一 docker服務端和客戶端

declare -x DOCKER_HOST="192.168.2.162

export DOCKER_HOST=192.168.2.162

docker -H tcp://192.168.2.162:2375 images

二 docker daemon配置

cat /etc/sysconfig/docker

OPTIONS='--selinux-enabled --log-driver=journald --signature-verification=false -H tcp://0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock'

三 docker鏡像

docker pull 鏡像名

docker search 鏡像名

docker images 列出鏡像列表

docker image ls 等同于 docker images

docker rmi image_id 刪除鏡像

docker save 保存鏡像

docker load 裝載鏡像

四 docker容器管理命令

docker rm `docker ps -a -q`查看所有容器

docker run -d -p 8888:8888 -p 55555:55555 --name btsync ctlc/btsync 創建容器

docker create -it ubuntu:latest 創建容器

docker start container

啟動容器

docker inspect container 獲取容器的詳細信息

docker stop container 停止容器

docker rm container 刪除容器

docker network ls 列出docker網絡

docker run -it --rm ubuntu:16.04 /bin/bash rm 的意思是容器退出隨之將其刪除

五 進入容器

1.docker attach

多個窗口同時attach到同一個容器的時候，所有窗口都會同步顯示。遠程演示的時候可以使用。

2. docker exec -it container /bin/bash

3.nsenter工具

PID = $(docker inspect --format "{{.State.Pid}}" )

nsenter --target $PID --mount --uts --pic --net --pid

六 導入和導出容器

docker export container >test_for_export.tar

cat test_for_export.tar |docker import - test/ubuntu:v1.0

容器是從鏡像創建的應用運行實例。鏡像自身是只讀的。容器從鏡像啟動的時候，docker會在鏡像的最上層創建一個可寫層，鏡像本身將保持不變。

七 docker數據卷

在容器內創建一個數據卷

docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py

使用training/webapp鏡像創建一個web容器，并創建一個數據卷掛載到容器的/webapp目錄

掛載一個主機目錄作為數據卷

docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp training/webapp python app.py

加載主機的/src/webapp目錄到容器的/opt/webapp目錄

掛載一個本地主機文件作為數據卷

docker run --rm -it -v /root/.bash_history:/.bash_history ubuntu /bin/bash

這樣就可以記錄在容器輸入過的命令歷史了

數據卷容器

docker -ti -v /dbdata --name dbdata ubuntu

然后可以在其他容器中使用--volumes-from 來掛載dbdata容器中的數據卷

如創建db1和db2容器，并從dbdata容器掛載數據卷

docker run -it --volumes-from dbdata --name db1 ubuntu

docker run -it --volumes-from dbdata --name db2 ubuntu

在dbdata容器中創建一個test文件

在db1容器中可以查看到

可以多次使用 --volumes-from 參數來從多個容器掛載多個數據卷，還可以從其他已經掛載的容器卷的容器來掛載數據卷

docker run -d --name db3 --volumes-from db1 training/postgres

利用數據卷容器來遷移數據

備份

docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup --name worker ubuntu

tar cvf /backup/backup.tar /dbdata

首先利用ubuntu鏡像創建一個容器worker 使用--volumes-from dbdata參數來讓worker容器掛載dbdata容器的數據卷即dbdata數據卷

使用-v $(pwd):/backup 參數來掛載本地的當前目錄到worker的容器/backup目錄

容器woker啟動后 使用tar cvf /backup/bakcup.tar /dbdata命令來講/dbdata下內容備份為容器的 /backup/backup.tar 即宿主主機當前目錄下的backup.tar

恢復

如果要恢復數據到一個容器，可以按照下面操作

首先創建一個帶有數據卷的容器dbdata2

docker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu /bin/bash

然后創建和一個新的容器，掛載dbdata2的容器。并使untar解壓備份文件到所掛載的容器卷中

docker run --volumes-from dbdata2 -v $(pwd):/backup busybox

tar xvf /backup/backup.tar

總結

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