【0】README

0.1） 本文總結于 數據結構與算法分析， 源代碼均為原創， 旨在 review DFS——深度優先搜索 的基礎知識；

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【1】深度優先搜索的應用

1.1）深度優先搜索算法描述（轉自天勤計算機考研高分筆記——數據結構）

• 1.1.1）圖的深度優先搜索遍歷（DFS）類似于二叉樹的先序遍歷。它的基本思想是(steps）：
  
  • step1）首先訪問出發點v， 并將其標記為已訪問過；
  • step2） 然后選取與v 鄰接的未被訪問的任意一個頂點w ， 并訪問它；
  • step3）再選取與w 鄰接的未被訪問的任一頂點并訪問它， 依次重復進行；
  • step4）當一個頂點所有的鄰接頂點都被訪問過時， 則依次退回到最近被訪問過的頂點（這里就是一個遞歸訪問的過程）， 若該頂點還有其他鄰接頂點未被訪問， 則從這些未被訪問的頂點中取一個重復上述的訪問過程， 直至圖中所有頂點都被訪問過為止；

1.2）全局布爾型數值 Visited[] 初始化為false。 通過只對那些尚未被訪問的節點遞歸調用該函數， 我們保證不會陷入無限循環。如果圖是無向的且不連通的， 或是有向的但非強連通的，這種方法可能會訪問不到某些節點。 此時，我們搜索一個未被標記的節點， 然后應用深入優先遍歷， 并繼續這個過程直到不存在未標記的節點為止。 因為該方法保證每一條邊只訪問一次， 所以只要使用鄰接表， 則執行遍歷的總時間就是 O（|E| + |V|）；

總結

以上是生活随笔為你收集整理的DFS——深度优先搜索基础的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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