【0】README 1）本文部分文字描述轉自：“Spring In Action（中/英文版）”，旨在review ?“spring(10)通過spring 和 JDBC征服數據庫”?的相關知識；
【1】 spring 的數據訪問哲學 1）intro：spring的目標之一是允許我們在開發應用程序的時候，能夠遵循面向對象原則中的“針對接口編程”； 2）為了避免持久化的邏輯分散到應用的各個組件中，最好將數據訪問的功能放到一個或多個專注于此項任務的組件中。這樣的組件通常稱為數據訪問對象（data accwss object，DAO） 或 Repository；（干貨——引入了 DAO 和 Repository） 3）為了避免應用與特定的數據訪問策略耦合在一起，編寫良好的 Repository應該以接口的方式暴露功能，下圖展現了設計數據訪問層的合理方式： （t3） 【1.2】數據訪問模板化 1）intro：spring將數據訪問過程中固定的和可變的部分明確劃分為兩個不同 的類： 模板（template） 和 回調（callback）；模板管理過程中固定的部分，而回調處理自定義的數據訪問代碼。下圖展現了這兩個類的職責：（干貨——引入了模板和回調） （t4） 2）針對不同的持久化平臺，spring 提供了多個可選的模板。如果直接使用 JDBC，那你可以選擇 JdbcTemplate。如果你希望使用對象關系映射框架，那 HibernateTemplate 或 JpaTemplate 可能會適合你。下表列出了 spring 所提供的所有數據訪問模板及其用途： （t5） Attention）spring所支持的大多數持久化功能都依賴于 數據源。因此，在聲明模板和 Repository之前，需要在spring 中配置一個 數據源用來連接數據庫；
【2】配置數據源 1）intro：spring 提供了在 spring上下文中配置數據源bena 的多種方式： way1）通過JDBC 驅動程序定義的數據源； way2）通過JNDI 查找的數據源； way3）連接池的數據源；
【2.1】使用JNDI 數據源 1）intro to jndi ：http://blog.csdn.net/pacosonswjtu/article/details/51644550 2）利用spring，可以像使用 spring bean 那樣配置 JNDI 中數據源的引用并將其裝配到需要的類中； 3）使用 java配置 將 JNDI數據源裝配到需要的類中：（for spec info ,please visit ?tomcat中配置jndi數據源以便spring獲取） @Bean // 使用JNDI 數據源.public DataSource dataSource() {JndiTemplate jndiTemplate = new JndiTemplate();DataSource dataSource = null;try {dataSource = (DataSource) jndiTemplate.lookup("java:comp/env/jdbc/spring");} catch (NamingException e) {e.printStackTrace();}return dataSource;} 【2.2】使用數據源連接池（strongly recommended） 1）intro：直接在spring中配置數據源，但spring并沒有提供數據源連接池的實現，但可以有多項可用方案：（schema） scheme1）Apache Commons DBCP（http://commons.apache.org/proper/commons-dbcp/configuration.html） scheme2）c3p0（https://sourceforge.net/projects/c3p0/） scheme3）BoneCP（http://www.jolbox.com/） 2）看個荔枝：配置DBCP BasicDataSource： @Beanpublic BasicDataSource getDataSource() {BasicDataSource ds = new BasicDataSource();ds.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");ds.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/t_spring");ds.setUsername("root");ds.setPassword("root");return ds;} 3）BasicDataSource的連接池配置屬性如下所示： （t6）
【2.3】基于JDBC 驅動的數據源 1）intro：在spring中，通過JDBC驅動定義數據源是最簡單的配置方式，spring提供了3個這樣的數據源類以供選擇： type1）DriverManagerDataSource：在每個連接請求時都會返回一個新建的連接。與 DBCP 的?BasicDataSource 不同，由DriverManagerDataSource 提供的連接并沒有進行池化管理；（干貨——引入了池化管理） type2）SimpleDriverDataSource：它直接使用 JDBC驅動，來解決再特定環境下的類加載問題，這樣的環境包括 OSGi 容器； type3）SingleConnectionDataSource： 在每個連接請求時都會返回同一個的連接。盡管?SingleConnectionDataSource不是嚴格意義上的連接池數據源，但是你可以將其視為只有一個連接的池；
【3】在spring中使用 JDBC 【3.2】使用 JDBC模板 1）spring將數據訪問的樣本代碼抽象到 模板類中，spring為jdbc提供了3個模板類選擇：分別是 JdbcTemplate， NamedParameterJdbcTemplate 和 SimpleJdbcTemplate（已經被棄用），而原書作者推薦了?JdbcTemplate；（干貨——原書作者推薦了?JdbcTemplate） 2）intro to?JdbcTemplate：最基本的spring jdbc模板，支持簡單的JDBC數據庫訪問功能以及基于索引參數的查詢；
【3.2.1】使用 JdbcTemplate來插入數據 1）為了使其正常工作，只需要為其設置 DataSource就可以了； (for org.springframework.jdbc.core.JdbcOperations API ?, 參見 ?JdbcTemplate API)
@Configuration public class RepositoryConfig {@Beanpublic BasicDataSource getDataSource() {BasicDataSource ds = new BasicDataSource();ds.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");ds.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/t_spring");ds.setUsername("root");ds.setPassword("root");return ds;}@Beanpublic JdbcTemplate getJdbcTemplate(DataSource ds) {return new JdbcTemplate(ds);} } 2）使用JdbcTemplate 來讀取數據
@Repository public class SpittleRepositoryImpl implements SpittleRepository {private JdbcOperations jdbc;@Autowiredpublic SpittleRepositoryImpl(JdbcOperations jdbc) {this.jdbc = jdbc;}public List<Spittle> findSpittles(long limit, int offset) {return jdbc.query("select id, name from t_two limit ? offset ?", new SpittleRowMapper(), limit, offset);}private static class SpittleRowMapper implements RowMapper<Spittle> {public Spittle mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {return new Spittle(rs.getInt("id"), rs.getString("name"));}}@Overridepublic Spittle findSpittle(int id) {return jdbc.queryForObject("select id,name,address from t_two where id=?", new RowMapper<Spittle>() { // �����?���@Overridepublic Spittle mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {return new Spittle(rs.getInt("id"), rs.getString("name"),rs.getString("address"));}}, id);}@Overridepublic int getItemSum() {return (int) jdbc.queryForObject("select count(*) as item_sum from t_two", new RowMapper<Object>() {@Overridepublic Object mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {return rs.getInt("item_sum");}});} } 對以上代碼的分析（Analysis）：這個findOne()方法 使用了 JdbcTemplate.queryForObject() 方法來從數據庫查詢 Spitter；queryForObject() 方法有三個參數： parameter1）String對象：包含了要從數據庫中查找數據的SQL； parameter2）RowMapper對象：用來從 ResultSet 中提取數據并構建域對象； parameter3）可變參數列表：列出了要綁定到查詢上的索引參數值；（Prepared Statement==預備語句） Attention）值得注意的是 SpitterRowMapper對象中，它實現了 RowMapper接口。對于查詢返回的每一行數據，JdbcTemplate 將會調用 RowMapper.mapRow()方法，并傳入一個 ResultSet 和 包含行號的整數。在 SpitterRowMapper.mapRow()方法中，我們創建了 Spitter對象并將 ResultSet中的值填充進去；
【3.2.2】使用命名參數 1）intro：命名參數可以賦予SQL 中的每個參數一個明確的名字，在綁定值到查詢語句的時候就通過該名字來引用參數。 2）看個荔枝：若某個sql 查詢語句定義如下： private static final String SQL_INSERT_SPITTER ="insert into spitter (username, password, fullname) " +"values (:username, :password, :fullname)"; 對以上代碼的分析（Analysis）：使用命名參數查詢，綁定值的順序就不重要了，可以按照名字來綁定值；如果查詢語句發生了變化導致參數的順序與之前不一致，我們不需要修改綁定的代碼；
Attention）NamedParameterJdbcTemplate 是一個特殊的 JDBC模板類，它支持使用命名參數；其聲明方式通過 JdbcTemplate：（干貨——NamedParameterJdbcTemplate 支持命名參數） @Bean public NamedParameterJdbcTemplate jdbcTemplate(DataSource dataSource) {return new NamedParameterJdbcTemplate(dataSource); } 3)看個荔枝：我們將 NamedParameterJdbcOperations（NamedParameterJdbcTemplate所實現的接口）注入到 Repository中，用它來替代 JdbcOperations，現在的addSpitter()方法如下所示：

private static final String INSERT_SPITTER ="insert into Spitter " +" (username, password, fullname, email, updateByEmail) " +"values " +" (:username, :password, :fullname, :email, :updateByEmail)"; public void addSpitter(Spitter spitter) {Map<String, Object> paramMap = new HashMap<String, Object>();paramMap.put("username", spitter.getUsername());paramMap.put("password", spitter.getPassword());paramMap.put("fullname", spitter.getFullName());paramMap.put("email", spitter.getEmail());paramMap.put("updateByEmail", spitter.isUpdateByEmail());jdbcOperations.update(INSERT_SPITTER, paramMap); }

總結

以上是生活随笔為你收集整理的spring(10)通过spring 和 JDBC征服数据库的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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