【0】README 1）本文旨在給出 推排序的源碼實(shí)現(xiàn)；堆排序是基于二叉樹(shù)的數(shù)組實(shí)現(xiàn)的；
【1】堆排序步驟 step1）對(duì)排序數(shù)據(jù)建堆，執(zhí)行 n 次 insert 操作（基于上濾操作）；每次 insert 包括 將 新元素插入到堆末尾，然后執(zhí)行 上濾操作； step2）執(zhí)行 n 次 deleteMin 操作（基于下濾操作），每一次 deleteMin 操作都包含 將 堆的根元素 和 堆最后一個(gè)元素交換，并對(duì)根 執(zhí)行 下濾操作； step3）經(jīng)過(guò) deleteMin 操作后， 堆所在的數(shù)組中的元素是 逆序的； Conclusion）由此可見(jiàn)，堆排序的關(guān)鍵操作是 上濾操作 和 下濾操作；
【2】源碼實(shí)現(xiàn)（for full source code, please visit ?https://github.com/pacosonTang/dataStructure-algorithmAnalysis/tree/master/chapter7/review/p170_heap_sort?）
1）insert插入操作（基于上濾操作） // 插入操作 based on 上濾操作. void insert(BinaryHeap heap, ElementType data) {if(heap->size == heap->capacity-1){Error("failed insert() for heap is full.");} percolateUp(heap, data); }// 上濾操作(key operation) void percolateUp(BinaryHeap heap, ElementType data) {int i;// 必須將size++.for(i=++heap->size; data < heap->array[i/2]; i/=2){heap->array[i] = heap->array[i/2];}heap->array[i] = data; }2）deleteMin操作（基于下濾操作） // delete minimal from heap based on percolateDown(). void deleteMin(BinaryHeap heap) { if(heap->size==0){Error("failed deleteMin() for the heap is empty");return ;} swap(&heap->array[1], &heap->array[heap->size--]); // 將二叉堆的根和二叉堆的最后一個(gè)元素交換，size--。percolateDown(heap, 1); // 執(zhí)行下濾操作. }// 下濾操作(key operation) void percolateDown(BinaryHeap heap, int i) {int child;int temp; for(temp=heap->array[i]; (child=leftChild(i))<=heap->size; i=child){ if(child<heap->size && heap->array[child] > heap->array[child+1]){child++;}if(temp > heap->array[child]) // 比較是和 temp=heap->array[index] 進(jìn)行比較.{ heap->array[i] = heap->array[child];}else{ break;}}heap->array[i] = temp; }int leftChild(int index) {return 2*index; }// swap a and b. void swap(ElementType* a, ElementType* b) {ElementType t;t = *a;*a = *b;*b = t; } 對(duì)以上代碼的分析（Analysis）：（最難實(shí)現(xiàn)的就是 下濾操作） A1）第21行 的?child<heap->size 是必須需要的，不要認(rèn)為 它 和 第19行的?(child=leftChild(i))<=heap->size 雷同了，因?yàn)橛锌赡?該節(jié)點(diǎn)只有左孩子，而沒(méi)有右孩子； A2）如下圖所示，size=4的堆：節(jié)點(diǎn)53就只有左孩子而沒(méi)有右孩子，所以第21行是不需要執(zhí)行的，這通過(guò) child<heap->size 來(lái)控制；

3）打印結(jié)果

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的ReviewForJob——堆排序的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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