【0】README 0.1）本文部分文字描述轉(zhuǎn)自“MySQL 必知必會(huì)”，旨在review“MySQL創(chuàng)建字段+數(shù)據(jù)處理函數(shù)+匯總數(shù)據(jù)（聚集函數(shù)）+分組數(shù)據(jù)” 的基礎(chǔ)知識(shí)；
【1】創(chuàng)建計(jì)算字段 1）problem+solution 1.1）problem：存儲(chǔ)在表中的數(shù)據(jù)都不是應(yīng)用程序所需要的。我們需要直接從數(shù)據(jù)庫中檢索出轉(zhuǎn)換，計(jì)算或格式化過的數(shù)據(jù)； 1.2）solution：這就是計(jì)算字段發(fā)揮作用所在了， 計(jì)算字段是運(yùn)行時(shí)在 select語句內(nèi)創(chuàng)建的； 2）字段定義：基本上與列的意思相同，經(jīng)常互換使用，不過數(shù)據(jù)庫列一般稱為列，而術(shù)語字段常用在計(jì)算字段的連接上； Attention）建議在數(shù)據(jù)庫服務(wù)器上完成對(duì)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換和格式化工作，因?yàn)橄啾扔诳蛻魴C(jī)，數(shù)據(jù)庫服務(wù)器完成這些操作要快得多；
3）拼接字段 3.1）拼接：將值聯(lián)結(jié)到一起構(gòu)成單個(gè)值（使用 concat() 函數(shù)來拼接兩個(gè)列）；
3.2）刪除數(shù)據(jù)右側(cè)多余空格來整理數(shù)據(jù)： 這可以通過RTrim()函數(shù)來實(shí)現(xiàn)，（不區(qū)分大小寫，即rtrim()函數(shù)），當(dāng)然也有l(wèi)trim() 函數(shù) 和 trim() 函數(shù)；
4）執(zhí)行算術(shù)能力
Attention）MySQL中的now() 函數(shù)，返回當(dāng)前日期和時(shí)間；

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【2】使用數(shù)據(jù)處理函數(shù) 1）上一章中的 rtrim() + ltrim() + trim() 就是一個(gè)利用函數(shù)的荔枝； Attention）能運(yùn)行在多個(gè)系統(tǒng)上的代碼稱為可移植性；相對(duì)來說，多數(shù)SQL語句是可移植的，但函數(shù)的移植性卻不強(qiáng)，幾乎每種DBMS 的實(shí)現(xiàn)都支持其他實(shí)現(xiàn)不支持的函數(shù)；為了代碼的可移植性，許多SQL 程序員不贊成使用特殊實(shí)現(xiàn)的功能；如果你決定使用函數(shù)，應(yīng)該保證做好代碼注釋；（干貨——不建議在MySQL中使用函數(shù)，因?yàn)槠浜瘮?shù)的可移植性不高）； 2）文本處理函數(shù)

3）日期和時(shí)間處理函數(shù)
Attention）首先需要注意的是MySQL 使用的日期格式。無論你什么時(shí)候指定一個(gè)日期，不管是插入還是更新表值還是用where子句進(jìn)行過濾，日期必須為格式 yyyy-mm-dd， 這是首選的日期格式，因?yàn)樗懦硕嗔x性（如 04/05/06 是 2006年5月4日還是2006年4月5日或2004年 5月6日呢？） problem+solution）
problem）如上圖所示，對(duì)于datetime 類型的 deal_time ，where deal_time='2016-05-10' 檢索失敗； solution）指示MySQL 僅將給出的日期與列中的日期部分進(jìn)行比較，而不是將給出的日期和整個(gè)列值進(jìn)行比較。為此，必須使用Date()函數(shù)；
Attention）date() 函數(shù) 和 time()函數(shù)都是在 MySQL4.1.1引入的；
4）還有一種日期需要比較。如，想要檢索出 2005年9月下的所有訂單，怎么辦？（between ... and ... 語句）

5）數(shù)值處理函數(shù)

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【3】匯總數(shù)據(jù) 1）聚集函數(shù)：如確定表中行數(shù)；獲得表中行組的和；找出表列的最大值，最小值和平均值； 1.1）聚集函數(shù)定義：運(yùn)行在行組上， 計(jì)算和返回單個(gè)值的函數(shù)；
1.2）avg()函數(shù)
Attention）NULL值：avg() 函數(shù)忽略列值為null 的行； 1.3）count() 函數(shù) 的兩種用法 func1）使用count(*)對(duì)表中行的數(shù)目進(jìn)行計(jì)數(shù)，不管表列中包含的是空值（NULL）還是非空值； func2）使用count(column)對(duì)特定列中具有值的進(jìn)行計(jì)數(shù)，忽略NULL 值；
1.4）max() 函數(shù) 和 min() 函數(shù) + sum()函數(shù)
2）聚集不同值：以上5個(gè)聚集函數(shù)都可以如下使用： 2.1）對(duì)所有的行執(zhí)行計(jì)算，指定all 參數(shù)或不給參數(shù)（因?yàn)閍ll 是默認(rèn)行為）； 2.2）只包含不同的值，指定distinct 參數(shù)； 看個(gè)荔枝）考慮各個(gè)不同的price（distinct==不同的）
3）組合聚集函數(shù)

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【4】分組數(shù)據(jù)（group by ?和 having 子句） 1）數(shù)據(jù)分組：統(tǒng)計(jì)每個(gè)供應(yīng)商提供的產(chǎn)生數(shù)量； 2）創(chuàng)建分組：分組是在select 語句中通過 group by 子句創(chuàng)建的；
3）在具體使用 group by 子句前，需要知道一些重要的規(guī)定（rules） r1）group by 子句可以包含任意數(shù)目的列，這使得對(duì)分組可以嵌套，為數(shù)據(jù)分組提供更細(xì)致的控制（也即?group by column1, column2==先按照column1進(jìn)行分組，再按照column2進(jìn)行分組）； r2）如果在group by 子句中嵌套了分組，數(shù)據(jù)將在最后規(guī)定的分組上進(jìn)行匯總。換句話說，在建立分組時(shí)，指定的所有列都一起計(jì)算； r3）group by子句中列出的每個(gè)列都必須是檢索列或有效的表達(dá)式。如果在select中使用表達(dá)式，則必須在group by子句中指定相同的表達(dá)式，不能使用別名； r4）初開聚集計(jì)算語句外，select語句中的每個(gè)列都必須在?group by 子句中給出；（干貨規(guī)定） r5）如果分組列中具有null 值， 則null 值將作為一個(gè)分組返回。 如果列中有多行NULL 值，它們將分為一組； r6）group by 子句必須出現(xiàn)在 where 子句之后，order by 子句之前；（干貨——group by 子句在 where子句和order by 子句的位置） Attention）使用rollup：使用with rollup 關(guān)鍵字，可以得到每個(gè)分組以及每個(gè)分組匯總級(jí)別（針對(duì)每個(gè)分組）的值；
4）過濾分組 4.1）過濾分組使用 having子句進(jìn)行處理； 4.2）where子句和having子句的區(qū)別（Difference）： D1）where過濾行，而having 過濾列； D2）where 在數(shù)據(jù)分組前進(jìn)行過濾，而having在數(shù)據(jù)分組后進(jìn)行過濾；（干貨——這是where 和having一個(gè)重要的區(qū)別）
Attention）having子句的位置：having子句過濾是基于group by的，它在group by子句的后面 ； 看個(gè)荔枝）證明where 在數(shù)據(jù)分組前進(jìn)行過濾，而having在數(shù)據(jù)分組后進(jìn)行過濾；（干貨——這是where 和having一個(gè)重要的區(qū)別）
5）分組和排序（group by 和 order by） 5.1）group by 和 order by的不同
5.2）不要忘記group by：一般在使用 group by 子句時(shí)，應(yīng)該也給出order by子句。這是保證數(shù)據(jù)正確排序的唯一方法；
6）select 子句的順序

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL创建字段+数据处理函数+汇总数据（聚集函数）+分组数据的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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