懶惰學(xué)習(xí)

最近，我正在編寫log4j附加程序，并希望在自定義附加程序創(chuàng)建過程中使用logger記錄一些診斷詳細(xì)信息，但是log4j初始化僅在創(chuàng)建附加程序?qū)嵗蟛磐瓿?#xff0c;因此在此階段記錄的消息將被忽略。

我感到需要在自定義附加程序中進(jìn)行延遲初始化，并開始研究選項。 在此博客中，我將分享我嘗試過的事情。

我想到的一件事是Singleton方法，但是現(xiàn)在已知的事實是Singleton會導(dǎo)致測試問題，并且無法擴(kuò)展它，因此混合并發(fā)和對象構(gòu)造的方法并不是那么好。

如果需要單例，那么最好使用依賴注入框架，而不是破壞應(yīng)用程序代碼。 讓我們回到延遲初始化/評估。

一些編程語言（例如scala / swift等）支持惰性，因此不需要自定義代碼即可執(zhí)行此操作，但是在Java空間中，我們?nèi)匀槐仨毦帉懢€程安全的代碼才能正確執(zhí)行。

讓我們看一下Java中的一些選項以及獲得的性能類型。

–使用同步的蠻力

這是最簡單，效率最低的一種，scala正在使用這種方法。 Scala一個可用@ ScalaLazy.java

public class SingleLock<V> implements Lazy<V> {private Callable<V> codeBlock;private V value;public SingleLock(Callable<V> codeBlock) {this.codeBlock = codeBlock;}@Overridepublic synchronized V get() {if (value == null) {setValue();}return value;}private void setValue() {try {value = codeBlock.call();} catch (Exception e) {throw new RuntimeException(e);}}}

–雙鎖

編寫起來并不復(fù)雜，并且具有良好的性能。

public class DoubleLock<V> implements Lazy<V> {private Callable<V> codeBlock;private V value;private volatile boolean loaded;public DoubleLock(Callable<V> codeBlock) {this.codeBlock = codeBlock;}@Overridepublic V get() {if (!loaded) {synchronized (this) {if (!loaded) {setValue();loaded = true;}}}return value;}private void setValue() {try {value = codeBlock.call();} catch (Exception e) {throw new RuntimeException(e);}}}

–使用未來任務(wù)

這種方法易于編寫，并具有良好的性能。

public class LazyFutureTask<V> implements Lazy<V> {private final FutureTask<V> futureTask;public LazyFutureTask(Callable<V> codeBlock) {this.futureTask = new FutureTask<>(codeBlock);}@Overridepublic V get() {futureTask.run();return getValue();}private V getValue() {try {return futureTask.get();} catch (Exception e) {throw new RuntimeException(e);}} }

雙鎖方法可提供最佳性能，而蠻力則是最差的。 我使用不同數(shù)量的線程對100萬次調(diào)用進(jìn)行了快速基準(zhǔn)測試。

單鎖性能非常差，讓我們通過刪除單鎖來查看數(shù)字，以了解“雙鎖和未來任務(wù)”的執(zhí)行情況。 這些基準(zhǔn)測試很快完成，但是詳細(xì)的基準(zhǔn)測試數(shù)字應(yīng)該接近。 可以在github上獲得此博客文章的代碼

翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2016/08/lazy-evaluation.html

懶惰學(xué)習(xí)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的懒惰学习_懒惰评估的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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