一、精準查詢term
term是代表完全匹配，即不進行分詞器分析，文檔中必須包含整個搜索的詞匯

1、term單值
字段只有一個值時候，用term關鍵詞查詢

查詢biz_id值為1909190023901225的記錄

curl -XGET http://192.168.1.73:9200/xyerp/order/_search -H 'Content-Type: application/json' -d '
{
?"query": {
???? "term": {
?????? "biz_id": "1909190023901225"
????? }
?}
}
進一步優化查詢，因為是精準查詢，不需要查詢進行評分計算，只希望對文檔進行包括或排除的計算，所以我們會使用 constant_score 查詢以非評分模式來執行 term 查詢并以一作為統一評分。推薦如下查詢

{ ?
??? "query" : { ?
??????? "constant_score" : { ?
???????????? "filter" : { ?
??????????????? "term" : { ?
??????????????????? "biz_id" : "1909190023901225" ?
??????????????? } ?
??????????? } ?
??????? } ?
??? } ?
}'
2、terms多值
字段有一多個值時候，用terms關鍵詞查詢，后跟數組

{
??? "query":{
??????? "terms":{
??????????? "biz_id":["1909190023901225"]
??????? }
??? }
}'
?constant_score 以非評分模式查詢，推薦如下查詢

{ ?
??? "query" : { ?
??????? "constant_score" : { ?
???????????? "filter" : { ?
??????????????? "terms" : { ?
??????????????????? "biz_id" : ["1909190023901225","e1909190111365113"] ?
??????????????? } ?
??????????? } ?
??????? } ?
??? } ?
}'
3、term多個字段
{
?? ?"query": [{
?? ??? ?"term": {
?? ??? ??? ?"biz_id": "1909190023901225"
?? ??? ?}
?? ?}, {
?? ??? ?"term": {
?? ??? ??? ?"name": "zhangsan"
?? ??? ?}
?? ?}]
}
?二、匹配查詢match
match和term的區別是 ,match查詢的時候,elasticsearch會根據你給定的字段提供合適的分析器,而term查詢不會有分析器分析的過程，match查詢相當于模糊匹配,只包含其中一部分關鍵詞就行

match 是模糊查詢，而term 是 精確匹配查詢；

1、match
進行full text search或者exact value(非string字段或not_analyzed的字段)，進行匹配

查詢字段merchant_id為2501的值，并按時間倒序

{
?? "query": {
???? "match": {
?????? "merchant_id": "2501"
???? }
?? },
?? "sort": [
???? {
?????? "trade_finished_time": {
???????? "order": "desc"
?????? }
???? }
?? ]
}'
2、match_all
{?"match_all":?{}} 匹配所有的， 當不給查詢條件時，默認全查。

{
?? ?"query": {
?? ??? ?"match_all": {}
?? ?}
}
3、multi_match
同時對查詢的關鍵詞，多個字段同時進行匹配，即多個字段是AND的關系

{
??? "query":{
??????? "multi_match":{
??????????? "query":"2501",
??????????? "fields":["merchant_id","_id"]
??????? }
??? }
}
?同時field還支持更為豐富的查詢

在在fields中，按brandName（品牌名）、sortName（分類名）、productName（商品名）productKeyword（商品關鍵字），搜索“牛仔 彈力”關鍵詞，brandName源值、拼音值、關鍵字值都是100分，sortName源值、拼音值80分，productName源值60分，productKeyword值20分，分值由高到低優先級搜索

{
? "query": {
??? "multi_match": {
????? "query": "牛仔 彈力",
????? "fields": [
??????? "brandName^100",
??????? "brandName.brandName_pinyin^100",
??????? "brandName.brandName_keyword^100",
??????? "sortName^80",
??????? "sortName.sortName_pinyin^80",
??????? "productName^60",
??????? "productKeyword^20"
????? ],
????? "type": <multi-match-type>,
????? "operator": "AND"
??? }
? }
}
4、match_phrase
?match_phrase查詢分析文本，并從分析文本中創建短語查詢。
類似 match 查詢，?match_phrase 查詢首先將查詢字符串解析成一個詞項列表，然后對這些詞項進行搜索，但只保留那些包含 全部 搜索詞項，且 位置與搜索詞項相同的文檔

如下，查詢?quick brown、quick brown fox、 brown fox可以查詢到，quick fox 查詢不到

{ ?
????? "query": { ?
????????? "match_phrase": { ?
????????????? "title": "quick brown fox" ?
????????? } ?
????? } ?
} ?
?如下，?查詢 a,b，啊和b之間隔3個字符可以查詢到，隔不是3個查詢不到

{
??? "query":{
??????? "match_phrase" :{
??????????? "query":"a,b",
??????????? "slop":3
??????? }
??? }
}
三、bool查詢
bool查詢包含四種操作符，分別是must,should,must_not,query。它們均是一種數組，數組里面是對應的判斷條件

must： 必須匹配，與and等價。貢獻算分

must_not：必須不匹配，與not等價，常過濾子句用，但不貢獻算分

should： 選擇性匹配，至少滿足一條，與 OR 等價。貢獻算分

filter： 過濾子句，必須匹配，但不貢獻算分

{ ?
??? "query" : { ?
??????? "filtered" : { ?
??????????? "filter" : { ?
??????????????? "bool" : { ?
??????????????????? "should" : [ ?
??????????????????????? { "term" : {"merchant_id" : 100}}, ?
??????????????????????? { "term" : {"pay_type" : "3"}} ?
??????????????????? ], ?
??????????????????? "must_not" : { ?
??????????????????????? "term" : {"trade_type" : "2"} ?
??????????????????? } ?
??????????????? } ?
??????????? } ?
??????? } ?
??? } ?
}'
?四、filter查詢
過濾器，會查詢對結果進行緩存，不會計算相關度，避免計算分值，執行速度非常快。

如下， 查詢出status為active的狀態

{
? "query": {
??? "bool": {
????? "filter": {
??????? "term": {
????????? "status": "active"
??????? }
????? }
??? }
? }
}
filter也常和range范圍查詢一起結合使用，range范圍可供組合的選項

gt : 大于

lt : 小于

gte : 大于等于

lte :小于等于

如下，查詢merchant_id值為2501下的交易數據

{
? "query": {
??? "bool": {
????? "must": {
??????? "term": {
????????? "merchant_id": "2501"
??????? }
????? },
????? "filter": {
??????? "range": {
????????? "trade_finished_time": {
??????????? "from": "2019-09-01T00:00:00",
??????????? "to": "2019-09-30T23:59:59"
????????? }
??????? }
????? }
??? }
? }
}
如下查詢，must下匹配，filter進行過濾，range定義范圍

{?? ?
??? "query": {?? ?
??????? "bool": {?? ?
??????????? "must": [?? ?
??????????????? {? ?
??????????????????? "match": {? ?
??????????????????????? "title": "Search"? ?
??????????????????????? } ?
??????????????? }, ?
??????????????? {? ?
??????????????????? "match": {? ?
??????????????????? "content": "Elasticsearch"? ?
??????????????????? } ?
??????????????? } ?
??????????? ],?? ?
??????????? "filter": [ ?
??????????????? {? ?
??????????????????? "term": {? ?
??????????????????????? "status": "1"? ?
??????????????????????? } ?
??????????????? }, ?
??????????????? {? ?
??????????????????? "range": {? ?
??????????????????????? "publish_date": {? ?
??????????????????????? "gte": "2015-01-01"? ?
??????????????????????? } ?
??????????????????? } ?
??????????????? } ?
??????????? ] ?
??????? } ?
???? } ?
} ?
五、常見查詢場景
1、查詢商戶ID為3582，訂單號為360102199003072618，按時間范圍過濾，按下單時間倒序，每次查詢100條

{
?? ?"query": {
?? ??? ?"bool": {
?? ??? ??? ?"must": [{
?? ??? ??? ??? ?"term": {
?? ??? ??? ??? ??? ?"merchant_id": "3582"
?? ??? ??? ??? ?}
?? ??? ??? ?}, {
?? ??? ??? ??? ?"term": {
?? ??? ??? ??? ??? ?"order_num": "360102199003072618"
?? ??? ??? ??? ?}
?? ??? ??? ?}],
?? ??? ??? ?"filter": [{
?? ??? ??? ??? ?"range": {
?? ??? ??? ??? ??? ?"order_time": {
?? ??? ??? ??? ??? ??? ?"from": "2019-11-01T17:00:00+08:00",
?? ??? ??? ??? ??? ??? ?"to": "2019-11-01T20:00:00+08:00"
?? ??? ??? ??? ??? ?}
?? ??? ??? ??? ?}
?? ??? ??? ?}]
?? ??? ?}
?? ?},
?? ?"size": 100,
?? ?"sort": [{
?? ??? ?"order_time": "desc"
?? ?}]
}
?
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總結

以上是生活随笔為你收集整理的elasticsearch7常见查询（term、match、bool、filter）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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