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java orm框架有哪些_Java Stream ORM现在带有JOIN

發布時間：2023/12/3 java 33 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了 java orm框架有哪些_Java Stream ORM现在带有JOIN 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

java orm框架有哪些

Speedment是一個Java Stream ORM工具包和運行時，它使您可以將數據庫表作為標準Java Streams查看。由于不必混合使用Java和SQL，因此該應用程序變得更加緊湊，從而使其開發速度更快，更不容易出錯并且易于維護。流也嚴格地是類型安全的，并且是惰性構造的，因此當元素被流消耗時，僅從數據庫中提取最小量的數據。

現在，新版本的Speedment 3.1.1“ Homer”還支持將動態聯接的表視為標準Java Streams。開發開發數據庫表之間關系的Java應用程序時，這很重要。

在下面的示例中，我使用了MySQL的開源Sakila電影數據庫內容，您可以在此處下載。 Speedment適用于任何主要的關系數據庫類型，例如Oracle，MySQL，Microsoft SQL Server，PostgreSQL，DB2，MariaDB，AS400等。

在單個表上流式傳輸

以下代碼段將創建一個所有Film.RATING為“ PG-13”的Film對象的List ，并且該List按Film.LENGTH順序排序：

List<Film> list = films.stream().filter(Film.RATING.equal("PG-13")).sorted(Film.LENGTH).collect(toList());

該流將在后臺自動呈現給SQL查詢。如果啟用流日志記錄，我們將看到以下內容（準備好的語句“？”-變量最后以值形式給出）：

SELECT `film_id`,`title`,`description`,`release_year`,`language_id`,`original_language_id`,`rental_duration`,`rental_rate`,`length`,`replacement_cost`,`rating`,`special_features`,`last_update` FROM `sakila`.`film` WHERE (`rating` = ? COLLATE utf8_bin) ORDER BY`length` ASCvalues:[PG-13]

因此，優點是您可以使用類型安全的Java表達數據庫查詢，然后通過標準Java流使用結果。您不必編寫任何SQL代碼。

連接幾張桌子

從“電影”表的Appart來看，Sakila數據庫還包含其他表。其中之一是稱為“語言”的表。每個Film實體都使用名為“ language_id”的列來表示電影中所使用的Language的外鍵。

在此示例中，我將展示如何創建表示這兩個表的聯接的標準Java Stream。這樣，我們可以獲得匹配的Film/Language實體對的Java流。

Join對象是使用JoinComponent創建的，可以通過以下方式獲得：

// Visit https://github.com/speedment/speedment // to see how a Speedment app is created. It is easy! Speedment app = …;JoinComponent joinComponent = app.getOrThrow(JoinComponent.class);

抓住JoinComponent ，就可以開始創建Join對象，如下所示：

Join<Tuple2<Film, Language>> join = joinComponent.from(FilmManager.IDENTIFIER).innerJoinOn(Language.LANGUAGE_ID).equal(Film.LANGUAGE_ID).build(Tuples::of);

現在我們已經定義了Join對象，我們可以創建實際的Java Stream：

join.stream().map(t2 -> String.format("The film '%s' is in %s",t2.get0().getTitle(), // get0() -> Filmt2.get1().getName() // get1() -> Language)).forEach(System.out::println);

這將產生以下輸出：

The film 'ACADEMY DINOSAUR' is in English The film 'ACE GOLDFINGER' is in English The film 'ADAPTATION HOLES' is in English ...

在上面的代碼中，方法t2.get0()將從元組（ Film ）檢索第一個元素，而方法t2.get1()將從元組（ Language ）檢索第二個元素。默認通用元組內置在Speedment中，因此Tuple2不是Guava類。速度不依賴于任何其他庫。在下面，您將看到如何為連接的表使用任何類構造函數。同樣，Speedment將自動從Java渲染SQL代碼，并將結果轉換為Java Stream。如果啟用流日志記錄，我們可以確切看到如何呈現SQL代碼：

SELECTA.`film_id`,A.`title`,A.`description`,A.`release_year`,A.`language_id`,A.`original_language_id`,A.`rental_duration`,A.`rental_rate`,A.`length`,A.`replacement_cost`,A.`rating`,A.`special_features`,A.`last_update`,B.`language_id`,B.`name`,B.`last_update` FROM `sakila`.`film` AS A INNER JOIN `sakila`.`language` AS B ON(B.`language_id` = A.`language_id`)

有趣的是，可以創建一次Join對象，然后反復使用它來創建新的Streams。

多對多關系

Sakila數據庫還定義了少數多對多關系。例如，表“ film_actor”包含將影片鏈接到演員的行。每部電影可以有多個演員，并且每個演員可能都出現在多部電影中。表格中的每一行都將特定的Film鏈接到特定的Actor 。例如，如果Film描述了12個Actor entities, then FilmActor包含12個條目，它們全部具有相同的film_id但具有不同的actor_id。本示例的目的是創建Java Stream中所有電影和出現的演員的完整列表。這是我們如何將三個表連接在一起的方法：

Join<Tuple3<FilmActor, Film, Actor>> join = joinComponent.from(FilmActorManager.IDENTIFIER).innerJoinOn(Film.FILM_ID).equal(FilmActor.FILM_ID).innerJoinOn(Actor.ACTOR_ID).equal(FilmActor.ACTOR_ID).build(Tuples::of);join.stream().forEach(System.out::println);

上面的代碼將產生以下輸出（為便于閱讀而設置格式）：

... Tuple3Impl {FilmActorImpl { actorId = 137, filmId = 249, lastUpdate = 2006-02-15 05:05:03.0 },FilmImpl { filmId = 249, title = DRACULA CRYSTAL, description =...,ActorImpl { actorId = 137, firstName = MORGAN, lastName = WILLIAMS,...} }Tuple3Impl {FilmActorImpl { actorId = 137, filmId = 254, lastUpdate = 2006-02-15 05:05:03.0 },FilmImpl { filmId = 254, title = DRIVER ANNIE, description = ...,ActorImpl { actorId = 137, firstName = MORGAN, lastName = WILLIAMS, ...} }Tuple3Impl {FilmActorImpl { actorId = 137, filmId = 263, lastUpdate = 2006-02-15 05:05:03.0 },FilmImpl { filmId = 263, title = DURHAM PANKY, description = ... },ActorImpl { actorId = 137, firstName = MORGAN, lastName = WILLIAMS,... } } ...

加入自定義元組

正如我們在上面的例子中注意到，我們沒有實際使用的FilmActor在Stream對象，因為它只是用來連接Film和Actor在加入階段對象在一起。

當使用build()方法build() Join對象時，我們可以提供一個自定義構造函數，該構造函數要應用于數據庫的傳入實體。構造函數可以是任何類型，因此您可以編寫自己的Java對象，該對象包含例如Film和Actor或它們包含的并且感興趣的任何列。

在此示例中，我證明了（lambda）構造函數只是完全丟棄了鏈接的FilmActor對象：

Join<Tuple2<Film, Actor>> join = joinComponent.from(FilmActorManager.IDENTIFIER).innerJoinOn(Film.FILM_ID).equal(FilmActor.FILM_ID).innerJoinOn(Actor.ACTOR_ID).equal(FilmActor.ACTOR_ID).build((fa, f, a) -> Tuples.of(f, a));join.stream().forEach(System.out::println);

上面的代碼將產生以下輸出（為便于閱讀而設置格式）：

... Tuple2Impl {FilmImpl { filmId = 249, title = DRACULA CRYSTAL, description = ... },ActorImpl { actorId = 137, firstName = MORGAN, lastName = WILLIAMS, ...} } Tuple2Impl {FilmImpl { filmId = 254, title = DRIVER ANNIE, description = A... }, ActorImpl { actorId = 137, firstName = MORGAN, lastName = WILLIAMS,...} } Tuple2Impl {FilmImpl { filmId = 263, title = DURHAM PANKY, description = ... }, ActorImpl { actorId = 137, firstName = MORGAN, lastName = WILLIAMS,...} } ...

因此，在Film中存在Actor下，我們只會獲得匹配的Film和Actor實體對。在流中永遠不會看到鏈接對象FilmActor 。

試試看！

在本文的整個過程中，您已經學習了如何使用Speedment流處理一個或幾個數據庫表。

訪問GitHub上的 Speedment開源并嘗試一下！

閱讀《用戶指南》中有關新JOIN功能的所有信息。

翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2018/05/java-stream-orm-now-with-joins.html