functor

本文最初是我們使用RxJava進行React式編程的附錄。 但是，盡管與React式編程非常相關，但對monad的介紹卻不太適合。 因此，我決定將其取出并作為博客文章單獨發布。 我知道，“ 我對單子的自己的，一半正確和一半的完整解釋 ”是編程博客上的新“ Hello，world ”。 然而，本文從Java數據結構和庫的特定角度研究了函子和monad。 因此，我認為值得分享。

RxJava的設計和構建基于非?；镜母拍?#xff0c;例如函子 ， monoid和monad 。 盡管Rx最初是為命令式C＃語言建模的，并且我們正在學習RxJava，并在類似的命令式語言上工作，但該庫還是源于函數式編程。 在意識到RxJava API的緊湊性之后，您應該不會感到驚訝。 幾乎只有少數幾個核心類，通常是不可變的，并且所有內容都主要由純函數組成。

隨著函數式編程（或函數式樣式）的最新興起（最普遍地用Scala或Clojure等現代語言表示），monads成為了廣泛討論的話題。 他們周圍有很多民間傳說：

monad是endofunctors類別中的monoid，這是什么問題？
詹姆斯·伊里

該monad的詛咒是，一旦您獲得了頓悟，一旦您理解了“哦，就是這樣”，您就失去了向任何人解釋它的能力。
道格拉斯·克羅克福德

絕大多數程序員，尤其是那些沒有函數式編程背景的程序員，都傾向于認為monad是某種神秘的計算機科學概念，因此從理論上講，它對他們的編程事業無濟于事。 這種消極的觀點可以歸因于數十篇文章或博客文章太抽象或太狹窄。 但是事實證明，甚至標準的Java庫都存在monad，特別是自Java Development Kit（JDK）8起（稍后會有更多介紹）。 絕對妙不可言的是，一旦您第一次了解monad，突然之間就會有幾個完全不相同的目的無關的類和抽象變得熟悉。

Monad概括了各種看似獨立的概念，因此學習Monad的另一種化身只需很少的時間。 例如，您不必學習CompletableFuture在Java 8中的工作方式，一旦意識到它是monad，就可以精確地知道它是如何工作的，并且可以從其語義中得到什么。 然后您會聽說RxJava聽起來有很多不同，但是由于Observable是monad，因此沒有太多可添加的。 您已經不知不覺中已經遇到過許多其他的單子示例。 因此，即使您實際上沒有使用RxJava，本節也將是有用的復習。

函子

在解釋什么是monad之前，讓我們研究一個稱為functor的簡單結構。 函子是封裝某些值的類型化數據結構。 從語法的角度來看，函子是具有以下API的容器：

import java.util.function.Function;interface Functor<T> {<R> Functor<R> map(Function<T, R> f);}

但是僅僅語法是不足以了解什么是函子。 functor提供的唯一操作是帶函數f map() 。 此函數接收框內的任何內容，對其進行轉換并將結果按原樣包裝到另一個函子中。 請仔細閱讀。 Functor<T>始終是不可變的容器，因此map不會使執行該操作的原始對象發生突變。 取而代之的是，它返回包裝在全新函子中的結果（或結果–請耐心等待），該函子可能是類型R 此外，在應用標識函數（即map(x -> x)時，函子不應執行任何操作。 這種模式應始終返回相同的函子或相等的實例。

通常將Functor<T>與保存T實例進行比較，其中與該值交互的唯一方法是對其進行轉換。 但是，沒有從函子解開或逃逸的慣用方式。 值始終在函子的上下文內。 函子為什么有用？ 它們使用一個統一的，適用于所有對象的統一API來概括多個通用習語，如集合，promise，Optionals等。 讓我介紹幾個函子，以使您更流暢地使用此API：

interface Functor<T,F extends Functor<?,?>> {<R> F map(Function<T,R> f); }class Identity<T> implements Functor<T,Identity<?>> {private final T value;Identity(T value) { this.value = value; }public <R> Identity<R> map(Function<T,R> f) {final R result = f.apply(value);return new Identity<>(result);}}

需要額外的F類型參數來進行Identity編譯。 在前面的示例中，您看到的是最簡單的函子，僅包含一個值。 您只能使用map方法內部的值對其進行轉換，但無法提取它。 這被認為超出了純函子的范圍。 與函子進行交互的唯一方法是應用類型安全的轉換序列：

Identity<String> idString = new Identity<>("abc"); Identity<Integer> idInt = idString.map(String::length);

或流利地，就像您編寫函數一樣：

Identity<byte[]> idBytes = new Identity<>(customer).map(Customer::getAddress).map(Address::street).map((String s) -> s.substring(0, 3)).map(String::toLowerCase).map(String::getBytes);

從這個角度來看，在函子上的映射與調用鏈式函數沒有太大不同：

byte[] bytes = customer.getAddress().street().substring(0, 3).toLowerCase().getBytes();

您為什么還要煩惱這種冗長的包裝，不僅不提供任何附加值，而且也無法將內容提取回去？ 好吧，事實證明您可以使用此原始函子抽象對其他幾個概念建模。 例如，從Java 8開始的java.util.Optional<T>是帶有map()方法的函子。 讓我們從頭開始實現它：

class FOptional<T> implements Functor<T,FOptional<?>> {private final T valueOrNull;private FOptional(T valueOrNull) {this.valueOrNull = valueOrNull;}public <R> FOptional<R> map(Function<T,R> f) {if (valueOrNull == null)return empty();elsereturn of(f.apply(valueOrNull));}public static <T> FOptional<T> of(T a) {return new FOptional<T>(a);}public static <T> FOptional<T> empty() {return new FOptional<T>(null);}}

現在變得有趣了。 FOptional<T>函子可以保存一個值，但也可以為空。 這是一種對null進行編碼的類型安全的方法。 構造FOptional方法有兩種：通過提供值或創建empty()實例。 在這兩種情況下，就像Identity ， FOptional是不可變的，我們只能從內部與值交互。 FOptional不同之FOptional在于，如果轉換函數f為空，則它可能不會應用于任何值。 這意味著函子可能不必完全封裝類型T一個值。 它也可以包裝任意數量的值，就像List …functor：

import com.google.common.collect.ImmutableList;class FList<T> implements Functor<T, FList<?>> {private final ImmutableList<T> list;FList(Iterable<T> value) {this.list = ImmutableList.copyOf(value);}@Overridepublic <R> FList<?> map(Function<T, R> f) {ArrayList<R> result = new ArrayList<R>(list.size());for (T t : list) {result.add(f.apply(t));}return new FList<>(result);} }

API保持不變：在轉換T -> R使用函子，但是行為卻大不相同。 現在，我們對FList每個項目應用轉換，以聲明方式轉換整個列表。 因此，如果您有一個customers列表，并且想要他們的街道列表，則非常簡單：

import static java.util.Arrays.asList;FList<Customer> customers = new FList<>(asList(cust1, cust2));FList<String> streets = customers.map(Customer::getAddress).map(Address::street);

這不再像說customers.getAddress().street()那樣簡單，您不能在一組客戶上調用getAddress() ，必須在每個單獨的客戶上調用getAddress() ，然后將其放回一個集合中。 順便說一句，Groovy發現這種模式是如此普遍，以至于實際上有一個語法糖： customer*.getAddress()*.street() 。 該運算符稱為散點圖，實際上是變相的map 。 也許您想知道為什么我要在map list手動遍歷list而不是使用Java 8中的Stream ： list.stream().map(f).collect(toList()) ？ 這會響嗎？ 如果我告訴您Java java.util.stream.Stream<T>也是一個函子怎么辦？ 順便說一句，一個單子？

現在，您應該看到函子的第一個好處–它們抽象了內部表示形式，并為各種數據結構提供了一致且易于使用的API。 作為最后一個示例，讓我介紹類似于Future promise函數。 Promise “承諾”某一天將提供一個值。 它尚未出現，可能是因為產生了一些后臺計算，或者我們正在等待外部事件。 但是它將在將來出現。 完成Promise<T>的機制并不有趣，但是函子的性質是：

Promise<Customer> customer = //... Promise<byte[]> bytes = customer.map(Customer::getAddress).map(Address::street).map((String s) -> s.substring(0, 3)).map(String::toLowerCase).map(String::getBytes);

看起來很熟悉？ 這就是重點！ Promise函子的實現超出了本文的范圍，甚至不重要。 不用說，我們非常接近從Java 8實現CompletableFuture ，并且幾乎從RxJava中發現了Observable 。 但是回到函子。 Promise<Customer>尚未持有Customer的值。 它有望在將來具有這種價值。 但是我們仍然可以像使用FOptional和FList一樣映射此類函子–語法和語義完全相同。 行為遵循函子表示的內容。 調用customer.map(Customer::getAddress)產生Promise<Address> ，這意味著map是非阻塞的。 customer.map() 不會等待基礎的customer承諾完成。 相反，它返回另一個不同類型的承諾。 當上游承諾完成時，下游承諾將應用傳遞給map()的函數并將結果傳遞給下游。 突然，我們的函子使我們能夠以非阻塞方式流水線進行異步計算。 但是您不必理解或學習-因為Promise是函子，所以它必須遵循語法和法則。

函子還有許多其他很好的例子，例如以組合方式表示值或錯誤。 但是現在是時候看看單子了。

從函子到單子

我假設您了解函子是如何工作的，為什么它們是有用的抽象。 但是函子并不像人們期望的那樣普遍。 如果您的轉換函數（作為參數傳遞給map()那個）返回函子實例而不是簡單值，會發生什么？ 好吧，函子也只是一個值，所以沒有壞事發生。 將返回的所有內容放回函子中，以便所有行為都保持一致。 但是，假設您有以下方便的方法來解析String ：

FOptional<Integer> tryParse(String s) {try {final int i = Integer.parseInt(s);return FOptional.of(i);} catch (NumberFormatException e) {return FOptional.empty();} }

例外是會破壞類型系統和功能純度的副作用。 在純函數語言中，沒有例外的地方，畢竟我們從來沒有聽說過在數學課上拋出例外，對嗎？ 錯誤和非法條件使用值和包裝器明確表示。 例如， tryParse()接受一個String但并不簡單地返回int或在運行時靜默引發異常。 通過類型系統，我們明確告知tryParse()可能失敗，字符串格式錯誤不會有任何異?；蝈e誤。 此半故障由可選結果表示。 有趣的是，Java已經檢查了必須聲明和處理的異常，因此從某種意義上講，Java在這方面比較純凈，它沒有隱藏副作用。 但是，無論好壞，通常在Java中不建議使用檢查異常，因此讓我們回到tryParse() 。 用已經包裝在FOptional String組成tryParse似乎很有用：

FOptional<String> str = FOptional.of("42"); FOptional<FOptional<Integer>> num = str.map(this::tryParse);

這不足為奇。 如果tryParse()返回一個int您將得到FOptional<Integer> num ，但是由于map()函數返回FOptional<Integer>本身，因此它被包裝兩次，成為笨拙的FOptional<FOptional<Integer>> 。 請仔細查看類型，您必須了解為什么在這里獲得此雙重包裝。 除了看上去很恐怖之外，在函子中放一個函子會破壞構圖和流暢的鏈接：

FOptional<Integer> num1 = //... FOptional<FOptional<Integer>> num2 = //...FOptional<Date> date1 = num1.map(t -> new Date(t));//doesn't compile! FOptional<Date> date2 = num2.map(t -> new Date(t));

在這里，我們嘗試通過將int轉換為+ Date +來映射FOptional的內容。 具有Functor<Integer> int -> Date的功能，我們可以輕松地從Functor<Integer>為Functor<Date> ，我們知道它是如何工作的。 但是在num2情況下情況變得復雜。 num2.map()接收的輸入不再是int而是FOoption<Integer> ，顯然java.util.Date沒有這樣的構造函數。 我們通過雙重包裹來破壞了函子。 但是，具有返回函子而不是簡單值的函數非常普遍（例如tryParse() ），因此我們不能簡單地忽略這種要求。 一種方法是引入一種特殊的無參數join()方法，以“展平”嵌套函子：

FOptional<Integer> num3 = num2.join()

它可以工作，但是因為這種模式太普遍了，所以引入了一種名為flatMap()特殊方法。 flatMap()與map非常相似，但希望作為參數接收的函數返回函子-或monad是精確的：

interface Monad<T,M extends Monad<?,?>> extends Functor<T,M> {M flatMap(Function<T,M> f); }

我們僅得出結論， flatMap只是一種語法糖，可以實現更好的組合。 但是flatMap方法（通常稱為Haskell的bind或>>= ）具有所有不同之處，因為它允許以純函數式的形式構成復雜的轉換。 如果FOptional是monad的實例，則解析突然可以按預期進行：

FOptional<Integer> num = FOptional.of(42); FOptional<Integer> answer = num.flatMap(this::tryParse);

Monads不需要實現map ，可以輕松地在flatMap()之上實現它。 實際上， flatMap是啟用全新轉換領域的基本運算符。 顯然，就像函子一樣，語法順從性還不足以將某個類稱為monad， flatMap()運算符必須遵循monad定律，但它們非常直觀，就像flatMap()與標識的關聯性一樣。 后者要求m(x).flatMap(f)與持有值x任何monad和函數f f(x)相同。 我們不會深入研究monad理論，而讓我們關注實際含義。 當內部結構并非無關緊要時，Monad便會發光，例如Promise monad，它將在將來具有一定的價值。 您可以從類型系統中猜測Promise在以下程序中的表現嗎？ 首先，所有可能花費一些時間才能完成的方法都會返回Promise ：

import java.time.DayOfWeek;Promise<Customer> loadCustomer(int id) {//... }Promise<Basket> readBasket(Customer customer) {//... }Promise<BigDecimal> calculateDiscount(Basket basket, DayOfWeek dow) {//... }

現在，我們可以將這些函數組合起來，就好像它們都是使用單子運算符進行了阻塞一樣：

Promise<BigDecimal> discount = loadCustomer(42).flatMap(this::readBasket).flatMap(b -> calculateDiscount(b, DayOfWeek.FRIDAY));

這變得很有趣。 flatMap()必須保留monadic類型，因為所有中間對象都是Promise 。 不僅僅是保持類型有序-先前的程序突然完全異步！ loadCustomer()返回Promise因此不會阻塞。 readBasket()接受Promise擁有（將要擁有的一切）并應用返回另一個Promise的函數，依此類推。 基本上，我們建立了一個異步計算管道，其中后臺完成一個步驟會自動觸發下一步。

探索

有兩個單子并將它們包含的值組合在一起是很常見的。 但是函子和monad均不允許直接訪問其內部，這是不純的。 相反，我們必須謹慎地應用轉換，而不能逃脫monad。 假設您有兩個單子，并且您想將它們合并

import java.time.LocalDate; import java.time.Month;Monad<Month> month = //... Monad<Integer> dayOfMonth = //...Monad<LocalDate> date = month.flatMap((Month m) ->dayOfMonth.map((int d) -> LocalDate.of(2016, m, d)));

請花點時間研究前面的偽代碼。 我沒有使用任何真正的monad實現（例如Promise或List來強調核心概念。 我們有兩個獨立的monad，一個是Month類型，另一個是Integer類型。 為了從中構建LocalDate ，我們必須構建一個嵌套的轉換，該轉換可以訪問兩個monad的內部。 仔細研究這些類型，尤其要確保您了解為什么我們在一個地方使用flatMap在另一個地方使用map() 。 想想如果您還有第三個Monad<Year> ，那么您將如何構造此代碼。 這種應用兩個參數（在本例中為m和d ）的函數的模式非常普遍，以至于Haskell中有一個特殊的輔助函數，稱為liftM2 ，它完全在map和flatMap上實現了這種轉換。 在Java偽語法中，它看起來像這樣：

Monad<R> liftM2(Monad<T1> t1, Monad<T2> t2, BiFunction<T1, T2, R> fun) {return t1.flatMap((T1 tv1) ->t2.map((T2 tv2) -> fun.apply(tv1, tv2))); }

您不必為每個monad實現此方法， flatMap()足夠了，而且它對所有monad都一致地起作用。 當您考慮如何將其與各種monad一起使用時， liftM2非常有用。 例如listM2(list1, list2, function)將對list1和list2 （笛卡爾積）中的每對可能的項應用function 。 另一方面，對于可選選項，僅當兩個可選選項均為非空時，它將應用功能。 更好的是，對于Promise monad，當兩個Promise都完成時，將異步執行一個函數。 這意味著我們只是發明了一個簡單的同步機制（分叉聯接算法中的join() ，該同步機制包含兩個異步步驟。

我們可以輕松地在flatMap()之上構建的另一個有用的運算符是filter(Predicate<T>) ，該運算符接收monad內部的所有內容，如果不符合某些謂詞，則將其完全丟棄。 在某種程度上，它類似于map但不是1-to-1映射，而是1-to-0-or-1。 同樣， filter()對于每個monad具有相同的語義，但是取決于我們實際使用的monad，其功能相當驚人。 顯然，它允許從列表中過濾掉某些元素：

FList<Customer> vips = customers.filter(c -> c.totalOrders > 1_000);

但是它也可以正常工作，例如對于可選項目。 在這種情況下，如果可選內容不符合某些條件，我們可以將非空可選內容轉換為空值。 空的可選部分保持不變。

從單子列表到單子列表

另一個來自flatMap()有用運算符是sequence() 。 您只需查看類型簽名即可輕松猜測其作用：

Monad<Iterable<T>> sequence(Iterable<Monad<T>> moands)

通常，我們有一堆相同類型的monad，而我們想要一個具有該類型列表的monad。 對您來說，這聽起來似乎很抽象，但卻非常有用。 想象一下，您想通過ID同時從數據庫中加載一些客戶，因此您多次對不同的ID使用loadCustomer(id)方法，每次調用都返回Promise<Customer> 。 現在，您有了Promise的列表，但您真正想要的是客戶列表，例如要在Web瀏覽器中顯示的客戶列表。 sequence() （在RxJava中sequence()稱為concat()或merge() ，具體取決于用例）是為此目的而構建的：

FList<Promise<Customer>> custPromises = FList.of(1, 2, 3).map(database::loadCustomer);Promise<FList<Customer>> customers = custPromises.sequence();customers.map((FList<Customer> c) -> ...);

通過為每個ID調用database.loadCustomer(id) ，我們可以在其上map一個表示客戶ID的FList<Integer> （您看到FList是一個函子嗎？） 這導致Promise列表非常不便。 sequence()節省了一天的時間，但是再次這不僅是語法糖。 前面的代碼是完全非阻塞的。 對于不同種類的monads， sequence()仍然有意義，但是在不同的計算上下文中。 例如，可以將FList<FOptional<T>>更改為FOptional<FList<T>> 。 順便說一句，您可以在flatMap()之上實現sequence() （就像map()一樣flatMap() 。

一般而言，這只是關于flatMap()和monad有用性的冰山一角。 盡管源于晦澀的類別理論，但即使在Java之類的面向對象的編程語言中，monad也被證明是極其有用的抽象。 能夠組成返回單子函數的函數非常有用，以至于數十個無關的類遵循單子行為。

而且，一旦將數據封裝在monad中，通常很難顯式地將其取出。 這種操作不是monad行為的一部分，并且經常導致非慣用語代碼。 例如， Promise<T>上的Promise.get()可以從技術上返回T ，但是只能通過阻塞來返回，而所有基于flatMap()運算符都是非阻塞的。 另一個示例是FOptional.get()可能會失敗，因為FOptional可能為空。 即使FList.get(idx)從列表偷窺特定元素聽起來很別扭，因為你可以替換for與循環map()經常。

我希望您現在了解為什么單子如此流行。 即使在像Java這樣的面向對象的語言中，它們也是非常有用的抽象。

翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2016/06/functor-monad-examples-plain-java.html

functor

總結

以上是生活随笔為你收集整理的functor_纯Java中的Functor和Monad示例的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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