7-8垃圾箱分布

關于Java Garbage Collection的最大誤解是什么？它的真實情況如何？

小時候，我的父母曾經告訴我，如果我學習不好，我將成為垃圾收集者。 他們幾乎不知道，垃圾回收實際上是很棒的。 也許這就是為什么即使在Java世界中，許多開發人員也會誤解GC算法：它們如何工作，GC如何影響其應用程序以及您可以對此做些什么。 這就是為什么我們求助 Java性能調優專家Haim Yadid并將Java性能調優指南放到Takipi博客上的原因。

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— Takipi（@takipid） 2015年4月6日

由于對性能調優指南的興趣，在此后續文章中，我們決定收集一些有關垃圾回收的流行觀點，并向您展示為什么它們是完全錯誤的。 以下是前7名：

1.只有一個垃圾收集器

不，并且4也不是正確的答案。 HotSpot JVM總共有4個垃圾收集器： 串行，并行/吞吐量。 CMS，并在塊G1上新建一個孩子 。 但是，還有更多，還有非標準的垃圾收集器，還有更多冒險的實現，例如Shenandoah或其他JVM使用的收集器（例如C4， Azul的不間斷收集器）。 HotSpot的默認值是并行/吞吐量收集器，通常它不是您的應用程序的最佳選擇。 例如，CMS和G1收集器將導致較少的GC暫停。 但是，當出現暫停時，其持續時間很可能會比Parallel收集器引起的持續時間更長。 另一方面，對于相同大小的堆，并行收集器通常可實現更高的吞吐量。

總結：根據您的要求選擇合適的垃圾收集器：可接受的GC暫停頻率和持續時間。

2.并行=并發

垃圾回收周期可以是STW（緊急停止）并導致GC暫停，也可以并發執行而無需停止應用程序。 當我們更進一步時，GC算法本身可以是串行（單線程）或并行（多線程）的。 這就是為什么當我們提到并發GC時，它不一定意味著它是并行完成的；反之，當我們提到串行GC時，它并不一定意味著它會引起暫停。 在垃圾回收世界中，Concurrent和Parallel是兩個絕對不同的術語，其中Concurrent是指GC周期，而Parallel是指GC算法本身。

總結：垃圾回收是一個兩步游戲，調用GC周期的方式及其進行業務的方式是兩件不同的事情。

3. G1解決了所有問題

G1收集器是Java 7中引入的，并且經過了許多更改和修改，是JVM垃圾收集器的最新成員。 主要優勢在于，它解決了CMS收集器常見的碎片問題：GC循環釋放舊一代的內存塊，并使它看起來像瑞士奶酪，直到一會兒JVM無法處理并不得不停止并停止運行。處理碎片。 但這還不是故事的結局，在某些情況下其他收藏家的表現可能優于G1。 這完全取決于您的要求。

要點：沒有所有GC問題的奇跡解決方案，需要進行實驗以幫助您為JVM選擇正確的收集器。

4.平均交易時間是最重要的指標

如果僅監視服務器中的平均交易時間，那么您會錯過異常值。 人們對系統用戶的破壞性知之甚少。 例如，通常需要100毫秒以下的事務可能會受到GC暫停的影響，并且需要一分鐘才能完成。 如果您只查看平均交易時間，那么除了用戶以外的任何人都不會注意到。 現在考慮1％或更多用戶的這種情況，您會發現僅查看平均值就可以輕松忽略它。 有關與延遲相關的更多問題以及解決方法，請點擊此處查看Gil Tene的博客。

要點：密切注意異常值，了解系統在第99個百分位數（ 不是1％ ）上的表現。

5.降低新的對象分配率將改善GC行為

我們可以將系統中的對象大致分為三類：長期存在的對象，通常對它們我們無能為力，導致最大問題的中期存在的對象，以及通常被釋放并導致長期生存的短期對象分配Swift，因此它們在下一個GC周期中消失了。 中度對象是那些注重其分配率可以帶來積極結果的對象。 集中精力于短期和長期的對象通常不會被證明是有效的，控制中期對象通常是一項艱巨的任務。

要點：并不是唯一的對象分配速率會限制您的服務器，而是造成所有麻煩的對象類型。

6.調整可以解決所有問題

如果您的應用程序需要保持經常更改的大型狀態，那么調整JVM的堆并不會帶來太多好處。 GC長時間停頓是不可避免的。 可以在體系結構更改方面提出解決方案，以確保具有關鍵過程/瓶頸影響響應時間的流程不會包含大狀態。 大型狀態和響應能力不能很好地結合在一起：將其分解為不同的流程將是解決之道。

總結：并非所有問題都可以通過調整JVM標志來解決，有時您只需要回到繪圖板上即可。

7. GC日志會導致大量開銷

這是完全不正確的，尤其是默認的日志設置。 數據非常有價值，并且Java 7引入了掛鉤來控制它們的大小，并確保它們不會耗盡您的所有硬盤驅動器。 如果您不收集GC日志數據，那么您將失去了解JVM垃圾收集在生產中的行為的唯一途徑。 可接受的GC開銷通常有5％的上限，要知道系統中的收費GC暫停產生了什么樣的費用并將其最小化，付出的代價是很小的。

總結：竭盡所能，在生產中從系統中獲取最多的數據。 那里是一個完全不同的世界。

結論

我們希望這些內容能幫助您更好地了解Java中垃圾回收的真正工作方式。 您是否在應用程序中認識到其中一些問題？ 您是否遇到其他更常見的垃圾回收錯誤？ 在下面的評論部分讓我們知道。

翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2015/04/7-things-you-thought-you-knew-about-garbage-collection-and-are-totally-wrong.html

7-8垃圾箱分布

總結

以上是生活随笔為你收集整理的7-8垃圾箱分布_您认为有关垃圾收集的7件事-完全错了的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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