總結：

jpa是什么，spring data jpa是什么？
jpa是一套規范，不是一套產品。jpa是一套規范，不是一套產品。
spring data jpa是spring基于ORM框架、JPA規范的基礎上封裝的一套JPA應用框架，提供了包括增刪改等在內的常用功能，且易擴展！
spring data jpa讓我們解脫了dao層的操作，基本所有的CRUD都可以依賴它來實現。

基本查詢
基本查詢分兩種：
1.spring data的默認實現（繼承JpaRepository父類，或使用默認方法，如save、delete、count、findAll等等）
2.根據查詢的方法名自動解析成SQL（如findXXBy, readAXXBy，queryXXBy， countXXBy, findByEmailLike）

復雜查詢
3.1 分頁查詢
spring data jpa幫我們實現了分頁功能，需要傳入參數Pageable，當有多個參數傳入時，建議Pageable作為最后一個參數傳入
3.2 限制查詢
有時候我們只需要查詢前N個元素，或者支取前一個實體。

//分頁查詢 Page<User> findALL(Pageable pageable); Page<User> findByUserName(String userName,Pageable pageable); //限制查詢 User findFirstByOrderByLastnameAsc();

自定義SQL查詢
在查詢方法上使用@query注解，如果涉及到刪除和修改加上@Modifying，也可以添加@Transactional對書屋的支持，查詢超時的設置。

多表查詢
兩種方式：
1.利用hibernate的級聯查詢實現
2.創建一個結果集的接口來接受連表查詢后的結果（在運行中spring會給這個接口生成一個代理來接收返回的結果，代碼匯總使用getXX的形式獲取）

多數據源的支持
1.同源數據庫的多源支持
三個步驟：

• 配置多數據源
• 不同源的實體放入不同的數據源、事務支持
• 聲明不同的包路徑下使用不同的數據源、事務支持

2.異構數據庫多源支持
比如即需要對mysql支持，也需要對MongoDB支持。
實體類聲明@Entity關系型數據庫支持類型、聲明@Document為mongodb支持類型，不同的數據源使用不同的實體就可以了
但是，如果User用戶既使用mysql也使用MongoDB，也可以做混合使用
也可以通過不同包路徑進行聲明，比如A包路徑下使用mysql，B包路徑下使用MongoDB。

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介紹spring data jpa的常用方法與注意事項

Spring data jpa介紹

jpa 是什么？

jpa 是sun官方提出的java持久化規范。它為java開發人員提供了一種對象/關系映射工具來管理java應用中的關系數據。他的出現主要是為了簡化現有的持久化開發工作和整合ORM技術，結束現在Hibernate、TopLink、JDO等ORM框架各自為營的局面。
注意：jpa是一套規范，不是一套產品，像Hibernate、TopLink、JDO這些是一套產品，是JPA的實現產品。

• Spring data jpa是spring 基于 ORM框架、JPA規范的基礎上封裝的一套JPA應用框架，可使開發者用極簡的代碼即可實現對數據的訪問和操作。它提供了包括增刪改查等在內的常用功能，且易擴展！學習并使用Spring data jpa 可以極大的提高開發效率。
• Spring data jpa讓我們解脫了dao層的操作，基本所有的CRUD都可以依賴它來實現

基本查詢

基本查詢分兩種：一種是spring data 默認已經實現，一種是根據查詢的方法來自動解析成SQL。

預先生成方法

spring data jpa 默認預先生成了一些基本的CURD的方法，例如：增刪改等等。

首先有一個entity：

@Entity(name="user") public class UserEntity implements Serializable{/***/private static final long serialVersionUID = 1L;@Id@GeneratedValueprivate long id;@Column(nullable=false, unique=true)private String userName;@Column()private String passWord;@Column()private SexEnums userSex;@Column()private String nickName;//省略set、get}

1 繼承 JpaRepository

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> { }

2 使用默認方法

@Test public void testBaseQuery() throws Exception {User user=new User();userRepository.findAll();userRepository.findOne(1l);userRepository.save(user);userRepository.delete(user);userRepository.count();userRepository.exists(1l); // ... }

自定義簡單查詢

自定義的簡單查詢就是根據方法名來自動生成SQL，主要的語法是 findXXBy，readAXXBy，queryXXBy，countXXBy，getXXBy后面跟屬性名稱：

User findByUserName(String userName);

也可以加一些關鍵字And、Or

User findByUserNameOrEmail(String username, String email);

修改、刪除、統計也是類似語法

Long deleteById(Long id); Long countByUserName(String userName)

基本上SQL體系的關鍵詞都可以使用，例如：Like、IgnoreCase、OrderBy。

List<User> findByEmailLike(String email); User findByUserNameIgnoreCase(String userName); List<User> findByUserNameOrderByEmailDesc(String email);

具體關鍵詞，使用方法和生成sql如下表

復雜查詢

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在實際的開發中我們需要用到分頁、刪除、連表等查詢的時候就需要特殊方法或者自定義SQL

1 分頁查詢

分頁查詢在實際使用中非常普遍了，Spring dadta jpa已經幫我們實現了分頁的功能，在查詢的方法中，需要傳入參數Pageable，當查詢中多個參數的時候，Pageable建議作為最后一個參數傳入

Page<User> findALL(Pageable pageable); Page<User> findByUserName(String userName,Pageable pageable);

Pageable 是Spring 封裝的分頁實現類，使用的時候需要傳入頁數、每頁條數和排序規則

public void testPageQuery() throws Exception{int page = 1, size=10;Sort sort = new Sort(Direction.DESC, "id");PageAble pageable = new PageRequest(page, size, sort);userRepository.findAll(pageable);userRepository.findByUserName("testName", pageable); }

限制查詢
有時候我們只需要查詢前N個元素，或者支取前一個實體。

User findFirstByOrderByLastnameAsc(); User findTopByOrderByAgeDesc(); Page<User> queryFirst10ByLastname(String lastname, Pageable pageable); List<User> findFirst10ByLastname(String lastname, Sort sort); List<User> findTop10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);

2 自定義SQL查詢

其實Spring data 絕大部分的SQL都可以根據方法名定義的方式來實現，但是由于某些原因我們想使用自定義的sql來查詢，spring data也是完美支持的；
在查詢方法上使用@query注解，如涉及到刪除和修改加上在這里@Modifying。也可以根據需要添加 @Transactional 對事務的支持，查詢超時的設置等。

@Modifying @Query("update User u set u.userName = ?1 where c.id = ?2") int modifyByIdAndUserId(String userName, Long id);@Transactional @Modifying @Query("delete from User where id = ?1") void deleteByUserId(Long id);@Transactional(timeout = 10) @Query("select u from User u where u.emailAddress = ?1") User findByEmailAddress(String emailAddress);

3 多表查詢

多表查詢在spring data jpa中有兩種實現方式，第一種是利用hibernate 的級聯查詢來實現，第二種是創建一個結果集的接口來接受連表查詢后的結果，這里主要講第二種方式。

1 定義一個結果集的接口類

public interface HotelSummary {City getCity();String getName(); Double getAverageRating(); default Integer getAverageRatingRounded() {return getAverageRating() == null ? null : (int) Math.round(getAverageRating());} }

2 查詢的方法返回類型設置為新創建的接口

@Query("select h.city as city, h.name as name, avg(r.rating) as averageRating "- "from Hotel h left outer join h.reviews r where h.city = ?1 group by h") Page<HotelSummary> findByCity(City city, Pageable pageable); //返回類型為新創建的接口類型@Query("select h.name as name, avg(r.rating) as averageRating "- "from Hotel h left outer join h.reviews r group by h") Page<HotelSummary> findByCity(Pageable pageable);

3 使用

Page<HotelSummary> hotels = this.hotelRepository.findByCity(new PageRequest(0, 10, Direction.ASC, "name")); for(HotelSummary summay:hotels){System.out.println("Name" +summay.getName()); }

在運行中Spring會給接口（HotelSummary）自動生產一個代理類來接收返回的結果，代碼匯總使用getXX的形式來獲取

多數據源的支持

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同源數據庫的多源支持

日常項目中因為使用分布式開發模式，不同的服務有不同的數據源，常常需要在一個項目中使用多個數據源，因此需要配置spring data jpa對多數據源的使用，一般分為三個步驟：

• 1 配置多數據源
• 2 不同源的實體類放入不同包路徑
• 3 聲明不同的包路徑下使用不同的數據源、事務支持
  這里有一篇文章寫得很清楚：Spring Boot多數據源配置與使用

異構數據庫多源支持

比如我們的項目中，即需要對mysql的支持，也需要對mongoDB的查詢等。
實體類聲明@Entity關系型數據庫支持類型、聲明@Document為mongodb支持類型，不同的數據源使用不同的實體就可以了。

interface PersonRepository extends Repository<Person, Long> {… }@Entity public class Person {… }interface UserRepository extends Repository<User, Long> {… }@Document public class User {… }

但是，如果User用戶既使用mysql也使用MongoDB，也可以做混合使用

interface JpaPersonRepository extends Repository<Person, Long> {… }interface MongoDBPersonRepository extends Repository<Person, Long> {… }@Entity @Document public class Person {… }

也可以通過對不同的包路徑進行聲明，比如A包路徑下使用mysql，B包路徑下使用MongoDB

@EnableJpaRepositories(basePackages = "com.neo.repositories.jpa") @EnableMongoRepositories(basePackages = "com.neo.repositories.mongo") interface Configuration { }

其他

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使用枚舉

使用枚舉的時候，我們希望數據庫中存儲的事枚舉對應的String類型，而不是枚舉的索引值，需要在屬性上面添加@Enumerated(EnumType.STRING)注解

@Enumerated(EnumType.STRING) @Column(nullable = true) private UserType type;

不需要和數據庫映射的屬性
正常情況下我們在實體類上加上注解 @Entity， 就會讓實體類和表相關聯。如果其中某個屬性我們不需要和數據庫來關聯，只是在展示的時候做計算，只需要加上 @Transient屬性即可。

@Transient private String userName;

這里有一個開源項目幾乎使用了這里介紹的所有標簽和布局，大家可以參考：參考案例

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Spring boot （5）：Spring data jpa 的使用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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