAML文件,其內容如下:

    apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: speedment-spring-app spec: selector: app: speedment-spring-app ports: - name: http port: 8080 targetPort: 8080 type: NodePort

    這些是我們部署數據庫和應用程序所需的所有配置。 添加部署配置后,我們的文件結構應如下所示:

    啟動集群

    部署的準備工作幾乎完成了。 我們需要做的最后一件事–啟動本地Kubernetes集群。 這是通過執行以下命令來完成的:
    minikube start

    部署

    為了部署我們的數據庫和應用程序,我們將使用Skaffold。 在項目的根目錄中,創建一個名為skaffold.yml的文件,其中包含以下內容:

    apiVersion: skaffold/v2alpha3 kind: Config build: artifacts: - image: speedment-spring-app-example docker: dockerfile: Dockerfile deploy: kubectl: manifests: - k8s/app/* - k8s/storage/*

    完成此文件后,我們終于可以進行部署了。 在項目根目錄中,執行以下命令:
    skaffold dev --port-forward=true

    當我們執行此命令時,將發生兩件事:

  • 將從我們之前創建的Dockerfile創建一個Docker映像
  • 部署和服務將根據我們之前創建的配置進行創建
  • 微服務啟動后,就可以像以前一樣使用它。 現在唯一的區別是它是從Kubernetes集群運行的。

    注意: Sakila數據庫完全啟動大約需要30-60秒。 由于我們的應用程序啟動速度比Sakila數據庫快得多,因此它很可能崩潰并在數據庫準備就緒之前重新啟動幾次。

    摘要

    以省時的方式創建應用程序有時可能很困難。 我們已經解釋了如何從數據庫生成微服務并將其部署到Kubernetes集群,因此希望您已經學到了一些可以減少開發時間的知識。

    我們希望您喜歡閱讀本文并喜歡撰寫本文。 可以找到本文源代碼的最終版本
    在這里 。

    s

    Per Minborg

    米斯拉夫·米利切維奇(MislavMili?evi?)

    資源資源

    Speedment Initializer能夠生成項目模板

    GitHub上的Speedment OpenSource
    加速在線手冊
    Github倉庫以及最終版本的源代碼

    Sakila示例數據庫

    翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2020/04/java-cloud-how-to-quickly-create-a-kubernetes-ready-rest-microservice.html

    總結

    以上是生活随笔為你收集整理的Java / Cloud:如何快速创建支持Kubernetes的REST微服务的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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