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编程问答

junit数据驱动测试_使用Junit和Easytest进行数据驱动的测试

發(fā)布時間:2023/12/3 编程问答 62 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 junit数据驱动测试_使用Junit和Easytest进行数据驱动的测试 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

junit數(shù)據(jù)驅(qū)動測試

在本文中,我們將看到如何使用Junit進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動的測試。 為此,我將使用一個名為EasyTest的庫。

我們知道,對于TestNG,它已內(nèi)置了數(shù)據(jù)提供程序。 通過簡單的測試,我們可以使用Junit進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動的測試。

什么是數(shù)據(jù)驅(qū)動測試?

當(dāng)測試由數(shù)據(jù)驅(qū)動時,則指的是數(shù)據(jù)驅(qū)動的測試。 正式定義可以在Wiki中找到。

總之,將對您的輸入數(shù)據(jù),預(yù)期輸出,配置等進(jìn)行參數(shù)化定義。 因此,最后,您不需要更改測試,但是隨著數(shù)據(jù)的更改,您可以增加測試數(shù)量和覆蓋范圍。 這意味著,您的數(shù)據(jù)將驅(qū)動您的測試能力以及質(zhì)量。

當(dāng)您需要處理具有不同排列和組合的大量數(shù)據(jù)時,這是一種非常好的方法。

我在哪里使用這種方法?

1.當(dāng)我需要檢查大量數(shù)據(jù)并將其針對數(shù)據(jù)庫查詢或Web api方法(REST / SOAP)輸出時。

2.當(dāng)我需要使用不同的數(shù)據(jù)組合來驅(qū)動相同的UI測試時。

3.當(dāng)我需要將日期更改行為與配置更改隔離開來時。

我們將如何實(shí)現(xiàn)?

我們將通過參數(shù)化測試解決此問題。 并且此參數(shù)將從我們定義的文件中獲取值(測試數(shù)據(jù))。 這是TestNG與Junit一起缺少的部分。 我們將使用EasyTest庫解決。

注意:這不是我們使用Easy test的唯一原因。 簡易測試還具有許多令人印象深刻的功能。 我們將一一看到。 這是github中的簡單測試項(xiàng)目鏈接。

讓我們學(xué)習(xí)Example:

為了學(xué)習(xí),我正在使用簡單的計(jì)算器類( Github鏈接 )。 只需將兩個數(shù)字相加即可得到Double類型的結(jié)果。

public class Calculator {public Double add(Double a, Double b){return a+b;} }

并且,讓我們在沒有Easy Test的情況下創(chuàng)建一個測試用例。

public class SimpleTest extends DataDrivenTest{@Test public void testAddition(){Assert.assertEquals(25.5,calculator.add(10.5,15.0),0.01);} }

我們將使用Easy Test來開發(fā)這個簡單的測試用例,因此讓我們開始制作一個項(xiàng)目。

步驟A:創(chuàng)建Maven項(xiàng)目:

1.使用您最喜歡的組ID和工件ID創(chuàng)建一個Maven項(xiàng)目。 (我使用org.automation和數(shù)據(jù)驅(qū)動)

2.包括以下依賴項(xiàng)。

對于Junit(我們正在使用)

dependency><groupId>junit</groupId><artifactId>junit</artifactId><version>4.12</version> </dependency>

輕松測試

<dependency><groupId>org.easetech</groupId><artifactId>easytest-core</artifactId><version>1.4.0</version> </dependency>

并且用于日志記錄(這是可選的)

<dependency><groupId>org.slf4j</groupId><artifactId>slf4j-api</artifactId><version>1.7.21</version> </dependency> <dependency><groupId>org.slf4j</groupId><artifactId>slf4j-log4j12</artifactId><version>1.7.21</version> </dependency>

[這足以使用簡單的測試內(nèi)部日志記錄。

]

現(xiàn)在,要提供數(shù)據(jù)參數(shù),我們需要包括數(shù)據(jù)文件。 作為最佳實(shí)踐,我會將所有數(shù)據(jù)都用作資源 。 因此,我需要在pom中包含資源。 因此,最終項(xiàng)目pom.xml看起來像這樣 。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><groupId>org.automation</groupId><artifactId>datadriven</artifactId><version>1.0-SNAPSHOT</version><dependencies><!--Only mandatory part : start--><dependency><groupId>org.easetech</groupId><artifactId>easytest-core</artifactId><version>1.4.0</version></dependency><dependency><groupId>junit</groupId><artifactId>junit</artifactId><version>4.12</version></dependency><!--Only mandatory part: End --><dependency><groupId>org.slf4j</groupId><artifactId>slf4j-api</artifactId><version>1.7.21</version></dependency><dependency><groupId>org.slf4j</groupId><artifactId>slf4j-log4j12</artifactId><version>1.7.21</version></dependency></dependencies><build><resources><resource><directory>src/test/resources</directory><includes><include>**/*</include></includes></resource></resources></build> </project>

步驟B:創(chuàng)建數(shù)據(jù)文件:簡易測試支持

1. Excel:Office 97/2003格式(xls擴(kuò)展名)

2. CSV:逗號分隔值

3. XML

4.通過CSV文件的JSON格式。

注意:Easy test還支持自定義數(shù)據(jù)類型(我們將跳過此部分以使其在Blog中變得簡單,您可以在Github中查看示例)

對于CSV和EXCEL,請遵循以下規(guī)則

1.第一行,第一列為方法名稱(因此,此列的每一行將為空白)

2.第一行從第二列開始,所有將均為參數(shù)變量名稱。

3.寫入方法名稱的列的所有行均為空白。

CSV:

Excel(.xls):

XML:

您可以在github中看到我所有的文件。

現(xiàn)在,讓我們從其他數(shù)據(jù)加載器加載數(shù)據(jù)。

要加載數(shù)據(jù),通常我們使用注釋

1. @DataLoader定義文件源。

2. @Param定義將哪些列數(shù)據(jù)視為要獲取的項(xiàng)目。

由于此批注特定于Easy Test,因此我們需要使用DataDrivenTestRunner.class來運(yùn)行此測試類,該驅(qū)動程序由

因此,首先我們看到CSV數(shù)據(jù)加載器。

@RunWith(DataDrivenTestRunner.class) public class CSVLoaderExample extends DataDrivenTest {@Test @DataLoader(filePaths = "calculator.csv", loaderType = LoaderType.CSV)public String testAddFromCSV(@Param(name = "a") Double a,@Param(name = "b") Double b,@Param(name = "expected") Double expected) {Assert.assertEquals(expected, calculator.add(a, b), 0.1);return "success";}@Test @DataLoader(filePaths = "calculator2.csv")public void testAdd(@Param(name = "a") Double a, @Param(name = "b")Double b, @Param(name = "expected")Double expected){Assert.assertEquals(expected, calculator.add(a,b),0.1);} }

在這里,您可以看到,我是

=>使用DataDrivenTestRunner.class運(yùn)行測試

=>正在加載calculator.csv(還有另外一個)

=>獲取名稱為a,b的參數(shù)。

這是CSV文件的內(nèi)容,看起來像

testAddFromCSV,a,b,expected,15.0,25.0,40,15.0,25.0,40,15.0,25.0,40,15.0,25.0,40,15.0,25.0,40,15.0,25.0,40,15.0,25.0,40,15.0,25.0,40,15.0,25.0,40,15.0,25.0,40,900.0,250.0,1150.0

現(xiàn)在,您可能會問如何處理行。 輕松測試將每一行視為一條記錄,它將根據(jù)數(shù)據(jù)文件中存在的行數(shù)來迭代我們的測試。 因此,為輸入數(shù)據(jù)定義列已綽綽有余。

最佳實(shí)踐:我過去一直遵循一個文件來提供輸入數(shù)據(jù)以及預(yù)期的輸出。 您可以為此使用單獨(dú)的文件。

同樣,如果我們查看excel數(shù)據(jù)加載器:

@RunWith(DataDrivenTestRunner.class) public class ExcelLoaderExample extends DataDrivenTest {@Test @DataLoader(filePaths = "calculator.xls", loaderType = LoaderType.EXCEL)public void testAddFromExcel(@Param(name = "a") Double a, @Param(name = "b") Double b, @Param(name = "expected") Double expected) {Assert.assertEquals(expected, calculator.add(a, b), 0.1);}@Test @DataLoader(filePaths = {"calculator2.xls"})public void testAdd(@Param(name = "a") Double a, @Param(name = "b")Double b, @Param(name = "expected")Double expected){Assert.assertEquals(expected, calculator.add(a,b),0.1);}}

和XML數(shù)據(jù)加載器

@RunWith(DataDrivenTestRunner.class) public class XMLLoaderExample extends DataDrivenTest {@Test @DataLoader(filePaths = "calculator2.xml", loaderType = LoaderType.XML)public String testAddXMLOutput(@Param(name = "a") Double a, @Param(name = "b") Double b, @Param(name = "expected") Double expected) {Assert.assertEquals(expected, calculator.add(a, b), 0.1);return "success";} }

注意 :

1.文件路徑包含物理路徑,如果文件在類路徑中,則文件名就足夠了。 因此,當(dāng)我定義pom.xml資源時,我們應(yīng)該包括我們的數(shù)據(jù)文件以使其像這樣工作。 或者我們保持正確的輸入路徑。

2.如果使用單個文件加載,則可以避免使用LoaderType參數(shù)。

3.使用多個相同類型的文件加載時,請確保沒有相同的列名。 如果相同,則將保留第二個或更高版本文件的列。 (Lifo方式,將保留最后一個文件)

4.在同一方法中不支持不同類型的加載器。 因此,您無法使用單個數(shù)據(jù)加載器以相同的方法加載Excel&CSV。 只有第一個會工作。

5.單個方法/類不支持多個數(shù)據(jù)加載器注釋。

6.方法級數(shù)據(jù)加載器將重載類級數(shù)據(jù)加載器。

7.將單個文件用于多個測試方法的參數(shù)時,請使用類級別的數(shù)據(jù)加載器。

8.在參數(shù)中,使用的數(shù)據(jù)以長,字符串,雙精度格式收斂。 但是我們可以將自定義數(shù)據(jù)類型與我們自己的解析器一起使用。 簡易測試對此具有接口。 (使用AbstractConverter <YourDataType>)

9.如果需要自定義顯示的參數(shù)數(shù)據(jù),則在加載程序時可以使用@Display批注。 你可以在這里看到一個例子 。

以下是多個數(shù)據(jù)加載器的一些示例:

@RunWith(DataDrivenTestRunner.class) public class MultipleDataLoaderExample extends DataDrivenTest {// only the first loader will be working.. // in here "calculator2.csv" @Test @DataLoader(filePaths = {"calculator2.csv","calculator3.xml"})public void testAdd(@Param(name = "a") Double a, @Param(name = "b")Double b, @Param(name = "expected")Double expected) {Assert.assertEquals(expected, calculator.add(a, b), 0.1);} }@RunWith(DataDrivenTestRunner.class) public class MultipleDataLoaderExampleSameType extends DataDrivenTest{@Test @DataLoader(filePaths = {"calculator3.csv","calculator2.csv"})//calculator2 is accepted not 2=> why, it honors the last item, top item of the array list of files public void testAdd(@Param(name = "a") Double a, @Param(name = "b")Double b, @Param(name = "expected")Double expected){Assert.assertEquals(expected, calculator.add(a,b),0.1);}}

因此,您可能會在這里看到更多詳細(xì)的示例。

現(xiàn)在,除了“數(shù)據(jù)加載”之外,“簡易測試”還具有許多其他功能。 我沒有詳細(xì)說明,但每個示例都有示例。 因此,我在逐一解釋的基礎(chǔ)上加了一點(diǎn)。

報告:簡單的測試提供了非常簡單的報告……:)。 只需使用注釋即可。 這里有一些例子。

默認(rèn)報告:(輸入PDF并存儲在用戶目錄中)

@RunWith(DataDrivenTestRunner.class) @Reportpublic class DefaultReportExample extends DataDrivenTest{@Test @DataLoader(filePaths = "calculator2.xls")public void testAdd(@Param(name = "a") Double a, @Param(name = "b") Double b, @Param(name = "expected") Double expected) {Assert.assertEquals(expected, calculator.add(a, b), 0.1);}}

在類路徑中更改類路徑的報告:(報告存儲在構(gòu)建目錄中,maven中的目標(biāo)文件夾中)。 將創(chuàng)建一個文件夾名稱TestReports

@RunWith(DataDrivenTestRunner.class) @Report(outputLocation = "classpath:TestReports") public class ClassPathExampleReport extends DataDrivenTest{@Test @DataLoader(filePaths = "calculator.xls")public void testAddFromExcel(@Param(name = "a") Double a, @Param(name = "b") Double b, @Param(name = "expected") Double expected) {Assert.assertEquals(expected, calculator.add(a, b), 0.1);}@Test @DataLoader(filePaths = "calculator2.xls")public void testAdd(@Param(name = "a") Double a, @Param(name = "b") Double b, @Param(name = "expected") Double expected) {Assert.assertEquals(expected, calculator.add(a, b), 0.1);} }

在文件夾路徑中更改類路徑的報告:(我們在文件系統(tǒng)中指定)

@RunWith(DataDrivenTestRunner.class) @Report(outputLocation = "file:TestReports")// default location = project working directorypublic class CustomPathExampleReport extends DataDrivenTest{@Test @DataLoader(filePaths = "calculator.xls")public void testAddFromExcel(@Param(name = "a") Double a, @Param(name = "b") Double b, @Param(name = "expected") Double expected) {Assert.assertEquals(expected, calculator.add(a, b), 0.1);}@Test @DataLoader(filePaths = "calculator2.xls")public void testAdd(@Param(name = "a") Double a, @Param(name = "b") Double b, @Param(name = "expected") Double expected) {Assert.assertEquals(expected, calculator.add(a, b), 0.1);} }

在github倉庫中,我給出了更多易于理解的示例。 以下是重要注意事項(xiàng)。

1.報告功能測試報告和性能測試報告有兩種類型(包括運(yùn)行測試的時間)。 我們可以創(chuàng)建多個報告類型。

2.報告制作速度慢,因此報告制作時間將包含在測試執(zhí)行時間中

3.報告文件格式有3種類型。 Excel,PDF和HTML,其中pdf是默認(rèn)選擇。 我們可以創(chuàng)建多種報告類型格式。

4. @Report可以在類級別使用,這意味著在生成時,它包括所有測試方法結(jié)果。

5.報表位置可以存儲特定的文件路徑或構(gòu)建目錄中的類路徑。 當(dāng)我們使用mvn clean時,將清除類路徑報告,因此請謹(jǐn)慎選擇。

pdf報告樣本:

并行線程:簡便測試具有一個簡單的@Parallel批注,在其中我們可以定義JVM將分配多少線程來測試一個測試類。

@Parallel(threads = 5)//this is very fragilepublic class ParallelTestExample extends DataDrivenTest_withDefaultAnnotation {@Test @DataLoader(filePaths = "calculator.xls", loaderType = LoaderType.EXCEL)public void testAddFromExcel(@Param(name = "a") Double a, @Param(name = "b")Double b, @Param(name = "expected")Double expected){Assert.assertEquals(expected, calculator.add(a,b),0.1);}}

您可以看到,此測試將使用5個線程運(yùn)行。

我們可以并行運(yùn)行測試服,也可以并行運(yùn)行

@RunWith(Suite.class) @ParallelSuite(threads = 3) @Suite.SuiteClasses({RepeatExample.class, TestWithPolicyExample.class}) public class ParallelSuitExample { }

注意:這非常易碎。 它可能會導(dǎo)致資源分配錯誤。 而簡單的測試并不能確保這些并發(fā)。

測試重復(fù):在Easy Test中,我們可以使用注解@Repeat重復(fù)測試方法。

@RunWith(DataDrivenTestRunner.class) @TestPolicy(PolicyExample.class) public class RepeatExample extends DataDrivenTest {@Test @Repeat(times = 5)public void testAddFromExcel(@Param(name = "a") Double a,@Param(name = "b") Double b,@Param(name = "expected") Double expected) {Assert.assertEquals(expected, calculator.add(a, b), 0.1);} }

它是串行運(yùn)行的,而不是并行運(yùn)行的。

測試屬性:簡易測試具有一個不錯的注解@TestProperties,可用于直接從類路徑中注入測試屬性。

public class TestPropertiesExample extends DataDrivenTest_withDefaultAnnotation {@TestProperties(value = {"test.properties"})private Properties myProps;@Test public void testAddition() {Assert.assertEquals("Easy Test Demos", myProps.getProperty("test.title"));} }

[忽略延伸部分,不需要。

為了保持良好的測試,我用過。

您可以看到表格github來源。

]

測試策略:測試策略在Easy測試中非常有用,我們可以在單獨(dú)的類中定義測試策略并在測試類中使用它。

為此,定義一個策略類。

@Ignore@Parallel(threads = 2) @Report(reportTypes = {Report.REPORT_TYPE.DEFAULT,Report.REPORT_TYPE.METHOD_DURATION},outputFormats = Report.EXPORT_FORMAT.PDF,outputLocation = "file:TestReports") @DataLoader(filePaths = "calculator.xls")// i preffer data loder should be with method@Display(fields = "id") public class PolicyExample { }

并在測試課程中使用

@RunWith(DataDrivenTestRunner.class) @TestPolicy(PolicyExample.class) public class TestWithPolicyExample extends DataDrivenTest {@Test public void testAddFromExcel(@Param(name = "a") Double a, @Param(name = "b") Double b, @Param(name = "expected") Double expected) {Assert.assertEquals(expected, calculator.add(a, b), 0.1);} }

因此,我們可以看到,該策略將為線程定義數(shù)據(jù)文件+報告和并行線程。
在哪里使用?

=>在測試過程中,如果我們認(rèn)為需要單獨(dú)進(jìn)行測試配置。

=>當(dāng)我們具有單獨(dú)的測試配置以在不同情況下運(yùn)行時。 例如在開發(fā)人員PC或CI中進(jìn)行測試,或用于測試報告,或進(jìn)行不同類型的測試等。

缺點(diǎn):

1.錯誤消息不是用戶友好的。 因此調(diào)試并不容易。 您需要了解簡單的測試架構(gòu)才能理解錯誤。

2.并行執(zhí)行可能導(dǎo)致與錯誤相關(guān)的資源被鎖定或繁忙。

3. Excel或CSV中的空白字符可能會導(dǎo)致錯誤。 因此,在創(chuàng)建數(shù)據(jù)文件時要小心。

4.存在一些已知的錯誤。 流行的錯誤之一是,僅通過excel數(shù)據(jù)加載器生成的測試失敗報告。 其他數(shù)據(jù)加載器無法生成失敗測試報告(僅生成通過測試報告)。

希望本文有助于使用Easy test。 我的Github示例:https://github.com/sarkershantonu/Automation-Getting-Started/tree/master/junit-easytest

Todo:自定義數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換器示例。 我將逐漸添加。

翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2016/12/data-driven-testing-junit-easytest.html

junit數(shù)據(jù)驅(qū)動測試

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的junit数据驱动测试_使用Junit和Easytest进行数据驱动的测试的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。

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