java8 streams

我最喜歡Java 8的功能之一是流API。 最終，它消除了代碼中的幾乎所有循環，并使您可以編寫更具表現力和重點的代碼。

今天，我意識到它可以用于其他用途：作為ForkJoinPool一個不錯的前端。

問題：執行器樣板

假設我們要并行運行許多任務。 沒什么好說的，讓我們說它們每個都只是打印出執行線程的名稱（因此我們可以看到它并行運行）。 我們要在完成所有操作后恢復執行。

如果要使用ExecutorService并行運行一堆任務，則可能需要執行以下操作：

ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool(); for (int i = 0; i < 5; i++) {executor.submit(() -> System.out.println(Thread.currentThread())); } executor.shutdown(); try {executor.awaitTermination(1, TimeUnit.SECONDS); } catch (InterruptedException ex) {// TODO handle... }

現在，這是很多代碼！ 但是我們可以做得更好。

解決方案：流API

最后，我想到了這個實用程序：

void doInParallelNTimes(int times, Runnable op) {IntStream.range(0, times).parallel().forEach(i -> op.run()); }

可重復使用的一切。 像這樣稱呼它：

doInParallelNTimes(5, () -> System.out.println(Thread.currentThread()));

做完了

這打印出以下內容。 請注意，它實際上也在使用主線程，因為它無論如何都會被扣為人質，直到執行完成后才能恢復。

Thread[main,5,main] Thread[ForkJoinPool.commonPool-worker-1,5,main] Thread[main,5,main] Thread[ForkJoinPool.commonPool-worker-3,5,main] Thread[ForkJoinPool.commonPool-worker-2,5,main]

另一個例子：并行計算

這是另一個例子。 我們可以使用流API并行處理許多不同的任務，而不必重復N次相同的事情。 我們可以創建（“種子”）具有任何集合或值集的流，對其并行執行一個函數，最后匯總結果（集合為一個集合，減少為單個值等）。

讓我們看看如何計算前45個斐波納契數的總和：

public class Tester {public static void main(String[] args) {Stopwatch stopwatch = Stopwatch.createStarted();IntStream.range(1, 45).parallel().map(Tester::fib).sum();System.out.println("Parallel took " + stopwatch.elapsed(MILLISECONDS) + " ms");stopwatch.reset();stopwatch.start();IntStream.range(1, 45).map(Tester::fib).sum();System.out.println("Sequential took " + stopwatch.elapsed(MILLISECONDS) + " ms");}private static int fib(int n) {if (n == 1 || n == 2) {return 1;} else {return fib(n - 1) + fib(n - 2);}} }

打印輸出：

Parallel took 3078 ms Sequential took 7327 ms

它在一行代碼中實現了很多。 首先，它創建一個流，其中包含我們要并行運行的所有任務的描述。 然后，它并行調用所有這些函數。 最后，它返回所有這些結果的總和。

并非所有人為。 我可以輕松想象創建具有任意值（包括豐富的Java對象）的流，并對它們執行非平凡的操作。 沒關系，編排所有看起來仍然相同的東西。

什么時候做？

我認為這種解決方案在所有情況下都非常有用，當您事先知道負載，并且您希望將執行分叉到多個線程并在它們全部完成后恢復。 我需要一些測試代碼，但是它可能在許多其他派生/合并或分而治之方案中很好地工作。

顯然，如果您想在后臺運行某些程序并恢復執行，或者想讓后臺執行程序長時間運行，則無法使用。

翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2015/01/java-8-streams-api-as-friendly-forkjoinpool-facade.html

java8 streams

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總結

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