java獲得電腦性能

僅具有一個(gè)元素的Java流有時(shí)會(huì)在應(yīng)用程序中造成不必要的開銷。 了解如何使用SingletonStream對(duì)象并為其中某些流獲得十倍的性能，并了解如何同時(shí)簡化代碼。

背景

Java 8中的Stream庫是迄今為止Java語言最強(qiáng)大的功能之一。 一旦您開始了解它的多功能性和所產(chǎn)生的代碼可讀性，您的Java代碼樣式將永遠(yuǎn)改變。 與其使用for ， if和switch語句以及眾多中間變量來充斥所有瑣碎的細(xì)節(jié)，不如使用大量的細(xì)節(jié)，而可以使用Stream ，它僅包含要做什么的描述，而不是實(shí)際上是如何完成的。

幾年前，我們必須為Java項(xiàng)目做出API決定：我們應(yīng)該為兩種快速的本地內(nèi)存數(shù)據(jù)緩存方法選擇哪種返回類型？

• 唯一的搜索鍵，返回一個(gè)值或不返回任何值
• 一個(gè)非唯一的搜索鍵，它返回任意數(shù)量的值（零到無窮大）。

這是最初的想法：

Optional<T> searchUnique(K key); // For unique keys Stream<T> search(K key);? ? ? ? ?// For non-unique keys

但是，我們希望這兩個(gè)方法看起來完全相同，并且都返回一個(gè)
Stream<T> 。 然后，API看起來會(huì)更加整潔，因?yàn)槲ㄒ坏母咚倬彺婵瓷先ヅc非唯一的高速緩存完全相同。

但是，唯一搜索必須非常高效，并且每秒必須創(chuàng)建數(shù)百萬個(gè)結(jié)果對(duì)象，而又不會(huì)產(chǎn)生太多開銷。

解決方案

通過實(shí)現(xiàn)僅包含單個(gè)元素的SingletonStream （因此，與具有任意數(shù)量元素的普通Stream相比，可以進(jìn)行高度優(yōu)化），我們能夠讓這兩種方法在保持性能的同時(shí)返回Stream 。 如果未找到searchUnique(K key) ，方法searchUnique(K key)將返回一個(gè)空流（ Stream.empty() ），并且如果該鍵存在，則它將返回一個(gè)SingletonStream及其值與鍵相關(guān)聯(lián)。 我們會(huì)得到：

Stream<T> searchUnique(K key); // For unique keys Stream<T> search(K key); // For non-unique keys

大！ 我們可以吃餅干，仍然可以吃！

實(shí)施

SingletonStream是Speedment Stream ORM的一部分，可以在GitHub上查看。 隨意使用的Speedment自己的項(xiàng)目中使用Speedment任何它的組件的初始化 。

SingletonStream是使用JVM的Escape Analysis進(jìn)行堆棧分配的不錯(cuò)選擇（在我以前的文章中， 這里和此處有關(guān)Escape Analysis的更多信息 ）。 該實(shí)現(xiàn)有兩種形式。 如果將STRICT值設(shè)置為true ，則會(huì)得到一個(gè)完全惰性的Stream ，但是缺點(diǎn)是，一旦調(diào)用諸如.filter(), map()等中間操作 ，我們將失去Singleton屬性 。另一方面，將STRICT值設(shè)置為false ， SingletonStream會(huì)急切地執(zhí)行許多中間操作，并且能夠返回新的SingletonStream從而保留Singleton屬性 。 在許多情況下，這將提供更好的性能。

這里為參考流設(shè)計(jì)的解決方案也可以很容易地修改為單例流的原始形式。 因此，編寫SingletonIntStream ，
SingletonLongStream和SingletonDoubleStream 。 這是SingletonLongStream 。

應(yīng)該注意的是，該類可以進(jìn)一步發(fā)展，以便它可以支持惰性評(píng)估，同時(shí)始終保持高性能。 這是未來的工作。

性能

有多種方法可以測試SingletonStream的性能，并將其與具有一個(gè)元素的標(biāo)準(zhǔn)Stream實(shí)現(xiàn)進(jìn)行比較。

這是使用JMH的一種方法。 第一個(gè)測試（計(jì)數(shù)）僅對(duì)流中的元素?cái)?shù)量進(jìn)行計(jì)數(shù)，第二個(gè)測試（forEach）對(duì)流中的一個(gè)元素執(zhí)行某些操作。

@Benchmark public long singletonStreamCount() {return SingletonStream.of("A").count(); }@Benchmark public long streamCount() {return Stream.of("A").count(); }@Benchmark public void singletonStreamForEach() {SingletonStream.of("A").limit(1).forEach(blackHole()); }@Benchmark public void streamForEach() {Stream.of("A").limit(1).forEach(blackHole()); }private static <T> Consumer<T> blackHole() {return t -> {}; }

在MacBook Pro筆記本電腦上運(yùn)行時(shí)，將產(chǎn)生以下結(jié)果：

... Benchmark Mode Cnt Score Error Units SingletonBench.singletonStreamCount thrpt 333419753.335 ops/s SingletonBench.singletonStreamForEach thrpt 2312262034.214 ops/s SingletonBench.streamCount thrpt 27453782.595 ops/s SingletonBench.streamForEach thrpt 26156364.956 ops/s ...

“計(jì)數(shù)”操作的加速因子超過10。 對(duì)于“ forEach”操作，看來JVM能夠完全優(yōu)化SingletonStream的完整代碼路徑。

測試一下

使用Speedment 初始化程序下載Speedment。

完整的測試課程在這里可用。

結(jié)論

SingletonStream或多或少地作為擴(kuò)展的Optional起作用，并在保持Stream庫優(yōu)點(diǎn)的同時(shí)提供高性能。

您可以通過將STRICT值設(shè)置為首選的嚴(yán)格性/性能選擇來選擇它的兩個(gè)版本。

SingletonStream可以進(jìn)一步改進(jìn)。

翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2018/10/java-gain-performance-singletonstream.html

java獲得電腦性能

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎(jiǎng)勵(lì)來咯，堅(jiān)持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎(jiǎng)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的java获得电脑性能_Java：使用SingletonStream获得性能的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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