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本文通過講述 [單股票均線策略] 在 Ricequant 量化平臺的實現，熟悉平臺并快速入門、創建自己的量化策略代碼 。難易度：入門級.從一下幾點說起；

1 確定框架：

[單股票均線策略] 的主要策略框架： 5 日均線高于 30 天均線，則全倉買入股票 5 日均線低于 30 天均線，則賣出所持股票

從我們日常交易的角度，一般交易者的行為可以拆分以下兩部分：

1 選擇標的(初始化)：

在交易之前，我們通常會先選定要交易的股票池或者單個股票

2 交易(每天盯盤)

我們會觀察該股票的五日均線和 30 日均線，并進行比較如果該股票的五日均線在 30 天均線以上，則全倉買入股票如果該股票的五日均線在 30 天均線以下，則全倉賣出(空倉)

那么程序中，我們是怎么做的呢？

先看看 Ricequant 平臺中對應的代碼框架會是怎么樣的吧：

def init(context):#程序的初始化，預設股票池、設置參數和變量。 只運行一次def handle(context, bar_dict):#從回測的開始日期至結束日期，根據選擇的頻率(日、分鐘)循環運行

對照策略思路 及 Ricequant 代碼框架，你會發現我們可以很輕松地把 兩者結合起來

以上框架也是 Ricequant 平臺的最基本也最主要的框架，也就是

初始化

循環 - 根據選擇的頻率(日、分鐘)循環運行

2 初始化：

選擇標的：本策略的交易股票設定為 300059 ”東方財富“。

def init(context): context.stock = "300059.XSHE" # 存入目標股票 [東方財富 ]

延伸閱讀：

1 在 init 中實現程序的初始化，例如存入目標股票池，設置滑點、基準等參數以及設置其它變量。 context 是一個全局的容器，你可以通過它設置任何全局變量并初始化：如 context.stock 將會在后面代碼所被調用到。

2 代碼中 # 代表注釋，作為代碼說明，執行時會被跳過而不為程序所運行。

3 如何填寫股票代碼：你會發現策略代碼中 股票代碼后帶有后綴，那么它們分別代表什么呢？

后綴為

XSHE 代表在深交所上市交易的股票

XSHG 在上交所上市交易的股票

3 獲取均價：

我們分別獲取該股票 5 日和 30 日的均價

# 用法：變量 = bar_dict[股票代碼].mavg(天數, frequency='day')# 獲取近五日股票收盤價均價，命名為 fast fast = bar_dict[context.stock].mavg(5, frequency='day')# 同上，獲取近二十日的收盤價均價，命名為 slow ： slow = bar_dict[context.stock].mavg(30, frequency='day')4 判斷買賣條件：

獲得均價數據之后，我們就可以進行一個判斷決定是否買賣了：

if fast>slow: # 若快線在慢線之上則用所有現金買入該股票 #買入操作 elif fast

在判斷之前，我們還漏了一步，那是什么呢？就是要知道我們有多少現金，那么在程序中是如何獲得現金的呢？我們使用以下代碼

# 用法：變量 = context.portfolio.cashcash = context.portfolio.cash #取得當前的現金量，命名為 cash

延伸閱讀： portfolio 中 包含所有的投資組合的信息，請參考文檔 - Portfolio 對象

5 買入 /賣出：

在判定買賣的條件成立之后，我們會對股票進行買入或者賣出的操作：

#用法 order_value(股票代碼，買賣金額) 金額為正則為買入，負數則為賣出#將所有現金買入 300059 東方財富order_value(context.stock, cash) #用法： order_target_value(股票代碼，目標持倉比例) 比例在 1 與 0 之間#此處將持倉比例調整為 0 ，則等同于全部賣出order_target_percent(context.stock, 0)

6 策略回測

以上，我們用幾行代碼就把策略的框架完整地搭建起來了，最終的完整代碼為：

def init(context): #初始化 context.stock = "300059.XSHE" #存入要交易的股票代碼def handle_bar(context, bar_dict): #每日循環運行 #獲取 30 日均線 slow = bar_dict[context.stock].mavg(30, frequency='day') #獲取 5 日均線 fast = bar_dict[context.stock].mavg(5, frequency='day') cash = context.portfolio.cash #獲取持有現金金額 if fast>slow: #判定買入條件 order_value(context.stock, cash) #買入目標股票 elif fast

寫完了策略，那么我們接下去做什么呢？ 先對我們的策略進行一次歷史回測，看看它的歷史表現是如何吧。

在策略編輯頁面右上方，選擇從 2015 年 1 月 4 日至 2016 年 10 月 4 日，用資金 100 萬元進行日回測吧，請點擊 運行回測。

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總結

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