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drools 规则流_约束流–没有Drools规则语言的现代Java约束

發布時間：2023/12/3 51 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了 drools 规则流_约束流–没有Drools规则语言的现代Java约束小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

drools 規則流

傳統上，要使用OptaPlanner進行擴展，您必須學習DRL。不再。借助受Java 8 Streams和SQL啟發的新Constraints Streams API，您現在可以用Java （或Kotlin或Scala） 編寫約束，并且仍然可以從增量計算中受益。

在下面，約束流（CS）仍使用強大的Drools引擎。我們也仍然完全支持得分DRL。它們不被棄用。

讓我們從一個例子開始。在護士排班中，為了避免將班次分配給員工Ann ，您可以在DRL中編寫以下約束：

rule "Don't assign Ann" when Shift(getEmployee().getName() == "Ann" ) then scoreHolder.addSoftConstraintMatch(kcontext, - 1 ); end

這在使用約束流的Java中是相同的約束：

Constraint constraint = constraintFactory .from(Shift. class ) .filter(shift -> shift.getEmployee().getName().equals( "Ann" )) .penalize( "Don't assign Ann" , HardSoftScore.ONE_SOFT);

如果您熟悉SQL或Java 8流，則應該看起來很熟悉。給定一個可能的解決方案，該解決方案具有四個班次（其中兩個班次分配給Ann ），這些班次流經約束流，如下所示：

這種寫約束的新方法有幾個好處：

增量計算

首先，與EasyScoreCalculator不同，約束流仍然像DRL一樣應用增量分數計算來進行橫向擴展。例如，當一個移動將雇員換兩班時，僅計算增量。這是巨大的可擴展性收益：

索引編制

當JOIN多個類型時，就像SQL JOIN運算符一樣，約束流在索引上應用哈希查找以更好地擴展：

IDE支持

因為ConstraintsStreams是用Java語言編寫的，所以它們背負著非常強大的工具支持。

代碼突出顯示，代碼完成和調試工作正常：

代碼突出顯示

IntelliJ IDEA Ultimate中的DRL代碼：

對于相同的約束，在IntelliJ IDEA Ultimate中使用約束流的Java代碼：

代碼完成

約束流的代碼完成：

當然，所有API方法都具有Javadocs。

調試

在ConstraintStream的filter()添加一個斷點：

在調試時診斷問題：

Java語法

用約束流用Java編寫的約束，無論好壞，都遵循Java語言規范（JLS）。當使用來自Kotlin或Scala的約束流時，適用類似的邏輯。

在DRL和約束流之間遷移時，請注意DRL和Java之間的一些區別：

DRL的==運算符在Java中轉換為equals() 。
除了getter，DRL還允許MVEL表達式轉換為Java中的getter。

例如，此DRL的name == ：

rule "Don't assign Ann" when Employee(name == "Ann" ) then ... end

但是，對于完全相同的約束，Java變量具有getName()和equals() ：

constraintFactory.from(Employee. class ) .filter(employee -> employee.getName().equals( "Ann" )) .penalize( "Don't assign Ann" , ...);

進階功能

Constraint Streams API允許我們添加語法糖和強大的新概念，這些概念專門針對幫助您構建復雜的約束而量身定制。

為了突出其中之一，讓我們看一下功能強大的groupBy方法：

與SQL GROUP BY運算符或Java 8 Stream Collector相似，它支持sum() ， count() ， countDistinct() ， min() ， max() ， toList()甚至自定義函數，同樣也不會損失增量分數計算。

約束流的未來工作

首先，非常感謝Luká?Petrovicky在Constraints Streams上所做的所有工作！

但這僅僅是開始。我們設想了更高級的功能，例如負載平衡/公平方法，以使此類約束更易于實現。

目前，我們的首要任務是簡化對隔離的單元測試的單元。考慮測試驅動設計。敬請關注！

翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2020/04/constraint-streams-modern-java-constraints-without-the-drools-rule-language.html