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编程问答

直方图 帕累托图_如何发现现象背后的关键因素?帕累托图,质量管理的利器...

發布時間:2023/12/3 编程问答 78 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 直方图 帕累托图_如何发现现象背后的关键因素?帕累托图,质量管理的利器... 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

大家好:

無論在日常生活還是工作中,都會發生一些事情或者結果,是我們不希望發生的。我們也希望從根本上解決掉,但有時候卻無從下手,比如本來打算用來看書的時間不知道去哪里了;本來打算存款的錢也不知道去哪里去了;公司的產品質量總是看著難受卻不知道該怎么解決;一切都顯得那么棘手,其實除了書籍上倡導的自我約束和管理,在統計學上有一個很有效的方法來給你指明方向,宛如黑夜航行時遠處的燈塔,那么明亮,它就是帕累托圖,也可稱為柏拉圖。

帕累托圖以意大利經濟學家V.Pareto的名字命名。又叫排列圖、主次圖,是按照原因發生的頻率大小繪制的直方圖。在帕累托圖中,不同類別的數據根據其頻率降序排列,它是條形比較圖和累計曲線圖的結合,即以條形表示各影響因素的絕對值,以曲線表示各影響因素占總數的百分數和累計百分數。

帕累托圖能區分“微不足道的大多數”和“至關重要的極少數”,從而方便人們關注于重要的類別。在質量檢測方面,進行優化和改進的有效工具,常用來分析質量問題,確定產生質量問題的主要因素,從而對應的采取措施。也就是優先解決那些造成絕大多數的問題或缺陷的原因,做到主次分明,重點突出。是QC管理中應用最為廣泛和有效地一種工具。

今天我們以某單位外協產品的質量合格率作為數據源,進行帕累托圖的制作和進一步分析。

操作一:制定“某公司2019年上半年外協產品不良數據”分析的帕累托圖。

第一步:對各項原因按不良品數進行降序排列,并求算累計不合格率。

(1)選擇數據列B列,在工具欄“開始”下選擇“降序排列”。

(2)在C4單元格內輸入公式“=B4/598”,在C5內輸入“=B5/598+C4”,回車后,下拉公式到C7。

(3)選擇C4:C7數據區域,右擊鼠標,在彈出的選項中選擇單元格格式選項,在數字選項下設置為百分比格式。

第二步:制作柱形圖和堆積折線圖。

(1)選擇數據區域A2:C2、A4:C7,在工具欄“插入”選項下的圖表中,選擇組合圖。

(2)在彈出的“插入圖表”對話框中,將系列一“不良數”的圖表類型設置為“簇狀柱形圖”,將系列二“累計不良率”的圖表類型設置為“堆積柱形圖”。并在右側勾選“次坐標軸”,添加數量和不良率的兩個坐標軸。

第三步:對圖表進行數據添加和設置,完成帕累托圖的制作。

將簇狀柱形圖的分類間距設置為零,并添加紅色3磅輪廓;添加數據標簽;設置圖表底紋等操作,調整圖表高度和寬度,得到如下帕累托圖。

關于圖表美化的操作可以參照之前文章:垂直條,柱形圖,會做也要會美化!丑小鴨也能變成白天鵝

圖表分析:從圖中,我們可以明顯的看出表面氧化這一項不良品數,占所有不良品的67.89%,加上硬度處理,占所有不良的90%以上,很明顯在以后的一段時間內,應重點關注和改善這兩項問題。

注:在質量管理中,針對最大的問題,可進一步對其再編制帕累托圖。比如上面針對表面氧化這一項,我們可依據具體數據,再進行分析。下面是上面圖表的數據源和表面氧化的數據源,有興趣的讀者,可以自己輸入到數據表中,進行實際操作。

好了,今天的內容到這里就跟大家說再見了,希望給你帶來了收貨。如果你喜歡,就點擊關注吧!

總結

以上是生活随笔為你收集整理的直方图 帕累托图_如何发现现象背后的关键因素?帕累托图,质量管理的利器...的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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