普羅米修斯使用es數(shù)據(jù)庫(kù)

Adam Bien的Porcupine庫(kù)使配置充當(dāng)應(yīng)用程序隔板的專用執(zhí)行程序服務(wù)變得容易。 我創(chuàng)建了一個(gè)擴(kuò)展，通過(guò)MicroProfile Metrics公開了豪豬統(tǒng)計(jì)信息。 我們還可以通過(guò)Prometheus和Grafana儀表板使儀器可見。

進(jìn)行此擴(kuò)展的原因是我們希望對(duì)Porcupine線程池的檢測(cè)進(jìn)行簡(jiǎn)單的集成（即插入）。 Grafana允許創(chuàng)建和共享儀表板，這些儀表板可以通過(guò)指標(biāo)變量進(jìn)行動(dòng)態(tài)配置。 目標(biāo)是創(chuàng)建類似于以下內(nèi)容的儀表板，而無(wú)需進(jìn)行大量手動(dòng)配置：

為了實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，您需要執(zhí)行以下操作：

• 公開Java EE豪豬統(tǒng)計(jì)信息，例如Prometheus格式
• 在Prometheus實(shí)例中擦除Prometheus指標(biāo)
• 在Grafana儀表板中查詢并顯示Prometheus指標(biāo)

要通過(guò)Prometheus公開Porcupine的統(tǒng)計(jì)信息，您可以采用多種方法以Prometheus格式發(fā)出指標(biāo)。 我使用的是MicroProfile Metrics，為此我創(chuàng)建了一個(gè)小的擴(kuò)展 ，可以將其添加到項(xiàng)目中：

<dependency><groupId>com.sebastian-daschner</groupId><artifactId>porcupine-metrics</artifactId><version>1.0</version> </dependency>

該擴(kuò)展公開了PorcupineMetrics bean，該bean每次應(yīng)更新指標(biāo)時(shí)都需要通過(guò)其updateMetrics()方法調(diào)用。 我們可以使用類似于以下內(nèi)容的計(jì)時(shí)器：

@Singleton @Startup @ConcurrencyManagement(ConcurrencyManagementType.BEAN) public class ExecutorStatisticsUpdater {@InjectPorcupineMetrics porcupineMetrics;@ResourceManagedScheduledExecutorService scheduler;@PostConstructpublic void init() {scheduler.scheduleAtFixedRate(porcupineMetrics::updateMetrics,0, 5, TimeUnit.SECONDS);}}

這將每5秒更新一次指標(biāo)。 由于Porcupine的統(tǒng)計(jì)信息內(nèi)部，當(dāng)前需要例如通過(guò)計(jì)時(shí)器明確觸發(fā)更新機(jī)制。 這將在Metrics端點(diǎn)中包括以下管道指標(biāo)：

vendor:porcupine_pipelines_<pipeline-name>_active_thread_count 2 vendor:porcupine_pipelines_<pipeline-name>_core_pool_size 4 vendor:porcupine_pipelines_<pipeline-name>_current_thread_pool_size 4 vendor:porcupine_pipelines_<pipeline-name>_largest_thread_pool_size 4 vendor:porcupine_pipelines_<pipeline-name>_maximum_pool_size 8 vendor:porcupine_pipelines_<pipeline-name>_min_queue_capacity 60 vendor:porcupine_pipelines_<pipeline-name>_remaining_queue_capacity 100 vendor:porcupine_pipelines_<pipeline-name>_tasks_completed 3034 vendor:porcupine_pipelines_<pipeline-name>_tasks_rejected 30 vendor:porcupine_pipelines_<pipeline-name>_tasks_total 3036

除了使用MicroProfile指標(biāo)或這個(gè)擴(kuò)展，你可以同樣通過(guò)其他機(jī)制使用普羅米修斯的Java API作為解釋暴露的指標(biāo)，例如這里 。

之后，我們通過(guò)Prometheus抓取暴露的指標(biāo)，并創(chuàng)建Grafana儀表板，以通過(guò)變量為每個(gè)管道動(dòng)態(tài)查詢和顯示統(tǒng)計(jì)信息。

首先，我已經(jīng)共享了豪豬儀表板，類似于您在連接至Prometheus數(shù)據(jù)源的Grafana.com上的屏幕快照中看到的內(nèi)容。

您可以看一下使用Porcupine Metrics的instrument-craft-shop項(xiàng)目。

如果您想知道為什么我使用豪豬而不是MicroProfile Fault Tolerance隔板，請(qǐng)觀看以下有關(guān)隔板和Java EE反壓的視頻。

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翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2018/10/instrumenting-porcupine-prometheus-grafana.html

普羅米修斯使用es數(shù)據(jù)庫(kù)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的普罗米修斯使用es数据库_用普罗米修斯和格拉法纳仪法来豪猪的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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