dynamodb容器使用

之前，我們介紹了如何使用DynamoDBMapper或底層Java api查詢DynamoDB數(shù)據(jù)庫。

除了發(fā)出查詢之外，DynamoDB還提供掃描功能。
掃描的目的是獲取您在DynamoDB表上可能擁有的所有項(xiàng)目。
因此，掃描不需要任何基于我們的分區(qū)鍵或您的全局/本地二級索引的規(guī)則。 掃描提供的功能是基于已獲取的項(xiàng)目進(jìn)行過濾，并從已獲取的項(xiàng)目中返回特定屬性。

下面的代碼段通過過濾具有較低日期的項(xiàng)目來對“登錄名”表進(jìn)行掃描。

public List<Login> scanLogins(Long date) {Map<String, String> attributeNames = new HashMap<String, String>();attributeNames.put("#timestamp", "timestamp");Map<String, AttributeValue> attributeValues = new HashMap<String, AttributeValue>();attributeValues.put(":from", new AttributeValue().withN(date.toString()));DynamoDBScanExpression dynamoDBScanExpression = new DynamoDBScanExpression().withFilterExpression("#timestamp < :from").withExpressionAttributeNames(attributeNames).withExpressionAttributeValues(attributeValues);List<Login> logins = dynamoDBMapper.scan(Login.class, dynamoDBScanExpression);return logins;}

DynamoDBMapper的另一個重要功能是并行掃描。 并行掃描將掃描任務(wù)劃分為多個工作程序，每個邏輯段一個。 工作人員并行處理數(shù)據(jù)并返回結(jié)果。
通常，掃描請求的性能在很大程度上取決于DynamoDB表中存儲的項(xiàng)目數(shù)。 因此，并行掃描可能會解除掃描請求的某些性能問題，因?yàn)槟仨毺幚泶罅繑?shù)據(jù)。

public List<Login> scanLogins(Long date,Integer workers) {Map<String, String> attributeNames = new HashMap<String, String>();attributeNames.put("#timestamp", "timestamp");Map<String, AttributeValue> attributeValues = new HashMap<String, AttributeValue>();attributeValues.put(":from", new AttributeValue().withN(date.toString()));DynamoDBScanExpression dynamoDBScanExpression = new DynamoDBScanExpression().withFilterExpression("#timestamp < :from").withExpressionAttributeNames(attributeNames).withExpressionAttributeValues(attributeValues);List<Login> logins = dynamoDBMapper.parallelScan(Login.class, dynamoDBScanExpression,workers);return logins;}

在對我們的應(yīng)用程序使用掃描之前，我們必須考慮到掃描會獲取所有表項(xiàng)。 因此，它在費(fèi)用和性能上都有很高的成本。 此外，它可能會消耗您的配置容量。
通常，最好堅(jiān)持查詢并避免掃描。

您可以在github上找到帶有單元測試的完整源代碼。

翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2016/10/scan-dynamodb-items-dynamodbmapper.html

dynamodb容器使用

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的dynamodb容器使用_使用DynamoDBMapper扫描DynamoDB项目的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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