單例模式引發的內存泄漏:

多年來， 使用Plumbr進行性能監控時，我遇到了數百個資源泄漏引起的性能問題。 在這篇文章中，我想描述一種最簡單的方法來清理資源并避免該問題。

首先，我以電影播放器??應用程序為例來描述問題。 這種應用程序的主要功能自然是在播放電影本身。 按照當今的習慣，我們不想將整個電影收藏存儲在用于播放電影的設備上。 相反，我們將電影下載到本地臨時文件中，然后播放并刪除該文件以釋放下一個電影的空間。 這種工作流程的幼稚實現如下所示：

public class MoviePlayer {private final Catalog catalog = new Catalog();public void play(String movieName, String screen) {Movie movie = catalog.find(movieName);try {movie.fetch();movie.play(screen);} finally {movie.release();}} }class Catalog {Movie find(String name) {return new Movie(name);} }

如您所見， MoviePlayer類是Catalog類的客戶端，必須照顧電影播放的整個生命周期。 查找，下載，播放和刪除文件均屬于MoviePlayer類的實現。

這是第一個問題：如果至少一個這樣的客戶端是由一些粗心的開發人員編寫的，他們忘記調用movie.release（）方法，那么下載的文件將保留在本地磁盤上。 因此，您播放的每部電影都將添加一個文件，并且設備上的磁盤空間最終將被耗盡。

引入其他功能后，就會暴露出這種“萬事通”代碼的第二個問題。 例如，假設您需要增加記錄實際電影播放時間的可能性。

當前唯一的方法是更改MoviePlayer類。 如果Catalog類有其他客戶，則每個客戶都需要引入更改。 結果， MoviePlayer的每個附加功能都變得越來越大，處理越來越多的獨立問題。 結果，代碼最終將難以理解和更改。

考慮到MoviePlayer應該主要只是處理電影的播放，所以聽起來確實有太多麻煩。 的確，讓我們嘗試將所有這些混亂的內容從MoviePlayer中移出，以確保我們擁有一個負責任的班級。 擁有20年歷史的命令設計模式最適合手頭的任務。

減輕痛苦：救援的命令模式

該方法背后的基本思想是首先抽象出因使用案例而異的操作，以使其與算法中更穩定的部分區分開。 在我們的情況下，這可能涉及電影播放或使用不同的視頻編解碼器進行重新編碼。 因此，包括“查找電影下載-執行某些操作-刪除本地文件”的無聊步驟的樣板將與特定用例隔離。 在我們的示例中，我們可以使用以下簡單的界面進行操作：

interface MovieCommand {void execute(Movie movie); }

上面的更改包括引入一種帶有MovieAction類型的附加參數的新方法。 在此方法中，將執行整個算法：

• 電影已找到。
• 電影已下載。
• 傳遞給該方法的動作或命令在影片上執行。 現在，特定操作是隨用例而變化的唯一可變部分。
• 最后，釋放電影的文件句柄并執行對臨時文件的清理。

現在，如果需要以任何方式更改算法，我們將只在一個地方進行操作，而不會影響仍僅關注其特定動作（例如電影播放或編碼）的任何客戶端。 我們的MoviePlayer示例現在很簡單：

class Catalog {private Movie find(String name) {return new Movie(name);}void withMovie(String movieName, MovieCommand action) {Movie movie = find(movieName);try {movie.fetch();action.execute(movie);} finally {movie.release();}} }

該技術非常強大且廣泛。 如果您尚未意識到此用途，請考慮對關系數據庫的JDBC訪問。 所有與獲取數據庫連接，準備語句，獲取結果集以及關閉資源有關的樣板文件，特別是在Spring Templating進行救援之前，都是噩夢般的處理順序。

同樣，可以通過使用命令模式，從不必要的樣板中清除代碼并大大簡化代碼庫，在自定義代碼庫中實現不同方面，例如安全檢查或緩存。

翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2016/09/resource-leakages-command-pattern-rescue.html

單例模式引發的內存泄漏:

總結

以上是生活随笔為你收集整理的单例模式引发的内存泄漏:_资源泄漏：救援的命令模式的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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