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编程问答

无权最短路径

發布時間:2023/12/3 编程问答 40 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 无权最短路径 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

【0】README

0.1) 本文總結于 數據結構與算法分析, 源代碼均為原創, 旨在理解 無權最短路徑 的思想并用源代碼加以實現;


【1】無權最短路徑相關概念(邊的權值賦值為1)

1.1)概述:下圖就是表示一個無權圖G。使用某個頂點s作為輸入參數, 我們想要計算 從s到所有其他頂點的最短路徑;

1.2)0路徑:若我們選擇s 為 v3,此時立刻可以說出從s 到v3的最短路徑是0路徑;
1.3)算法描述:

  • step1)尋找所有與s 距離為 1 的頂點, 此時我們看到 v1和v6 與s只有一邊之遙;
  • step2)尋找所有與s 距離為 2 的頂點, 即找出所有鄰接到 v1 和 v6的頂點(與v1和v6 距離為1的頂點), 得到v2和v4, 所以v1到v2或者v4的距離為2;
    ……
  • step3)循環這個過程,直到所有的頂點都被遍歷到;

Conclusion)以上搜索過程稱為廣度優先搜索
廣度優先搜索)該方法按層處理頂點: 距開始點最近的 那些頂點首先被賦值, 而最遠的那些頂點最后被賦值, 這很像對樹的層次遍歷;


【2】如何實現上述算法?

2.1)對于每個頂點, 我們將跟蹤三個信息(info):

  • I1)dv欄(distance):我們把從s開始到頂點的距離放到 dv欄中,開始的時候,除開s所有的 頂點都是不可達到的,而s的路徑長為0;
  • I2)pv欄(path): pv欄中的項為薄記變量, 它將使我們能夠顯示出實際的路徑;
  • I3)known欄: Known中的項點被處理后置為1;

2.2)開始,所有的頂點都不是 Known,包括開始頂點。當一個頂點被標記為已知是, 我們就確信不會再找到更便宜的路徑,因此對該頂點的處理實質上已經完成了;


【3】我們使用類似于 拓撲排序的做法來提供尋找無權最短路徑算法的性能

3.1)算法描述:在任一時刻, 只存在兩種類型的未知頂點,他們的dv≠∞, 一些頂點的dv=CurrDist, 而其余的則有 dv=CurrDist+1;
3.2)使用隊列把這種想法進一步精化: 在迭代開始的時候, 隊列只含有距離為CurrDist的那些頂點。當我們添加距離為 CurrDist+1的那些鄰接頂點時, 由于它們自隊尾入隊, 因此這就保證了它們直到所有距離為 CurrDist 的頂點都被處理后才被處理。在距離為 CurrDist處的最后一個頂點出隊并被處理之后, 隊列只含有距離為 CurrDist+1的頂點, 因此該過程將不斷進行下去。 我們只需要把開始的節點放入隊列中以啟動這個過程即可;
3.3)時間復雜度: 只要使用鄰接表, 則運行時間就是 O(|E| + |V|);
3.4)無權最短路徑算法實例圖如下:
(顯然, 某頂點出隊后, 更新其相應的known為1;再查找出隊頂點vertex的鄰接頂點,如果有的話,將他們依次入隊,依次更新distance自增1且path路徑更新為出隊頂點vertex的頂點編號)





【4】source code + printing results

4.1)download source code:
https://github.com/pacosonTang/dataStructure-algorithmAnalysis/tree/master/chapter9/p224_unweighted_shortest_path
4.2)source code at a glance (for full code, please download source code following the given link above):

#include "unweightedTable.h"// allocate the memory for every element in unweighted table UnweightedTable makeEmptyUnweightedTable() {UnweightedTable element;element = (UnweightedTable)malloc(sizeof(struct UnweightedTable));if(!element){Error("out of space ,from func makeEmptyUnweightedTable");return NULL;} element->known = 0; // 1 refers to accessed , also 0 refers to not accessedelement->distance = MaxInt;element->path = -1; // index starts from 0return element; }//allocate the memory for initializing unweighted table UnweightedTable *initUnweightedTable(int size) { UnweightedTable* table;int i;table = (UnweightedTable*)malloc(sizeof(UnweightedTable) * size);if(!table){Error("out of space ,from func initUnweightedTable");return NULL;}for(i = 0; i < size; i++){table[i] = makeEmptyUnweightedTable(); if(!table[i])return NULL;}return table; } //computing the unweighted shortest path between the vertex under initIndex and other vertexs void unweighted_shortest_path(AdjTable* adj, int size, int startVertex, Queue queue) { int adjVertex; UnweightedTable* table;ElementType vertex; AdjTable temp; table = initUnweightedTable(size); enQueue(queue, startVertex-1); //if let start vertex equals to v3, then initIndex=3 and let index=2 enter the queue table[startVertex-1]->distance = 0;// update the distance table[startVertex-1]->path = 0;// update the path of starting vertexwhile(!isEmpty(queue)){vertex = deQueue(queue); // if the queue is not empty, conducting departing queue table[vertex]->known = 1; // update the vertex as accessed, also responding known 1temp = adj[vertex]->next;while(temp){adjVertex = temp->index; // let each adjVertex adjacent to vertex enter the queueif(table[adjVertex]->path == -1) // key that judge whether corresponding element's path equals to -1 ,-1 means the element has never entered the queue{enQueue(queue, adjVertex); table[adjVertex]->distance = table[vertex]->distance + 1;// update the distance table[adjVertex]->path = vertex; //update the path of adjVertex, also responding path evaluated as vertex}temp = temp->next; } }disposeQueue(queue);//print unweighted tableprintUnweightedtable(table, size, startVertex);printf("\n\t"); } //print unweighted table void printUnweightedtable(UnweightedTable* table, int size, int startVertex) {int i;int path;char *str[4] = {"vertex","known","distance","path"};printf("\n\t unweighted shortest path table are as follows:\n"); printf("\n\t %6s%6s%9s%5s", str[0], str[1], str[2], str[3]); for(i=0; i<size; i++){ if(i != startVertex-1) printf("\n\t %-3d %3d %5d v%-3d ", i+1, table[i]->known, table[i]->distance, table[i]->path+1);elseprintf("\n\t *%-3d %3d %5d %-3d ", i+1, table[i]->known, table[i]->distance, 0);} }int main() { AdjTable* adj; Queue queue;int size = 7;int i;int j;int column = 4;int startVertex;int adjTable[7][4] = {{2, 4, 0, 0},{4, 5, 0, 0},{1, 6, 0, 0},{3, 5, 6, 7},{7, 0, 0, 0},{0, 0, 0, 0},{6, 0, 0, 0}};printf("\n\n\t ====== test for topological sorting with adjoining table ======\n");adj = initAdjTable(size); queue = initQueue(size);printf("\n\n\t ====== the initial adjoining table is as follows:======\n");for(i = 0; i < size; i++)for(j = 0; j < column; j++) if(adjTable[i][j]) insertAdj(adj, adjTable[i][j]-1, i); // insertAdj the adjoining table over printAdjTable(adj, size);// finding the unweighted shortest path starts // void unweighted_shortest_path(AdjTable* adj, int size, int initIndex, Queue queue)startVertex = 3; // we set the vertex3 as the start vertex (but you know, whose index in array is 2)unweighted_shortest_path(adj, size, startVertex, queue);return 0; }

4.3)printing results:

總結

以上是生活随笔為你收集整理的无权最短路径的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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