spring 啟動(dòng)加載數(shù)據(jù)

Spring Data的任務(wù)是為數(shù)據(jù)訪問提供一個(gè)熟悉且一致的，基于Spring的編程模型，同時(shí)仍保留基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的特??殊特征。

它使使用數(shù)據(jù)訪問技術(shù)，關(guān)系和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，map-reduce框架以及基于云的數(shù)據(jù)服務(wù)變得容易。 這是一個(gè)總括項(xiàng)目，其中包含許多特定于給定數(shù)據(jù)庫(kù)的子項(xiàng)目。 這些項(xiàng)目是與這些令人興奮的技術(shù)背后的許多公司和開發(fā)人員共同開發(fā)的。 （ 來(lái)源 ）

在本文中，我們提供了Spring Data示例的匯編，可幫助您啟動(dòng)自己的項(xiàng)目。 我們涵蓋了廣泛的主題，從設(shè)置環(huán)境和創(chuàng)建基礎(chǔ)項(xiàng)目到處理各種模塊（例如JPA，MongoDB，Redis等）。 通過我們簡(jiǎn)單易懂的教程，您將能夠在最短的時(shí)間內(nèi)啟動(dòng)并運(yùn)行自己的項(xiàng)目。

在此示例中，我們將演示如何配置Spring Framework以使用JPA和Hibernate作為JPA供應(yīng)商與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行通信。

使用Spring Data的好處在于，它刪除了許多樣板代碼，并提供了更清潔，更易讀的DAO層實(shí)現(xiàn)。 此外，它還有助于使代碼松散耦合，因此，在不同JPA供應(yīng)商之間進(jìn)行切換是配置問題。

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在前面的示例中，我們演示了如何使用Spring Data通過Spring連接到Relational / SQL數(shù)據(jù)庫(kù)。 在此示例中，我們將看到如何使用Spring Data連接Gemfire。

Gemfire是一個(gè)高度可擴(kuò)展，低延遲的內(nèi)存中數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，它以鍵值形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)可能會(huì)保留在磁盤上。 Gemfire提供了自己的一組數(shù)據(jù)管理工具– gfsh，一個(gè)命令行實(shí)用工具。

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在前面的示例中，我們演示了如何使用內(nèi)存NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)GemFire配置Spring Data。 因此，繼續(xù)同一系列，在本示例中，我們將演示如何將Spring Data Application連接到基于列的NoSql數(shù)據(jù)庫(kù)Apache Cassandra。

Cassandra是一個(gè)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，可以通過跨多個(gè)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)復(fù)制來(lái)處理大量數(shù)據(jù)，因此不會(huì)出現(xiàn)單點(diǎn)故障。

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在過去的幾個(gè)示例中，我們一直在將Spring Data與NoSql數(shù)據(jù)庫(kù)集成在一起。 在此示例中，我們將Spring數(shù)據(jù)與Redis（基于鍵值的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)）集成。

通過公開存儲(chǔ)庫(kù)，Spring Data在執(zhí)行查詢的傳統(tǒng)方式上提供了抽象級(jí)別。 這樣，根據(jù)底層數(shù)據(jù)庫(kù)，用戶無(wú)需編寫查詢和調(diào)用特定方法。

Redis使用密鑰存儲(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。 它可以用于存儲(chǔ)復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如列表，集合，哈希等，這就是為什么它也被稱為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)服務(wù)器的原因。

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在本教程中，我將向您展示如何通過使用Spring和MongoDB開發(fā)RESTful Web應(yīng)用程序，而無(wú)需實(shí)現(xiàn)無(wú)聊的統(tǒng)一控制器。

對(duì)于RESTful應(yīng)用程序，我們需要一個(gè)主要處理CRUD操作的api。 讓我給你舉個(gè)例子，以澄清我上面的句子的意思。 假設(shè)您有一個(gè)REST端點(diǎn)/ products，它可以執(zhí)行與產(chǎn)品相關(guān)的操作，如Product Create，Product Update，Product View，Product Delete或Product Search。

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在此示例中，我們將演示如何將Spring數(shù)據(jù)與Apache Solr集成。

Solr是基于Apache Lucene庫(kù)構(gòu)建的搜索引擎。 它可以與REST之類的HTTP API進(jìn)行通信，因此，無(wú)論調(diào)用Solr Server的應(yīng)用程序中使用的底層編程語(yǔ)言如何，它都可以輕松地用作REST-ful Web服務(wù)使用。 但是，為了這個(gè)示例，我們將使用Java作為編程語(yǔ)言，并使用Spring Data作為框架。

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在此示例中，我們將演示如何將Spring Data與MongoDb連接。 MongoDb還是類似于Solr的基于文檔的NoSql數(shù)據(jù)庫(kù)，我們?cè)谏现苓M(jìn)行了演示。

Spring Data MongoDb是Spring Data的模塊，為MongoDb提供支持。 與本系列中演示的其他模塊一樣，該模塊也提供了對(duì)派生查詢（基于方法名稱）和帶注釋查詢的支持。

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在前面的幾個(gè)示例中，我們演示了如何配置不同的spring數(shù)據(jù)模塊以及它們對(duì)NoSql數(shù)據(jù)庫(kù)的支持。 在此示例中，我將演示如何通過HTTP將CRUD存儲(chǔ)庫(kù)公開為REST Web服務(wù)。

我們將使用MySQL作為該項(xiàng)目的數(shù)據(jù)庫(kù)。 但是，我們將在此處構(gòu)建的應(yīng)用程序?qū)⒑艽蟪潭壬溪?dú)立于所使用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)。 這是由于Spring數(shù)據(jù)模塊添加了抽象層。

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在這個(gè)例子中，我們將演示如何將基于圖形的NoSql數(shù)據(jù)庫(kù)Neo4J與Spring Data集成在一起。

Neo4j是使用Java和Scala開發(fā)的基于圖形的開源NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。 像傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)一樣，Neo4J也提供對(duì)ACID屬性的支持。 基于圖的數(shù)據(jù)庫(kù)可在用例中找到其用途，在這些用例中，重點(diǎn)放在領(lǐng)域?qū)嶓w之間的相互關(guān)系上，例如，匹配，社交網(wǎng)絡(luò)，路由。

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Elasticsearch是高度可擴(kuò)展的開源，可用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，文本搜索和分析引擎。 每個(gè)ElasticSearch實(shí)例都稱為一個(gè)節(jié)點(diǎn)，幾個(gè)節(jié)點(diǎn)可以組合在一起組成一個(gè)集群。

在本文中，我們將看到如何使用將spring-data和elasticsearch集成在一起的spring-data-elasticsearch模塊。

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Spring數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)抽象的目標(biāo)是顯著減少實(shí)現(xiàn)各種持久性存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)訪問層所需的樣板代碼量。 如果我們嘗試自己實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)訪問層，那么最終將獲得很多樣板代碼。

Spring提供的JPA模塊不僅消除了樣板代碼，而且照顧了CRUD操作，為簡(jiǎn)單的查詢提供了內(nèi)置的實(shí)現(xiàn)，執(zhí)行了分頁(yè)和審核。 使用Spring Data JPA，我們可以編寫我們自己的存儲(chǔ)庫(kù)接口，包括自定義查找器方法，并且Spring將自動(dòng)提供實(shí)現(xiàn)。 在本文中，我們將看到一些Spring Data JPA的示例。

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Couchbase是一個(gè)高度可擴(kuò)展的基于文檔的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。 基于文檔的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)在鍵值對(duì)的類映射概念上工作。 鍵是唯一可識(shí)別的屬性，例如字符串，路徑等，值是要保存的文檔。

Spring Data CouchBase是Spring模塊，可幫助我們與CouchBase數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器集成。與本系列中演示的其他模塊一樣，該模塊也提供了對(duì)派生查詢（基于方法名稱）和帶注釋查詢的支持。

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— Java Code Geeks（@javacodegeeks） 2016年3月7日

翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2016/03/12-awesome-spring-data-tutorials-to-kick-start-your-data-projects.html

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總結(jié)

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